Meny

Topp 13 beste store dataselskaper i 2021

  • Hoved
  • Annen
  • Topp 13 beste store dataselskaper i 2021

top 13 best big data companies 2021

Prøv Instrumentet Vårt For Å Eliminere Problemer

Oversikt over Big Data:

I løpet av de siste årene må du ha hørt begrepet “ Stor Data ”Som er definert på forskjellige måter.

Big Data beskriver det store datamengden på en strukturert og ustrukturert måte. Dataene tilhører en annen organisasjon, og hver organisasjon bruker slike data til forskjellige formål. Så en stor mengde data er ikke kritisk, den ganske kritiske delen er hvordan organisasjoner bruker disse dataene.

Big Data er et datasett som er stort og komplekst, slik at tradisjonelle databehandlingsapplikasjoner er utilstrekkelige til å håndtere dem. Det er utfordringer med å håndtere et så stort datamengde som fange, lagre, dataanalyse, dataoverføring, datadeling osv. Big Data følger 3V-modellen som “High Volume”, “High Velocity” og “High Variety”.

Viktigheten av Big Data handler ikke om hvor mye datamengde som er tilstede, men det er fokusert på hva du gjør med disse dataene.

Big Data-selskaper

I dagens verden, ved å samle inn data, kan du finne svar på - årsaken til feil, omberegne risikoprofilene, etc. Det hjelper også til å redusere kostnadene, raskere beslutningstaking. Hadoop-teknologi og skybasert analyse hjelper virksomheten med å analysere informasjonen eller dataene umiddelbart, slik at beslutningstaking er mye raskere.

=> Kontakt oss å foreslå en oppføring her.

Hva du vil lære:

Topp Big Data-selskaper å passe på

  • ScienceSoft
  • Rikelig
  • IBM
  • HP Enterprise
  • Teradata
  • Oracle
  • SEVJE
  • EMC
  • Amazon
  • Microsoft
  • Google
  • VMware
  • Splunk
  • Alteryx
  • Cogito

La oss se noen detaljer om disse selskapene.

#1)ScienceSoft

ScienceSoft_Logo

ScienceSoft er et internasjonalt IT-konsulent- og tilpasset programvareutviklingsselskap som ble lansert i 1989 med hovedkontor i McKinney, Texas, USA.

Siden 2013 har ScienceSoft hjulpet kundene sine med å bruke big data i effektiv bruk ved å tilby et bredt spekter av big data-tjenester: big data-rådgivning, implementering, support og big data managed analytics-tjenester.

Big Data Consulting

Ved å levere konsulenttjenester for implementering av store data, hjelper ScienceSoft med:

  • Designe et veikart for å utnytte potensialet for store data.
  • Anbefaling om datakvalitetsstyring.
  • Designe stor dataløsnings arkitektur, implementeringsstrategi, brukeradopsjonsstrategi, evolusjonsstrategi, etc.

Big Data Implementation

ScienceSoft implementerer store dataløsninger med noen eller alle av følgende arkitekturkomponenter: en datasjø, et datalager, ETL-prosesser, OLAP-kuber, rapporter og dashbord. I tillegg setter ScienceSoft opp datakvalitetsstyring og datasikkerhetspraksis, trener og bruker maskinlæringsmodeller.

Big Data Support

Med big data support-tjenester tilbyr ScienceSoft administrasjon av store dataløsninger (oppdatering av programvare, tilsetning av nye brukere, håndtering av tillatelser), big data-administrasjon (datarensing, sikkerhetskopiering og gjenoppretting), en big data-løsningens regelmessige helsekontroller og kontinuerlig overvåking for å identifisere problemer tidlig og effektivt feilsøke dem.

Big Data Managed Analytics Services

Med administrerte analysetjenester hjelper ScienceSoft selskaper som raskt vil få innsikt i big data og fokusere på kjernevirksomheten uten å utvikle og administrere en fullskala big data-løsning.

=> Besøk nettstedet ScienceSoft

# 2) Xplenty

Xplenty-logo

Rikelig er en skybasert dataintegrasjons-, ETL- og ELT-plattform som vil effektivisere databehandling. Det kan bringe alle datakildene dine sammen. Det lar deg lage enkle, visualiserte datarørledninger til datasjøen din.

Xplentys skytjeneste for Big Data-behandling vil gi umiddelbare resultater til virksomheten din, som å utforme datastrømmer og planlegge jobber. Den kan behandle strukturerte og ustrukturerte data.

Gjennom denne plattformen vil organisasjoner kunne integrere, behandle og forberede data for analyse på skyen. Xplenty vil sikre at bedrifter raskt og enkelt kan dra nytte av big data-muligheter uten å investere i maskinvare, programvare eller relatert personell.

Hver organisasjon vil umiddelbart kunne koble til en rekke datalagre. Bedrifter vil få et rikt sett med out-of-the-box datatransformasjonskomponenter med Xplenty.

Xplenty har et team av topp dataeksperter, ingeniører og DevOps. Dette teamet tilbyr en dataintegrasjonsplattform med en forenklet databehandlingstjeneste. Xplenty har løsninger for markedsføring, salg, support og utviklere.

=> Besøk Xplenty-nettstedet

# 3) IBM

IBM

International Business Machine (IBM) er et amerikansk selskap med hovedkontor i New York. IBM er oppført som nr. 43 på Forbes-listen med en markedsverdi på 162,4 milliarder dollar per mai 2017. Selskapets virksomhet er spredt over 170 land og den største arbeidsgiveren med rundt 414 400 ansatte.

IBM har et salg på rundt 79,9 milliarder dollar og et overskudd på 11,9 milliarder dollar. I 2017 har IBM de fleste patenter generert av virksomheten i 24 år på rad.

IBM er den største leverandøren av Big Data-relaterte produkter og tjenester. IBM Big Data-løsninger gir funksjoner som lagringsdata, administrerer data og analyserer data.

Det er mange kilder hvorfra disse dataene kommer og er tilgjengelige for alle brukere, forretningsanalytikere, dataforsker osv. DB2, Informix og InfoSphere er populære databaseplattformer fra IBM som støtter Big Data Analytics. Det er også kjente analyseapplikasjoner fra IBM som Cognos og SPSS.

IBMs Big Data Solutions er som følger:

# 1) Hadoop-system: Det er en lagringsplattform som lagrer strukturerte og ustrukturerte data. Den er designet for å behandle et stort datamengde for å få forretningsinnsikt.

# 2) Stream Computing: Stream Computing gjør det mulig for organisasjoner å utføre analyser i bevegelse, inkludert tingenes internett, sanntids databehandling og analyse

fasen av programvareutviklingssyklusen der programmering gjennomføres er:

# 3) Forent oppdagelse og navigering: Federated discovery- og navigasjonsprogramvare hjelper organisasjoner med å analysere og få tilgang til informasjon på tvers av virksomheten. IBM tilbyr listede Big Data-produkter som hjelper til med å fange, analysere og administrere strukturerte og ustrukturerte data.

# 4) IBM® BigInsights ™ for Apache ™ Hadoop®: Det gjør det mulig for organisasjoner å analysere et stort datamengde raskt og på en enkel måte.

# 5) IBM BigInsights på Cloud: Det gir Hadoop som en tjeneste gjennom IBM SoftLayer skyinfrastruktur.

# 6) IBM Streams: For kritiske Internett-ting-applikasjoner hjelper det organisasjoner å fange og analysere data i bevegelse.

Besøk offisiell side: IBM

# 4) HP Enterprise

Micro Focus

HP Enterprise ble kjøpt opp av Micro Focus inkludert Vertica

Micro Focus har bygget opp en sterk portefølje i Big Data-produkter på veldig kort tid. Vertica Analytics-plattformen er designet for å administrere et stort volum strukturerte data, og den har den raskeste søkeytelsen på Hadoop og SQL Analytics. Vertica leverer 10-50 ganger raskere ytelse eller mer sammenlignet med eldre systemer.

Ved hjelp av Big Data-programvaren gjør det forskjellige organisasjoner i stand til å lagre, analysere og utforske data uavhengig av datakilde, datatype eller datalokalisering.

Utvalgte Big Data-programvare, løsninger og tjenester er som vist nedenfor:

# 1) Vertica Data Analytics

Vertica kombinerer kraften til en høytytende, massivt parallell prosessering av SQL-søkemotorer med avansert analyse og maskinlæring, slik at du kan frigjøre det virkelige potensialet i dataene dine uten begrensninger og ingen kompromisser.

Den kan distribueres hvor som helst på tvers av flere skyer, råvaremaskinvare, på ethvert Hadoop-distribusjonssystem. Den er integrert med miljøvennlig arkitektur med åpen kildekode.

# 2) IDOL

Det gir et enkelt miljø for strukturerte, semistrukturerte og ustrukturerte data. Den har rik medieintelligens, visualisering og utforskning. Ved å bruke svarekraften til IDOL Natural Language Question, utnytter forskjellige organisasjoner potensialet til Big Data ved å bryte barrierer mellom maskiner og mennesker.

Besøk det offisielle nettstedet : Micro Focus

# 5) Teradata

Teradata

Teradata ble grunnlagt i 1974 med hovedkontor i Dayton, Ohio. Teradata har mer enn 10 000 ansatte i 43 land og rundt 1400 kunder med en markedsverdi på 7,7 milliarder dollar. Den har omfattende 35+ års erfaring innen innovasjon og ledelse. Teradata Corp. tilbyr en analytisk dataplattform, markedsføring, konsulenttjenester og analysesøknad.

Teradata hjelper forskjellige selskaper med å få verdi fra dataene sine. Teradatas Big Data Analytical-løsninger og et team av eksperter hjelper forskjellige organisasjoner med å få fordelen av data. Teradata-porteføljen inkluderer forskjellige Big Data-applikasjoner som Teradata QueryGrid, Teradata Listener, Teradata Unity og Teradata Viewpoint.

Teradata har følgende produkter:

# 1) Integrert datalager

  • Det er verdens mektigste database og virksomhetsklasse som gir mest mulig verdi av dataene dine
  • Den har 360 visning av virksomheten din
  • Den har muligheten til å integrere data fra flere kilder

# 2) Kylo

  • Det er en åpen kildekode og bedriftsklar programvare
  • Den bruker gjenbrukbare maler for å øke produktiviteten

# 3) Aster Big Analytics Appliance

  • Det hjelper med å generere forretningsinnsikt raskt og enkelt. Sammen med det hjelper det å møte alle forretningsbehov
  • Rask distribusjon, enkel å administrere og høyeste avkastning

# 4) Data Mart Appliance

  • Utnytt analysekraften til Teradata-databasen
  • Allsidig og kostnadseffektiv
  • Forenklet plattform og høyytelsesarkitektur

Besøk offisiell side: Teradata

# 6) Oracle

Oracle

Oracle tilbyr fullt integrerte skyapplikasjoner, plattformtjenester med mer enn 420 000 kunder og 136 000 ansatte i 145 land. Den har en markedsverdi på 182,2 milliarder dollar og omsetter for 37,4 milliarder dollar i henhold til Forbes-listen.

Oracle er den største aktøren i Big Data-området, det er også kjent for sin flaggskipdatabase. Oracle utnytter fordelene med store data i skyen. Det hjelper organisasjoner å definere sin datastrategi og tilnærming som inkluderer big data og skyteknologi.

Det gir en forretningsløsning som utnytter Big Data Analytics, applikasjoner og infrastruktur for å gi innsikt for logistikk, svindel osv. Oracle tilbyr også bransjeløsninger som sørger for at organisasjonen utnytter Big Data-mulighetene.

Oracle's Big Data-bransjeløsninger adresserer den økende etterspørselen etter forskjellige bransjer som bank, helsevesen, kommunikasjon, offentlig sektor, detaljhandel, etc. Det finnes en rekke teknologiløsninger som Cloud Computing, applikasjonsutvikling og systemintegrasjon.

Oracle tilbyr forskjellige produkter som nedenfor:

  • Oracle Big Data Preparation Cloud Services
  • Oracle Big Data Appliance
  • Oracle Big Data Discovery Cloud Services
  • Data Visualization Cloud Service

Besøk det offisielle nettstedet : Oracle

# 7) SAP

SEVJE

SAP er det største bedriftsprogramvareselskapet grunnlagt i 1972 med hovedkontor i Walldrof, Tyskland. Den har en markedsverdi på $ 119,7 milliarder dollar med en samlet ansattstelling på 84,183 per mai 2017.

I henhold til Forbes-listen har SAP et salg på 24,4 milliarder dollar og et overskudd på rundt 4 milliarder dollar med 345 000 kunder. Det er den største leverandøren av programvare for bedriftsapplikasjon og det beste skyselskapet med 110 millioner skyabonnenter.

SAP tilbyr en rekke Analytics-verktøy, men hoved Big Data-verktøyet er HANA-in-relasjonsdatabasen. Dette verktøyet integreres med Hadoop og kan kjøre på 80 terabyte data.

SAP hjelper organisasjonen med å gjøre enorme mengder Big Data til sanntidsinnsikt med Hadoop. Det muliggjør distribuert datalagring og avanserte beregningsmuligheter.

SAP Big Data tilbyr følgende produkter:

# 1) SAP Predictive Analytics

  • Den bruker en prediktiv algoritme og maskinlæring for å forutse fremtidig utfall og veilede virksomheten i riktig retning
  • Ved hjelp av denne teknikken kan tusenvis av prediktive modeller opprettes, distribueres og vedlikeholdes
  • Den automatiserer dataklargjøring, distribusjon av prediktiv modellering

# 2) SAP IQ

  • Tidligere er det kjent som Sybase IQ. Det transformerer virksomheten og forbedrer beslutningstaking med SAP IQ
  • Det er en ekstremt skalerbar og robust sikkerhet

# 3) SAP BusinessObjects BI

  • Den analyserer et høyt datamengde med større ytelse
  • Den griper proaktivt den nye forretningsmuligheten og reagerer på potensielle trusler

Besøk det offisielle nettstedet : SEVJE

# 8) EMC

EMC

DELL EMC hjelper bedrifter med å lagre, analysere og beskytte dataene sine. Det gir en infrastruktur for å få forretningsresultatet fra Big Data. Det hjelper organisasjonen å forstå kundeatferd, risiko, drift. Dell EMC har over 50% vekst med Data Analytics.

Data lagret i ett sentralt depot som forenkler analysen og administrasjonen. Kraftig infrastruktur gir organisasjonen et konkurransefortrinn og økte inntekter. SAP Big Data Foundation har listede produkter nedenfor:

  • Isilon
  • ECS
  • Boomi
  • PowerEdge for Hadoop

Besøk det offisielle nettstedet : EMC

# 9) Amazon

Amazon

Amazon.com ble grunnlagt i 1994 med hovedkvarter i Washington. Per mai 2017 har den en markedsverdi på 427 milliarder dollar og et salg på 135,99 milliarder dollar i henhold til Forbes-listen. Det totale antallet ansatte for ansatte per mai 2017 er 341.400.

Amazon er kjent for sin skybaserte plattform. Det tilbyr også Big Data-produkter, og hovedproduktet er Hadoop-basert Elastic MapReduce. DynamoDB Big Data-database, redshift og NoSQL er datalager og jobber med Amazon Web Services.

Big Data Analytics-applikasjon kan bygges og distribueres raskt ved hjelp av Amazon Web Services. Disse applikasjonene kan bygges virtuelt ved hjelp av AWS, som gir rask og enkel tilgang til rimelige IT-ressurser. AWS hjelper til med å samle inn, analysere, lagre prosesser og visualisere store data i skyen.

Nedenfor er gitt en liste over Analytics-rammeverk:

  • Amazon EMR
  • Amazon Elasticsearch Service
  • Amazon Athena

Listen nedenfor er sanntids Big Data Analytics:

  • Amazon Kinesis Firehose
  • Amazon Kinesis Streams
  • Amazon Kinesis Analytics

Amazon tilbyr også Business Intelligence, Artificial Intelligence Internet of Things, Data Movement etc.

Besøk offisiell side: Amazon

# 10) Microsoft

Microsoft

Det er USA-basert programvare- og programmeringsfirma, grunnlagt i 1975 med hovedkvarter i Washington. I henhold til Forbes-listen har den en markedsverdi på 507,5 milliarder dollar og 85,27 milliarder dollar i salg. For tiden sysselsatte det rundt 114 000 ansatte over hele verden.

Microsofts Big Data-strategi er bred og vokser raskt. Denne strategien inkluderer et partnerskap med Hortonworks som er en Big Data-oppstart. Dette partnerskapet gir HDInsight-verktøy for å analysere strukturerte og ustrukturerte data på Hortonworks dataplattform (HDP)

Nylig har Microsoft anskaffet Revolution Analytics, som er en Big Data Analytics-plattform skrevet på “R” programmeringsspråk. Dette språket brukes til å bygge Big Data-apper som ikke krever en kunnskap fra Data Scientist.

Microsoft og Hortonworks har tre løsninger basert på HDP:

# 1) HDInsight: Det er skyvert tjeneste og bruker Azure-klyngen til å kjøre på HDP. Den kan integreres med Azure-lagring

# 2) HDP for Windows: Det er en konfigurerbar Big Data-klynge som kan installeres på Windows-serveren. Den kan også installeres på en virtuell maskin eller fysisk maskinvare i skyen

# 3) Microsoft Analytics Platform System: Det gjør det mulig å spørre om data i Hadoop og kan kombineres med relasjonsdata. Slike data kan flyttes inn eller ut av Hadoop

Besøk offisiell side: Microsoft

# 11) Google

Google

Google ble grunnlagt i 1998 og California har hovedkontor. Den har 101.8 milliarder dollar markedsverdi og 80,5 milliarder dollar i omsetning per mai 2017. Rundt 61.000 ansatte jobber for tiden med Google over hele verden.

Google tilbyr integrerte Big Data-løsninger som er basert på innovasjon hos Google, og hjelper den forskjellige organisasjonen med å fange, behandle, analysere og overføre data på en enkelt plattform. Google utvider sin Big Data Analytics; BigQuery er en skybasert analyseplattform som raskt analyserer et enormt datasett.

BigQuery er et serverfritt, fullt administrert og billig datalager for bedrifter. Så det krever ikke en databaseadministrator, så vel som det er ingen infrastruktur å administrere. BigQuery kan skanne terabyte data på få sekunder og pentabyte data på få minutter.

Google tilbyr nedenstående Big Data Solutions:

# 1) Cloud DataFlow: Det er en enhetlig programmeringsmodell og hjelper til med databehandlingsmønstre som inkluderer ETL, batchberegning, streaminganalyse.

# 2) Cloud Dataproc: Googles Cloud Dataproc er en administrert Hadoop og Spark-tjeneste som enkelt behandler store datasett ved hjelp av åpen kildekodeverktøy i Apache big data-økosystemet.

# 3) Cloud Datalab: Det er en interaktiv notatbok som analyserer og visualiserer data. Den er også integrert med BigQuery og gir tilgang til viktige databehandlingstjenester.

Besøk offisiell side: Google

beste programvaren for kloning av harddisken

# 12) VMware

VMware

VMware ble grunnlagt i 1998 og har hovedkontor i Palo Alto, California. Rundt 20 000 ansatte jobber, og den har en markedsverdi på 37,8 milliarder dollar per mai 2017. Også per Forbes-data har den en omsetning på rundt 7,09 milliarder dollar.

VMware er kjent for skyen og virtualiseringen, men i dag blir den en stor aktør innen Big Data. Virtualisering av Big Data muliggjør enklere Big Data-infrastrukturadministrasjon, gir resultater raskt og veldig kostnadseffektivt. VMware Big Data er enkel, fleksibel, kostnadseffektiv, smidig og sikker.

Den har et produkt VMware vSphere Big Data Extension som gjør det mulig for oss å distribuere, administrere og kontrollere Hadoop-distribusjoner. Den støtter Hadoop-distribusjoner som inkluderer Apache, Hortonworks, MapR, etc. Ved hjelp av denne utvidelsen kan ressursen brukes effektivt på den nye og eksisterende maskinvaren.

Besøk offisiell side: VMware

# 13) Splunk

Splunk Enterprise startet som et logganalyseverktøy og utvidet fokuset på maskindataanalyse. Ved hjelp av maskindataanalyse kan dataene eller informasjonen brukes av alle.

Det hjelper med å overvåke online end-to-end-transaksjoner; overvåke eventuelle sikkerhetstrusler, hjelper til med å studere kundeatferd og hjelper til sentimentanalyse på den sosiale plattformen. Ved å bruke Splunk Big Data kan du søke, utforske og visualisere data på ett sted.

Splunk's Big Data-løsninger inkluderer:

  • Splunk Analytics for Hadoop
  • Splunk ODBC Driver
  • Splunk DB Connect

Besøk det offisielle nettstedet : Splunk

# 14) Alteryx

Alteryx-programvaren er for forretningsbrukeren og ikke for en datavitenskapsmann. Alteryx gir analytikere muligheten til å møte organisasjonens analytiske behov. Alteryx leverer en plattform for selvbetjent dataanalyse. Den har tilgang og evne til å integreres fra Big Data-miljø som Hadoop SAP Hana, Microsoft SQL Azure Database, etc.

Forbered og bland data i og utenfor Big Data-miljøet.

Big Data-analyse gir organisasjonen en mulighet til å få nye kilder til innsikt fra en ny datakilde. Alteryx lar forskjellige organisasjoner dra nytte av data fra et stort datamiljø. Disse dataene kan igjen integreres med eksterne datasett for å oppnå maksimal verdi fra tilsvarende datakilder

Besøk offisiell side: Alteryx

# 15) Cogito

Cogito bruker en kjent teknologi som - atferdsanalyseteknologi. Cogito analyserer stemmesignalene i telefonsamtaler for å forbedre kommunikasjon, e-post fra kunder, atferd på sosiale medier, etc.

Cogito oppdager også menneskelige signaler og gir veiledning for å forbedre interaksjonskvaliteten med alle. Det hjelper med telefonsupport og hjelper organisasjoner med å administrere agentens ytelse. Veiledning i sanntid øker samtaleeffektiviteten og får tilbakemeldinger fra kunden, oppfatning etter hver samtale.

Besøk offisiell side: Cogito

# 16) Klarsynte

Klarsynt logo

Clairvoyant er et ledende multinasjonalt datavitenskaps- og ingeniørfirma, og bygger dataløsninger av høy kvalitet for forskjellige virksomheter på tvers av flere domener.

Støttet av firmaets enorme tekniske ekspertise, er disse løsningene kjent for sin presisjon, smidighet, skalerbarhet og brukervennlighet. Disse løsningene fortsetter å hjelpe selskaper raskt med å analysere store datamengder effektivt.

Firmaet spesialiserer seg på end-to-end utvikling og operasjonalisering av kunstig intelligens (AI) og maskinlæring (ML) -løsninger for organisasjoner som fungerer på enorme datamengder og trenger effektive beslutningsprosesser.

Disse løsningene har bidratt til å få handlingsbar innsikt og forretningsbeslutninger for en rekke fornøyde kunder. Den har også en kompetent Managed Services-team som effektivt har administrert 300+ Big Data-infrastrukturer .

Det sparer klienter fra tid, krefter og kostnader som brukes til å bygge et dyktig datahåndteringsteam som kan holde øye med alle former for datainntak og prosesser for generering av innsikt.

Clairvoyants dyktige team for administrerte tjenester påtar seg alt tungt løft, rett fra å sette opp og administrere den daglige driften for å gjøre det mulig for klienter å bygge komplekse big data-prosjekter uten problemer fra grunnen av.

Selskapet har hovedkontor i Phoenix, Arizona, og betjener flere Fortune 500-kunder med sine overlegne tjenester innen big data, dataanalyse, sky, kunstig intelligens, maskinlæring og andre forstyrrende teknologier.

Med en ansattes base på mer enn 300 har Clairvoyant sine lokasjoner i mer enn 10 byer og 3 land. Tilbudene konsumeres av flere organisasjoner som tilhører mer enn 10 sektorer.

Konklusjon

I denne artikkelen har vi sett de største Big Data-selskapene. Dette er ikke en uttømmende liste, og det er mange andre selskaper som starter opp nå, men som har muligheten til å vokse raskere. Dette vil være utfordrende for de andre konkurrerende selskapene.

Det er forskjellige produkter, løsninger som tilbys av disse selskapene, og brukes av andre organisasjoner etter deres behov. Nå er det din tur å legge til flere selskaper på listen ovenfor!

=> Kontakt oss å foreslå en oppføring her.

Anbefalt lesing

^