10 beste datamaskingsverktøy og programvare i 2021

10 best data masking tools

Liste og sammenligning av de beste open source gratis datamaskingsverktøyene som er tilgjengelige i markedet:

Data Masking er en prosess som brukes til å skjule data.

I datamaskering maskeres faktiske data av tilfeldige tegn. Den beskytter konfidensiell informasjon fra de som ikke har autorisasjon til å se den.

Hovedformålet med datamaskering er å skjerme komplekse og private data under forhold der dataene kan være merkbare for noen uten deres tillatelse.

Hva du vil lære:

• Hvorfor maskedata?
  • Hvordan gjøres datamaskering?
  • Funksjoner i Data Mask Tools
  • Hva er de beste datamaskingsverktøyene?
• Liste over de beste datamaskingsverktøyene
  • Topp sammenligning av programvare for datamasking
  • # 1) DATPROF - Testdata forenklet
  • # 2) IRI FieldShield
  • # 3) Accutive Data Discovery & Masking
  • # 4) IRI DarkShield
  • # 5) IRI CellShield EE
  • # 6) Oracle Data Masking and Subsetting
  • # 7) Delphix
  • # 8) Persatent Data Masking for Informatica
  • # 9) Microsoft SQL Server Data Masking
  • # 10) IBM InfoSphere Optim Data Privacy
  • # 11) CA Test Data Manager
  • # 12) Personvern for Compuware Test Data
  • # 13) NextLabs Data Masking
  • # 14) Hysj-Hysj
  • Tilleggsverktøy for datamaskering
• Konklusjon
  • Anbefalt lesing

Hvorfor maskedata?

Data Masking beskytter PII-data eller annen konfidensiell informasjon fra organisasjonen.

Det sikrer filoverføringsprosessen fra et sted til et annet. Det hjelper også med å sikre applikasjonsutvikling, testing eller CRM-applikasjoner. Det lar brukerne få tilgang til dummy-data for test- eller treningsformål.

Hvordan gjøres datamaskering?

Data Masking kan gjøres enten statisk eller dynamisk.

For å oppnå datamaskering er det viktig å lage en kopi av en database som samsvarer med den opprinnelige. Datamaskering beskytter private data i sanntid. Når et spørsmål blir dirigert til en database, blir postene erstattet med dummy-data, og deretter blir maskeringsprosedyrer brukt på den tilsvarende.

Statisk datamasking

Dynamisk datamasking

(bilde kilde )

Funksjoner i Data Mask Tools

Nedenfor er de forskjellige funksjonene i disse verktøyene:

• Maskeringsprosedyrer presenterer on-demand for data.
• Personvernloven hjelper til med å spore samsvar.
• Kodeløse maskeringsregler er tilgjengelige.
• Tilgang til data lagret i forskjellige databaser.
• Nøyaktige, men imaginære data er tilgjengelige for testing.
• Formatbevarende krypteringskonvertering.

Hva er de beste datamaskingsverktøyene?

Data Masking Tools er beskyttelsesverktøy som unngår misbruk av kompleks informasjon.

Data Masking Tools eliminerer komplekse data med falske data. De kan brukes gjennom applikasjonsutvikling eller testing der sluttbruker legger inn dataene.

Her, i denne artikkelen, har vi diskutert en liste over verktøy som vil forhindre at data blir misbrukt. Dette er de mest populære verktøyene for å maskere data for små, store og mellomstore bedrifter.

(bilde kilde )

Liste over de beste datamaskingsverktøyene

Nedenfor er de mest populære Data Masking-verktøyene som er tilgjengelige i markedet.

Topp sammenligning av programvare for datamasking

La oss utforske !!

# 1) DATPROF - Testdata forenklet

DATPROF gir en smart måte å maskere og generere data for å teste databasen. Den har en patentert algoritme for delmengdedatabasen på en veldig enkel og velprøvd måte.

Programvaren er i stand til å håndtere komplekse dataforhold med et brukervennlig grensesnitt. Det har en veldig smart måte å midlertidig omgå alle utløsere, begrensninger og indekser, så det er det beste verktøyet i markedet.

Egenskaper:

• Konsekvent over flere applikasjoner og databaser.
• Støtte for XML- og CSV-filer.
• Innebygde syntetiske datageneratorer.
• HTML-revisjon / GDPR rapportering.
• Test datautomatisering med REST API.
• Nettportal for enkel klargjøring.

Fordeler:

• Høy ytelse på store datasett.
• Gratis prøveversjon tilgjengelig.
• Enkel å installere og bruke.
• Innfødt støtte for alle større relasjonsdatabaser.

Ulemper:

• Bare engelsk dokumentasjon.
• Bare tilgjengelig for Windows.

# 2) GOFieldShield

IRI er en USA-basert ISV grunnlagt i 1978, og er best kjent for sin CoSort raske datatransformasjon, FieldShield / DarkShield / CellShield datamasking, og RowGen testdata generering og administrasjonstilbud. IRI pakker også disse og konsoliderer datagjenkjenning, integrering, migrasjon, styring og analyse i en stor datahåndteringsplattform kalt Voracity.

IRI FieldShield er populært i DB-datamaskering og testdatamarkedet på grunn av dets høye hastighet, lave kostnader, overholdelsesfunksjoner og utvalg av støttede datakilder. Den er kompatibel med andre IRI-datamaskering, testing, ETL, datakvalitet og analytiske jobber i Eclipse, SIEM-verktøy og metadata fra erwin-plattformen.

Egenskaper:

• Multikildedataprofilering, oppdagelse (søk) og klassifisering.
• Bredt utvalg av maskeringsfunksjoner (inkludert FPE) for å avidentifisere og anonymisere PII.
• Sikrer referanseintegritet på tvers av skjema og multi-DB / fil-scenarier.
• Innebygd re-ID risikoscore og revisjonsspor for GDPR, HIPAA, PCI DSS, etc.

Fordeler:

• Høy ytelse uten behov for en sentral server.
• Enkle metadata og flere grafiske alternativer for jobbdesign.
• Fungerer med DB-delmengder, syntese, reorg, migrering og ETL-jobber i Voracity, pluss ledende DB-kloning, krypteringsnøkkeladministrasjon, TDM-portaler og SIEM-miljøer.
• Rask støtte og rimelig (spesielt i forhold til IBM, Oracle, Informatica).

Ulemper:

• Bare støtte for 1NF-strukturerte data; DarkShield nødvendig for BLOB, etc.
• Gratis IRI Workbench IDE er en tykk klient Eclipse UI (ikke nettbasert).
• DDM krever FieldShield API-anrop, eller premium proxy-serveralternativ.

Priser: Gratis prøveversjon og POC-hjelp. Lave 5-figurskostnader for evig bruk eller gratis i IRI Voracity.

# 3) Accutive Data Discovery & Masking

beste gratis youtube video nedlasting for Windows 10

Accutive’s Data Discovery and Data Masking-løsning, eller ADM, gir muligheten til å oppdage og maskere kritiske sensitive data mens du sikrer at dataegenskapene og feltene forblir intakte over et hvilket som helst antall kilder.

Data Discovery muliggjør effektiv identifisering av sensitive databaser på enten forhåndskonfigurerte, redigerbare compliance-filtre eller på brukerdefinerte søkeord. Du kan utnytte dataoppdagelsesfunnene dine i konfigurasjonen for datamasking, eller du kan definere dine egne.

Etter at de er behandlet gjennom maskeringsoperasjonen, vil dataene fremdeles se ekte ut, men vil ha blitt fiktive. De maskerte dataene vil også forbli konsistente i alle kilder.

Maskering av produksjonsdata for ikke-produksjonsmiljøbruk vil redusere risikoen for datakompromiss samtidig som det oppfyller myndighetskrav.

Egenskaper:

• Data Discovery - Gjør det mulig å identifisere sensitive data som trenger å oppfylle regelverksstandarder som GDPR, PCI-DSS, HIPAA, GLBA, OSFI / PIPEDA og FERPA.
• Mask Link Technology - Evne til å konsekvent og gjentatte ganger maskere kildedata til samme verdi (dvs. Smith vil alltid bli maskert til Jones) på tvers av flere databaser.
• Flere datakilder og destinasjoner - Data kan flyttes fra hvilken som helst hovedkildetype til hvilken som helst hoveddestinasjonstype som Oracle, DB2, MySQL og SQLServer (f.eks. Data kan flyttes fra en flat fil til en Oracle-database).
• API-støtte - Inkluder datamaskering i rørledningen for databehandling.

Fordeler:

• Brukervennlig, konfigurerbart grensesnitt.
• Kostnadseffektiv løsning med gjennomsiktige prismodeller.
• Utfører maskeringskonfigurasjoner raskt med en innebygd fremdriftsskjerm.

Ulemper:

• Groovy scripting for å tilpasse applikasjonsatferd krever litt kunnskap om programmering.
• For øyeblikket ikke tilgjengelig på andre språk enn engelsk, fransk, spansk og tysk.

Priser: Fire pakker er tilgjengelige avhengig av kundens behov. Kontakt dem for mer informasjon.

# 4) IRI DarkShield

IRI DarkShield vil oppdage og avidentifisere sensitive data i flere 'mørke datakilder' samtidig. Bruk DarkShield GUI i Eclipse til å klassifisere, finne og maskere PII 'skjult' i friformstekst og C / BLOB DB-kolonner, komplekse JSON-, XML-, EDI- og web / app-loggfiler, Microsoft- og PDF-dokumenter, bilder, NoSQL DB-samlinger osv. (På stedet eller i skyen).

DarkShield RPC API for applikasjons- og webtjenesteanrop viser den samme søke- og maskefunksjonaliteten, med ubegrenset datakilde og jobborkestreringsfleksibilitet.

Egenskaper:

• Innebygd dataklassifisering og samtidig mulighet til å søke, maskere og rapportere.
• Flere søkemetoder og maskeringsfunksjoner, inkludert fuzzy match og NER.
• Slettingsfunksjon for GDPR (og lignende) rett til å bli glemt lover.
• Integreres med SIEM / DOC-miljøer og flere loggkonvensjoner for revisjon.

Fordeler:

• Høy hastighet, flerkilde, ikke nødvendig å maskere i skyen eller kompromittere kontroll av data.
• Konsistent ciphertex sikrer referanseintegritet i strukturerte og ustrukturerte data.
• Deler dataklasser, maskeringsfunksjoner, motor og GUI for jobbdesign med FieldShield.
• Bevist over hele verden, men fortsatt rimelig (eller gratis med FieldShield i Voracity-abonnementer).

Ulemper:

• Frittstående og innebygde bildefunksjoner begrenset av OCR, kan trenge tilpasning.
• API krever tilpasset limkode for sky, DB og store datakilder.
• Prisalternativer kan virke kompliserte i blandede datakilder og bruksscenarier.

Priser: Gratis prøveversjon og POC-hjelp. Lav 4-5 figur kostnad for evig bruk eller gratis i IRI Voracity.

# 5) IRI CellShield EE

IRI CellShield EE - Enterprise Edition av IRI CellShield kan finne og deretter avidentifisere sensitive data i ett eller hundrevis av Excel-ark på et LAN eller i Office 365 samtidig. CellShield EE kan bruke dataklassifiserings- og oppdagelsesfunksjonene til IRI Workbench, i tillegg til de samme krypterings-, pseudonymiserings- og redaksjonsfunksjonene som FieldShield eller DarkShield.

Mønster- og intracelle-søk kan også kjøre Excel-side, sammen med pek-og-klikk-verdi (og formel) utvalg av markeringer, helark og maskering av flere ark.

Egenskaper:

• Bredt utvalg av ergonomiske metoder for PII-søk og maskering.
• Støtter formler og tegnsett med flere byte.
• Benytter dataklasser, toppmaskeringsfunksjoner og søkeparametere i DarkShield GUI.
• Excel-kart viser intelligent oppdagede og maskerte data på tvers av flere ark.

Fordeler:

• Høy ytelse maskering av veldig store og / eller flere ark samtidig.
• Konsistent ciphertex sikrer referanseintegritet i ark og andre datakilder.
• Søk og masker resultatene for revisjonskolonner, pluss loggeeksport til e-post, Splunk og Datadog.
• Dokumentert i app og online. Lett oppgraderbar fra billig Personal Edition.

Ulemper:

• Bare kompatibel med MS Excel 2007 eller nyere (ikke andre arkapper).
• Sharepoint og makro støtte er fortsatt i utvikling.
• Gratis prøveversjon er bare for Enterprise Edition (EE), ikke for Personal Edition (PE).

Priser: Gratis prøveversjon og POC-hjelp. Lav 4-5 figur kostnad for evig bruk eller gratis i IRI Voracity.

# 6) Oracle Data Masking and Subsetting

Oracle Data Masking and Subsetting gagner databaseklienter for å fremme sikkerhet, raskere innlevering og kutte IT-priser.

Det hjelper med å fjerne duplikatene for å teste data, utvikling og andre handlinger ved å fjerne overflødige data og filer. Dette verktøyet foreslår dataplotting og bruker en maskeringsbeskrivelse. Den kommer med kodede retningslinjer for HIPAA, PCI DSS og PII.

Egenskaper:

• Oppdager komplekse data og dets forhold automatisk.
• Wide Masking Plan Library og forbedrede applikasjonsmodeller.
• Revolusjoner av fullstendig datamaskering.
• Rask, sikker og assortert.

Fordeler:

• Det foreslår forskjellige skikker for maskering av data.
• Den støtter også databaser som ikke er fra Oracle.
• Det tar kortere tid å løpe.

Ulemper :

• Høy kostnad.
• Mindre sikret for utviklings- og testmiljøer.

Priser: Kontakt for priser.

URL: Oracle Data Masking and Subsetting

# 7) Delphix

Delphix er et raskt og sikkert datamaskeringsverktøy for å maskere data på tvers av selskapet. Den kommer med kodede regler for HIPAA, PCI DSS og SOX.

Delphix Masking Engine er kombinert med en Delphix datavirtualiseringsplattform for å lagre og lagre datainnlasting. DDM eksisterer gjennom et partnerskapsselskap med HexaTier.

Egenskaper:

• End-to-end datamasking og oppretter rapporter for det samme.
• Maskering Kombinert med datavirtualisering for å fremme transport av dataene.
• Enkel i bruk, da ingen trening er nødvendig for å maskere data.
• Den migrerer data jevnt over nettsteder, lokalt eller i skyen.

Fordeler:

• Enkel og i tide gjenvinning av poster.
• Virtualisering av databaser.
• Dataoppfriskning er rask.

Ulemper:

• Høy kostnad.
• SQL Server-databaser er langsomme og begrensede.
• Avhengig av NFS gamle protokoller.

Priser: Kontakt for priser.

URL: Delphix

# 8) Persatent Data Masking for Informatica

Informatica Persistent Data Masking er et tilgjengelig datamaskeringsverktøy som hjelper en IT-organisasjon med å få tilgang til og administrere sine mest komplekse data.

Den leverer skalerbarhet, seighet og integritet til et stort volum databaser. Det skaper en pålitelig datamaskeringsregel over hele bransjen med ett enkelt revisjonsspor. Det gjør det mulig å spore handlinger for å sikre sensitive data via komplette revisjonslogger og poster.

Egenskaper:

• Støtter robust datamasking.
• Oppretter og integrerer maskeringsprosessen fra ett sted.
• Funksjoner for å håndtere et stort volum databaser.
• Den har bred tilkobling og tilpasset applikasjonsstøtte.

Fordeler:

• Reduserer risikoen for Data Break via en enkelt revisjonsspor.
• Fremmer kvaliteten på utvikling, testing og opplæring.
• Enkel distribusjon i arbeidsstasjonene.

Ulemper: Trenger å jobbe mer med brukergrensesnittet.

Priser : En 30-dagers gratis prøveperiode er tilgjengelig.

URL: Informatica Persistent Data Masking

# 9) Microsoft SQL Server Data Masking

Dynamisk datamasking er en ny sikkerhetsfunksjon kunngjort i SQL Server 2016, og den kontrollerer ulisensierte brukere for å få tilgang til komplekse data.

Det er et veldig enkelt, enkelt og beskyttende verktøy som kan opprettes ved hjelp av et T-SQL-spørsmål. Denne datasikkerhetsprosedyren bestemmer komplekse data gjennom feltet.

Egenskaper:

• Forenkling i utforming og koding for applikasjon ved å sikre data.
• Det endrer eller transformerer ikke lagrede data i databasen.
• Det tillater databehandleren å velge nivået på komplekse data som skal eksponeres med mindre effekt på applikasjonen.

Fordeler:

• Det er forbudt for sluttoperatører å visualisere komplekse data.
• Å generere en maske i et kolonnefelt unngår ikke oppdateringer.
• Endringer i applikasjoner er ikke avgjørende for å lese data.

Ulemper:

• Data er fullt tilgjengelig mens du spør på tabeller som en privilegert bruker.
• Maskering kan avmaskeres via CAST-kommando ved å utføre et ad-hoc-spørsmål.
• Maskering kan ikke brukes for kolonnene som Kryptert, FILESTREAM eller COLUMN_SET.

Priser: Gratis prøveversjon er tilgjengelig i 12 måneder.

URL: Dynamisk datamasking

# 10) IBM InfoSphere Optim Data Privacy

IBM InfoSphere Optim Data Privacy foreslår datakartlegging og bruker en maskeringsrapport med et maskeringsmiddel. Den har forhåndsbestemte rapporter for PCI DSS og HIPAA.

Det tilbyr brede evner til effektivt å maskere komplekse data på tvers av ikke-produksjonsmiljøer. For å sikre private data, vil dette verktøyet erstatte den delikate informasjonen med sannferdig og fullstendig maskerte data.

Egenskaper:

• Masker private data på forespørsel.
• Reduser risikoen ved å låse data.
• Fest applikasjonen for personvern.
• Et sikkert miljø for applikasjonstesting.

Fordeler:

• Abstraherer enkelt data uten koding.
• Avansert funksjon for datamasking.
• Smarte filtreringsevner.

Ulemper:

• Trenger å jobbe med brukergrensesnittet.
• Kompleks arkitektur.

Priser: Kontakt for priser.

URL: IBM InfoSphere Optim Data Privacy

# 11) CA Test Data Manager

CA Test Data Manager hjelper til med personvern og samsvarsproblemer, ettersom det følger med Generell databeskyttelsesforordning GDPR og andre lover.

Dette verktøyet byr på datakartlegging, databevegelse og funksjonell maskering. Den har en universell filrapportering og metadata. Den har SDM-ekspertise for komplekse og store miljøer med konsistente databaser.

Egenskaper:

• Oppretter syntetiske testdata for datatesting.
• Skaper fremtidige testscenarier og uventede resultater.
• Lagrer data for gjenbruk.
• Oppretter virtuelle kopier av testdata.

Fordeler:

• Ulike filtre og maler er til stede for å maskere data.
• Det kreves ingen ekstra tillatelse for å få tilgang til produksjonsdataene.
• Veldig raske verktøy for å maskere data.

Ulemper:

• Fungerer bare på Windows.
• Kompleks brukergrensesnitt.
• Å automatisere alt er ikke lett.

Priser: En gratis prøveversjon er tilgjengelig.

URL: CA Test Data Manager

# 12) Personvern for Compuware Test Data

Compuware Test Data Privacy hjelper til med kartleggingen av data og generiske maskeringsrapporter.

Dette verktøyet fungerer hovedsakelig på mainframe-plattformen og støtter hybrid ikke-mainframe-innstillinger. Løsningen deres tilbyr Topaz for Enterprise Data for pålitelighet, fortrolig og sikkerhet.

Det har to viktige områder for å utføre personvernløsninger for test for å sikre testdata, dvs. forebygging av brudd på data og overholdelse av personvernlovene.

Egenskaper:

• Reduserer vanskeligheten ved kodeløs maskering.
• Fullfører datanormalisering inn og ut av maskeringsprosessen.
• Dynamiske personvernregler med kompliserte essensielle testdata som kontonumre, kortnumre, etc.
• Lar å oppdage og maskere data innenfor et større felt.

Fordeler:

• Enkel å bruke og er rask.
• Sikrer testdata mot pauser.
• Bruk testdata personvern for å teste data, slik at de blir sikrere.

Ulemper:

• Kompleks brukergrensesnitt.

Priser: Kontakt for priser.

URL: Compuware Test Data Privacy

# 13) NextLabs Data Masking

NextLabs Data Masking tilbyr en etablert programvare som kan skjerme data og garantere samsvar i plattformen.

Den vesentlige delen av NextLabs datamaskering er Dynamic Authorization-teknologien med attributtbasert tilgangskontroll. Den sikrer alle viktige forretningsdata og applikasjoner.

Egenskaper:

• Hjelper med å klassifisere og sortere data.
• Overvåker dataflytting og bruk av dem.
• Det forhindrer tilgang for presise data.
• Varsler om risikable handlinger og uregelmessigheter.

Fordeler:

• Kan installeres enkelt i hver arbeidsstasjon.
• Unndrar seg databrudd.
• Datasikkerhet på tvers av CAD, PLM og e-post er bra.

Ulemper:

• Problemer med programvarekompatibilitet med PLM-programvare.
• Utførelse er vanskelig til tider for leverandører og leverandører.

Priser: Kontakt dem for priser.

typer funksjoner i c ++

URL: NextLabs Data Masking

# 14) Hysj-Hysj

Hysj hysj skjold hjelper med å gjenkjenne data mot intern risiko.

Den avidentifiserer bedriftens komplekse data. HushHush-elementer er rutinemessige prosedyrer som er bygget for elementer som kredittkort, adresser, kontakter osv.

Denne datamaskeringsprogramvaren de-identifiserer data i mapper, poster, e-post, etc., via API. Den egendefinerte koden kan planlegges og ad-hocked.

Egenskaper:

• Mindre tid og enkel installasjon.
• Smidig, robust og tar kortere tid å lage arbeidsflyter.
• Enkel og robust kombinasjon i SQL server, Biztalk etc.
• Egendefinert SSIS-agenda for å maskere data.

Fordeler:

• Fremskynde utviklingen.
• Ingen læringskurver.
• Lag data ved å bare bruke INSERT-kommandoen.

Ulemper:

• I nyetableringer er veksten rask, men fremgangen bremses i utviklede bransjer.
• Begrenset kontroll av data.

Priser: Du kan be om gratis bruk og kontakte dem for endelig pris.

URL: Hysj hysj

Tilleggsverktøy for datamaskering

# 15) HPE Secure Data

HPE Secure Data tilbyr en ende-til-slutt-metode for å sikre organisasjonsdataene. Dette verktøyet beskytter data mot den komplette utviklingssyklusen som er fratatt å avsløre live data for risiko.

Den har funksjoner for databaseintegritet aktivert og rapportering om samsvar som PCI, DSS, HIPPA etc. Teknologi som støttes av HPE er DDM, Tokenization etc.

URL: HPE Secure Data

# 16) Imperva-kamuflasje

Imperva Camouflage Data Masking reduserer risikoen for datapaus ved å erstatte komplekse data med reelle data.

Dette verktøyet vil støtte og bekrefte overholdelse av regler og internasjonale planer. Den har rapporterings- og administrasjonsfunksjoner med databaseintegritet. Den støtter SDM, DDM og genererer syntetiske data.

URL : Imperva Camouflage Data Masking

# 17) Net2000 - Data Masker Data Bee

Net2000 tilbyr alle verktøyene som hjelper til med å kryptere, endre eller komplisere testdataene.

Det lykkes med risikoen for komplisert dataregistrering. Den har funksjonen databaseintegritet. Den støtter SDM og Tokenization-teknologi. Det er nyttig for alle plattformer som Windows, Linux, Mac etc.

URL : Net2000 - Data Masker Data Bee

# 18) med slik maskering

av tilbyr de mest innflytelsesrike maskerings- og overvåkingsløsningene. Den har innebygd smidighet som endrer datasikkerhet i henhold til miljøet.

Den har funksjoner for aktivering av SDM, DDM og Tokenization. Det gir forebygging av datatap og databasesikkerhetsalternativer. Den støtter nesten alle plattformer som Windows, Mac, cloud, Linux etc.

URL : Av datamasking

# 19) JumbleDB

JumbleDB er et omfattende datamaskingsverktøy som sikrer komplekse data i ikke-produksjonsmiljøer. JumbleDB overfører en rask og smart auto-discovery-motor basert på out-of-the-box maler.

Den har flere forskjellige støtte for plattformer på tvers av databaser. Den oppdager komplekse data og dets forhold mellom referanseintegritet. Meldinger blir tatt opp om data unormalt eller svingninger.

URL: JumbleDB

Konklusjon

I denne artikkelen har vi diskutert Top Data Masking Tools som er tilgjengelige i markedet.

Ovennevnte verktøy er de mest populære og sikre, og deres funksjoner og teknologi er i henhold til de industrielle kravene.

Disse verktøyene er tilgjengelige gratis og har et enkelt brukergrensesnitt og enkle installasjoner. Du kan velge hvilket som helst verktøy basert på dine krav.

Fra vår forskning kan vi konkludere med det DATPROF og FieldShield er best for store, mellomstore så vel som små bedrifter. Informatica Data Privacy Tool og IBM Infosphere Optim Data privacy er best for Store bedrifter , Oracle Data Masking and Subsetting er best for Med-Size Enterprises og Delphix er bra for Små bedrifter .

Anbefalt lesing

• 10+ beste datastyringsverktøy for å oppfylle dine behov i 2021
• Topp 14 BESTE testdataadministrasjonsverktøy i 2021
• Beste verktøy for testing av programvare 2021 (QA Test Automation Tools)
• Topp 10 Data Science-verktøy i 2021 for å eliminere programmering
• 15 BESTE verktøy og programvare for datavisualisering i 2021
• Topp 10 beste testdata genereringsverktøy i 2021
• 10+ beste datainnsamlingsverktøy med strategier for datainnsamling
• 26 beste verktøy for dataintegrering, plattformer og leverandører i 2021