top 15 big data tools 2021
Liste og sammenligning av de viktigste open source-verktøyene og teknikkene for dataanalyse:
Som vi alle vet, er data alt i dagens IT-verden. Dessuten fortsetter disse dataene å multipliseres med manifolder hver dag.
Tidligere pleide vi å snakke om kilobyte og megabyte. Men i dag snakker vi om terabyte.
Data er meningsløse til de blir til nyttig informasjon og kunnskap som kan hjelpe ledelsen i beslutningsprosesser. For dette formålet har vi flere store big data-programvare tilgjengelig i markedet. Denne programvaren hjelper deg med å lagre, analysere, rapportere og gjøre mye mer med data.
La oss utforske det beste og mest nyttige stor dataanalyse verktøy.
= >> Kontakt oss å foreslå en oppføring her.Hva du vil lære:
Topp 15 store dataverktøy for dataanalyse
Nedenfor er noen av de beste open source-verktøyene og få betalte kommersielle verktøy som har en gratis prøveversjon tilgjengelig.
La oss utforske hvert verktøy i detalj !!
# 1) Rikelig
Rikelig er en plattform for å integrere, behandle og forberede data for analyse på skyen. Det vil samle alle datakildene dine. Det intuitive grafiske grensesnittet hjelper deg med implementering av ETL, ELT eller en replikasjonsløsning.
Xplenty er et komplett verktøysett for å bygge datarørledninger med funksjoner med lav kode og ingen kode. Den har løsninger for markedsføring, salg, support og utviklere.
Xplenty vil hjelpe deg med å få mest mulig ut av dataene dine uten å investere i maskinvare, programvare eller relatert personell. Xplenty gir støtte via e-post, chatter, telefon og et online møte.
Fordeler:
- Xplenty er en elastisk og skalerbar skyplattform.
- Du får øyeblikkelig tilkobling til en rekke datalagre og et rikt sett med datatransformasjonskomponenter utenom boksen.
- Du vil kunne implementere komplekse dataforberedelsesfunksjoner ved å bruke Xplentys rike uttrykksspråk.
- Den tilbyr en API-komponent for avansert tilpasning og fleksibilitet.
Ulemper:
- Bare det årlige faktureringsalternativet er tilgjengelig. Det tillater deg ikke det månedlige abonnementet.
Priser: Du kan få et tilbud for prisinformasjon. Den har en abonnementsbasert prismodell. Du kan prøve plattformen gratis i 7 dager.
=> Besøk Xplenty-nettstedet# 2) Apache Hadoop
Apache Hadoop er et programvarerammeverk som brukes for klyngede filsystemer og håndtering av big data. Den behandler datasett med stordata ved hjelp av MapReduce-programmeringsmodellen.
Hadoop er et open source-rammeverk som er skrevet i Java og gir støtte på tvers av plattformer.
Ingen tvil om at dette er det øverste verktøyet for store data. Faktisk bruker over halvparten av Fortune 50-selskapene Hadoop. Noen avStore navn inkluderer Amazon Web-tjenester, Hortonworks, IBM, Intel, Microsoft, Facebook, etc.
Fordeler :
- Kjernestyrken til Hadoop er dens HDFS (Hadoop Distributed File System) som har muligheten til å holde alle typer data - video, bilder, JSON, XML og ren tekst over samme filsystem.
- Svært nyttig for FoU-formål.
- Gir rask tilgang til data.
- Svært skalerbar
- Svært tilgjengelig tjeneste som hviler på en klynge av datamaskiner
Ulemper :
- Noen ganger kan diskplassproblemer bli møtt på grunn av 3x dataredundans.
- I / O-operasjoner kunne vært optimalisert for bedre ytelse.
Priser: Denne programvaren er gratis å bruke under Apache-lisensen.
Klikk her for å navigere til nettstedet Apache Hadoop.
# 3) CDH (Cloudera Distribution for Hadoop)
CDH tar sikte på implementering av den teknologien i bedriftsklasse. Det er helt åpen kildekode og har en gratis plattformdistribusjon som inkluderer Apache Hadoop, Apache Spark, Apache Impala og mange flere.
Den lar deg samle, behandle, administrere, administrere, oppdage, modellere og distribuere ubegrenset data.
Fordeler :
- Omfattende distribusjon
- Cloudera Manager administrerer Hadoop-klyngen veldig bra.
- Enkel implementering.
- Mindre kompleks administrasjon.
- Høy sikkerhet og styring
Ulemper :
- Få kompliserende UI-funksjoner som diagrammer på CM-tjenesten.
- Flere anbefalte tilnærminger for installasjon høres forvirrende ut.
Lisenseringsprisen per node er imidlertid ganske dyr.
Priser: CDH er en gratis programvareversjon av Cloudera. Men hvis du er interessert i å vite kostnadene for Hadoop-klyngen, er kostnaden per node rundt $ 1000 til $ 2000 per terabyte.
Klikk her for å navigere til CDH-nettstedet.
# 4) Cassandra
Apache Cassandra er kostnadsfri og distribuert NoSQL DBMS med åpen kildekode, konstruert for å administrere store datamengder spredt over mange vareservere, og gir høy tilgjengelighet. Den bruker CQL (Cassandra Structure Language) for å samhandle med databasen.
Noen av de høyt profilerte selskapene som bruker Cassandra inkluderer Accenture, American Express, Facebook, General Electric, Honeywell, Yahoo, etc.
Fordeler :
- Ingen eneste feilpunkt.
- Håndterer enorme data veldig raskt.
- Loggstrukturert lagring
- Automatisert replikering
- Lineær skalerbarhet
- Enkel ringarkitektur
Ulemper :
- Krever litt ekstra innsats i feilsøking og vedlikehold.
- Klynging kunne vært forbedret.
- Låsefunksjon på radnivå er ikke der.
Priser: Dette verktøyet er gratis.
Klikk her for å navigere til Cassandra-nettstedet.
# 5) Knime
KNIME står for Konstanz Information Miner, som er et åpen kildekodeverktøy som brukes til Enterprise rapportering,integrasjon, forskning, CRM, data mining, data analyse, tekst mining og business intelligence. Den støtter operativsystemene Linux, OS X og Windows.
Det kan betraktes som et godt alternativ til SAS.Noen av de beste selskapene som bruker Knime inkluderer Comcast, Johnson & Johnson, Canadian Tire, etc.
Fordeler:
- Enkle ETL-operasjoner
- Integrerer veldig bra med andre teknologier og språk.
- Rikt algoritmesett.
- Svært brukbare og organiserte arbeidsflyter.
- Automatiserer mye manuelt arbeid.
- Ingen stabilitetsproblemer.
- Enkel å sette opp.
Ulemper:
- Datahåndteringskapasiteten kan forbedres.
- Opptar nesten hele RAM-minnet.
- Kunne ha tillatt integrering med grafdatabaser.
Priser: Knime-plattformen er gratis. Imidlertid tilbyr de andre kommersielle produkter som utvider funksjonene til Knime analytics-plattformen.
Klikk her for å navigere til KNIME-nettstedet.
oracle ytelse tuning intervju spørsmål og svar
# 6) Datawrapper
Datawrapper er en åpen kildekodeplattform for datavisualisering som hjelper brukerne til å generere enkle, presise og innebygde diagrammer veldig raskt.
De viktigste kundene er redaksjoner som er spredt over hele verden. Noen av navnene inkluderer The Times, Fortune, Mother Jones, Bloomberg, Twitter etc.
Fordeler:
- Enhetsvennlig. Fungerer veldig bra på alle typer enheter - mobil, nettbrett eller stasjonær PC.
- Fullstendig responsiv
- Fort
- Interaktiv
- Bringer alle hitlistene på ett sted.
- Flotte tilpasnings- og eksportalternativer.
- Krever null koding.
Ulemper: Begrensede fargepaletter
Priser: Det tilbyr gratis service samt tilpassbare betalte alternativer som nevnt nedenfor.
- Enbruker, sporadisk bruk: 10K
- Enbruker, daglig bruk: 29 € / måned
- For et profesjonelt team: 129 € / måned
- Tilpasset versjon: 279 € / måned
- Enterprise-versjon: 879 € +
Klikk her for å navigere til Datawrapper-nettstedet.
# 7) MongoDB
MongoDB er en NoSQL, dokumentorientert database skrevet i C, C ++ og JavaScript. Det er gratis å bruke og er et åpen kildekodeverktøy som støtter flere operativsystemer, inkludert Windows Vista (og nyere versjoner), OS X (10.7 og nyere versjoner), Linux, Solaris og FreeBSD.
Hovedtrekkene inkluderer Aggregation, Adhoc-queries, bruker BSON-format, Sharding, Indexing, Replication, Server-side executing of javascript, Schemaless, Capped collection, MongoDB management service (MMS), load balancing og file storage.
Noen av de største kundene som bruker MongoDB inkluderer Facebook, eBay, MetLife, Google, etc.
Fordeler:
- Lett å lære.
- Gir støtte for flere teknologier og plattformer.
- Ingen hikke i installasjon og vedlikehold.
- Pålitelig og billig.
Ulemper:
- Begrenset analyse.
- Sakte for visse brukstilfeller.
Priser: MongoDBs SMB- og enterprise-versjoner er betalt, og prisene er tilgjengelige på forespørsel.
Klikk her for å navigere til MongoDB-nettstedet.
# 8) Lumify
Lumify er et gratis og åpen kildekodeverktøy for fusjon / integrering av store data, analyse og visualisering.
Dens primære funksjoner inkluderer fulltekstsøk, 2D- og 3D-grafvisualiseringer, automatiske oppsett, koblingsanalyse mellom grafenheter, integrering med kartleggingssystemer, geospatial analyse, multimedianalyse, sanntidssamarbeid gjennom et sett med prosjekter eller arbeidsområder.
Fordeler:
- Skalerbar
- Sikre
- Støttet av et dedikert heltidsutviklingsteam.
- Støtter det skybaserte miljøet. Fungerer bra med Amazons AWS.
Priser: Dette verktøyet er gratis.
Klikk her for å navigere til Lumify-nettstedet.
# 9) HPCC
HPCC står for H igh- P erformanse C omputing C glans. Dette er en komplett big data-løsning over en svært skalerbar superdataplattform. HPCC blir også referert til som DAS ( Data TIL nalytika S overdatamaskin). Dette verktøyet ble utviklet av LexisNexis Risk Solutions.
Dette verktøyet er skrevet i C ++ og et datasentrisk programmeringsspråk kjenner til ECL (Enterprise Control Language). Den er basert på en Thor-arkitektur som støtter dataparallellisme, parallellisering av rørledninger og systemparallellisme. Det er et åpen kildekodeverktøy og er en god erstatning for Hadoop og noen andre Big Data-plattformer.
Fordeler:
- Arkitekturen er basert på dataklynger for råvarer som gir høy ytelse.
- Parallell databehandling.
- Rask, kraftig og skalerbar.
- Støtter høy ytelse online søknadsapplikasjoner.
- Kostnadseffektiv og omfattende.
Priser: Dette verktøyet er gratis.
Klikk her for å navigere til HPCC-nettstedet.
# 10) Storm
Apache Storm er en plattform, distribuert strømbehandling og feiltolerant beregningsramme i sanntid. Det er gratis og åpen kildekode. Stormens utviklere inkluderer Backtype og Twitter. Det er skrevet i Clojure og Java.
Arkitekturen er basert på tilpassede tuter og bolter for å beskrive kilder til informasjon og manipulasjoner for å tillate batchdistribuert behandling av ubegrensede datastrømmer.
Blant mange er Groupon, Yahoo, Alibaba og The Weather Channel noen av de berømte organisasjonene som bruker Apache Storm.
Fordeler:
- Pålitelig i skala.
- Veldig rask og feiltolerant.
- Garanterer behandling av data.
- Den har flere brukssaker - sanntidsanalyse, loggbehandling, ETL (Extract-Transform-Load), kontinuerlig beregning, distribuert RPC, maskinlæring.
Ulemper:
- Vanskelig å lære og bruke.
- Vanskeligheter med feilsøking.
- Bruk av Native Scheduler og Nimbus blir flaskehalser.
Priser: Dette verktøyet er gratis.
Klikk her for å navigere til Apache Storm-nettstedet.
# 11) Apache SAMOA
SAMOA står for Scalable Advanced Massive Online Analysis. Det er en åpen kildekodeplattform for gruvedrift og maskinlæring.
Det lar deg lage distribuerte streaming maskinlæring (ML) algoritmer og kjøre dem på flere DSPEer (distribuert strømbehandlingsmotorer). Apache SAMOAs nærmeste alternativ er BigML-verktøyet.
Fordeler:
- Enkel og morsom å bruke.
- Rask og skalerbar.
- Ekte sanntids streaming.
- Skriv WORA-arkitektur (Once Run Anywhere).
Priser: Dette verktøyet er gratis.
Klikk her for å navigere til SAMOA-nettstedet.
# 12) Talent
Talend Big data-integrasjonsprodukter inkluderer:
- Åpent studio for store data: Det kommer under gratis og åpen kildekode-lisens. Komponentene og kontaktene er Hadoop og NoSQL. Det gir bare støtte fra samfunnet.
- Stor dataplattform: Den leveres med en brukerbasert abonnementslisens. Komponentene og kontaktene er MapReduce og Spark. Det gir støtte for Internett, e-post og telefon.
- Sanntids big data-plattform: Den kommer under en brukerbasert abonnementslisens. Komponentene og kontaktene inkluderer gniststrømming, maskinlæring og IoT. Det gir støtte for Internett, e-post og telefon.
Fordeler:
- Effektiviserer ETL og ELT for Big data.
- Oppnå hastigheten og omfanget av gnisten.
- Fremskynder overgangen din til sanntid.
- Håndterer flere datakilder.
- Har mange kontakter under ett tak, som igjen lar deg tilpasse løsningen etter behov.
Ulemper:
- Samfunnsstøtte kunne vært bedre.
- Kan ha et forbedret og brukervennlig grensesnitt
- Vanskelig å legge til en egendefinert komponent i paletten.
Priser: Åpent studio for store data er gratis. For resten av produktene tilbyr den abonnementsbaserte fleksible kostnader. I gjennomsnitt kan det koste deg i gjennomsnitt $ 50 000 for 5 brukere per år. Den endelige kostnaden vil imidlertid være avhengig av antall brukere og utgave.
Hvert produkt har en gratis prøveversjon tilgjengelig.
Klikk her for å navigere til Talend-nettstedet.
# 13) Rapidminer
Rapidminer er et plattformverktøy som tilbyr et integrert miljø for datavitenskap, maskinlæring og prediktiv analyse. Den kommer under forskjellige lisenser som tilbyr små, mellomstore og store proprietære utgaver, samt en gratis utgave som gir mulighet for 1 logisk prosessor og opptil 10 000 dataserier.
Organisasjoner som Hitachi, BMW, Samsung, Airbus osv. Har brukt RapidMiner.
Fordeler:
- Åpen kildekode Java-kjerne.
- Bekvemmeligheten med datalogiske verktøy og algoritmer i frontlinjen.
- Fasilitet med kode-valgfri GUI.
- Integrerer godt med APIer og sky.
- Ypperlig kundeservice og teknisk support.
Ulemper: Online datatjenester bør forbedres.
Priser: Den kommersielle prisen på Rapidminer starter på $ 2.500.
Den lille bedriftsutgaven koster deg 2500 dollar bruker / år. Den mellomstore bedriftsutgaven koster deg $ 5000 bruker / år. Stor bedriftsutgave vil koste deg $ 10.000 bruker / år. Sjekk nettstedet for fullstendig prisinformasjon.
Klikk her for å navigere til Rapidminer-nettstedet.
# 14) Qubole
Qubole datatjeneste er en uavhengig og omfattende Big Data-plattform som administrerer, lærer og optimaliserer på egenhånd fra din bruk. Dette lar datateamet konsentrere seg om forretningsresultater i stedet for å administrere plattformen.
Av de mange, få kjente navnene som bruker Qubole inkluderer Warner musikkgruppe, Adobe og Gannett.Den nærmeste konkurrenten til Qubole er Revulytics.
Fordeler:
- Raskere tid å verdsette.
- Økt fleksibilitet og skala.
- Optimaliserte utgifter
- Forbedret adopsjon av Big data-analyse.
- Lett å bruke.
- Eliminerer låsning av leverandør og teknologi.
- Tilgjengelig i alle regioner i AWS over hele verden.
Priser: Qubole kommer under en proprietær lisens som tilbyr forretnings- og forretningsutgave. Forretningsutgaven er gratis og støtter opp til 5 brukere .
youtube musikkvideoer gratis nedlastingsprogramvare
De bedriftsutgave er abonnementsbasert og betalt. Den passer for store organisasjoner med flere brukere og bruker saker. Prisen starter fra $ 199 / mo . Du må kontakte Qubole-teamet for å få vite mer om Enterprise Edition-prissettingen.
Klikk her for å navigere til Qubole-nettstedet.
# 15) Tabell
Tableau er en programvareløsning for forretningsinformasjon og analyse som presenterer en rekke integrerte produkter som hjelper verdens største organisasjoner med å visualisere og forstå deres data.
Programvaren inneholder tre hovedprodukter, dvs. Tableau Desktop (for analytikeren), Tableau Server (for bedriften) og Tableau Online (til skyen). Tableau Reader og Tableau Public er også de to produktene som nylig er lagt til.
Tableau er i stand til å håndtere alle datastørrelser og er lett å komme til for teknisk og ikke-teknisk kundebase, og det gir deg tilpassede dashbord i sanntid. Det er et flott verktøy for datavisualisering og utforsking.
Av de mange, få kjente navnene som bruker Tableau inkluderer Verizon Communications, ZS Associates og Grant Thornton.Det nærmeste alternative verktøyet til Tableau er looker.
Fordeler:
- Stor fleksibilitet for å lage den typen visualiseringer du ønsker (sammenlignet med konkurrentens produkter).
- Datablandingsfunksjonene til dette verktøyet er bare kjempebra.
- Tilbyr en bukett med smarte funksjoner og er knivskarp når det gjelder hastighet.
- Out of the box-støtte for forbindelse med de fleste databasene.
- Ingen spørsmål om datakoder.
- Mobilklare, interaktive og delbare dashbord.
Ulemper:
- Formateringskontroller kan forbedres.
- Kan ha et innebygd verktøy for distribusjon og migrering blant de forskjellige tablåserverne og -miljøene.
Priser: Tableau tilbyr forskjellige utgaver for desktop, server og online. Prisene starter fra $ 35 / måned . Hver utgave har en gratis prøveversjon tilgjengelig.
La oss ta en titt på kostnadene for hver utgave:
- Tableau Desktop personlig utgave: $ 35 USD / bruker / måned (faktureres årlig).
- Tableau Desktop Professional-utgave: $ 70 USD / bruker / måned (faktureres årlig).
- Tableau Server On-Premises eller offentlig sky: $ 35 USD / bruker / måned (faktureres årlig).
- Tableau Online fullt vert: $ 42 USD / bruker / måned (faktureres årlig).
Klikk her for å navigere til nettstedet til Tableau.
# 16) R
R er en av de mest omfattende statistiske analysepakkene. Det er åpen kildekode, gratis, multi-paradigme og dynamisk programvaremiljø. Den er skrevet på programmeringsspråk C, Fortran og R.
Den brukes i stor grad av statistikere og databearbeidere. Brukssakene inkluderer dataanalyse, datamanipulering, beregning og grafisk visning.
Fordeler:
- Rs største fordel er omfanget av pakkeøkosystemet.
- Uovertruffen fordeler ved grafikk og kartlegging.
Ulemper: Manglene inkluderer minnestyring, hastighet og sikkerhet.
Priser: R studio IDE og skinnende server er gratis.
I tillegg til dette, tilbyr R studio noen bedriftsklare profesjonelle produkter:
- RStudio kommersiell stasjonær lisens: $ 995 per bruker per år.
- RStudio server pro kommersiell lisens: $ 9,995 per år per server (støtter ubegrensede brukere).
- RStudio connect-prisen varierer fra $ 6,25 per bruker / måned til $ 62 per bruker / måned.
- RStudio Shiny Server Pro koster $ 9 995 per år.
Klikk her for å navigere til det offisielle nettstedet og klikke her for å navigere til RStudio.
Etter å ha hatt nok diskusjon om de 15 beste big data-verktøyene, la oss også ta en kort titt på noen få andre nyttige big data-verktøy som er populære i markedet.
Ekstra verktøy
# 17) Elasticsearch
Elastisk søk er en plattform, åpen kildekode, distribuert, RESTful søkemotor basert på Lucene.
Det er en av de mest populære søkemotorene for bedrifter. Den kommer som en integrert løsning i forbindelse med Logstash (datainnsamlings- og loggparseringsmotor) og Kibana (analyse- og visualiseringsplattform), og de tre produktene sammen kalles som en elastisk stabel.
Klikk her for å navigere til nettstedet for elastisk søk.
# 18) OpenRefine
OpenRefine er et gratis, open source datastyrings- og datavisualiseringsverktøy for å operere med rotete data, rengjøre, transformere, utvide og forbedre dem. Den støtter Windows-, Linux- og macOD-plattformer.
Klikk her for å navigere til OpenRefine-nettstedet.
# 19) Statavinge
Statwing er et brukervennlig statistisk verktøy som har analyse, tidsserier, prognoser og visualiseringsfunksjoner. Startprisen er $ 50,00 / måned / bruker. En gratis prøveversjon er også tilgjengelig.
Klikk her for å navigere til Statwing-nettstedet.
# 20) CouchDB
Apache CouchDB er en åpen kildekode, dokumentorientert NoSQL-database på tvers av plattformer som tar sikte på brukervennlighet og har en skalerbar arkitektur. Det er skrevet på samtidig orientert språk Erlang.
Klikk her for å navigere til Apache CouchDB-nettstedet.
# 21) Pentaho
Pentaho er en sammenhengende plattform for dataintegrasjon og analyse. Det tilbyr sanntids databehandling for å øke digital innsikt. Programvaren kommer i bedrifts- og fellesskapsutgaver. En gratis prøveversjon er også tilgjengelig.
Klikk her for å navigere til Pentaho-nettstedet.
# 22) Solid
Apache Flink er et åpen kildekode, plattform distribuert strømbehandlingsrammeverk for dataanalyse og maskinlæring. Dette er skrevet på Java og Scala. Det er feiltolerant, skalerbart og effektivt.
Klikk her for å navigere til Apache Flink-nettstedet.
# 23) DataCleaner
Quadient DataCleaner er en Python-basert datakvalitetsløsning som programmatisk renser datasett og forbereder dem for analyse og transformasjon.
Klikk her å navigere til Quadient DataCleaner-nettstedet.
# 24) Kaggle
Kaggle er en datavitenskaplig plattform for prediktive modelleringskonkurranser og vertskap for offentlige datasett. Det fungerer på Crowdsourcing-tilnærmingen for å komme med de beste modellene.
Klikk her for å navigere til Kaggle-nettstedet.
# 25) Hive
Apache Hive er et java-basert datalagerverktøy på tvers av plattformer som letter datasammendrag, spørring og analyse.
Klikk her for å navigere til nettstedet.
# 26) Gnist
Apache Spark er et open source-rammeverk for dataanalyse, maskinlæringsalgoritmer og rask klyngebearbeiding. Dette er skrevet i Scala, Java, Python og R.
Klikk her for å navigere til Apache Spark-nettstedet.
# 27) IBM SPSS Modeler
SPSS er en programvare for datautvinning og prediktiv analyse. Dette verktøyet gir et dra-og-dra-grensesnitt for å gjøre alt fra datautforskning til maskinlæring. Det er et veldig kraftig, allsidig, skalerbart og fleksibelt verktøy.
Klikk her for å navigere til SPSS-nettstedet.
# 28) OpenText
OpenText Big data analytics er en omfattende ytelsesløsning designet for forretningsbrukere og analytikere som lar dem få tilgang til, blande, utforske og analysere data enkelt og raskt.
Klikk her for å navigere til OpenText-nettstedet.
# 29) Oracle Data Mining
ODM er et proprietært verktøy for data mining og spesialisert analyse som lar deg lage, administrere, distribuere og utnytte Oracle data og investeringer.
Klikk her for å navigere til ODM-nettstedet.
# 30) Teradata
Teradata-selskapet leverer produkter og tjenester til datalagring. Teradata analytics-plattform integrerer analytiske funksjoner og motorer, foretrukne analytiske verktøy, AI-teknologier og språk og flere datatyper i en enkelt arbeidsflyt.
swf-filen åpnes ikke i krom
Klikk her for å navigere til Teradata-nettstedet.
# 31) BigML
Ved hjelp av BigML kan du bygge superraske, sanntids prediktive apper. Det gir deg en administrert plattform der du oppretter og deler datasettet og modellene.
Klikk her for å navigere til BigML-nettstedet.
# 32) Silke
Silke er et koblet dataparadigmebasert, åpen kildekode-rammeverk som hovedsakelig tar sikte på å integrere heterogene datakilder.
Klikk her for å navigere til Silk-nettstedet.
# 33) CartoDB
CartoDB er et freemium SaaS cloud computing-rammeverk som fungerer som et lokasjonsintelligens- og datavisualiseringsverktøy.
Klikk her for å navigere til CartoDB-nettstedet.
# 34) Charito
Charito er et enkelt og kraftig verktøy for datautforskning som kobles til de fleste populære datakilder. Den er bygget på SQL og tilbyr veldig enkle og raske skybaserte distribusjoner.
Klikk her for å navigere til Charito-nettstedet.
# 35) Plot.ly
Plot.ly har en GUI som er rettet mot å bringe inn og analysere data i et rutenett og bruke statistiske verktøy. Grafer kan bygges inn eller lastes ned. Det lager grafene veldig raskt og effektivt.
Klikk her for å navigere til nettstedet Plot.ly.
# 36) BlockSpring
Blockspring strømlinjeformer metodene for å hente, kombinere, håndtere og behandle API-data, og derved redusere den sentrale IT-belastningen.
Klikk her for å navigere til nettstedet Blockspring.
# 37) OctoParse
Octoparse er et sky-sentrert web-crawler som hjelper med å enkelt trekke ut nettdata uten koding.
Klikk her for å navigere til Octoparse-nettstedet.
Konklusjon
Fra denne artikkelen ble vi kjent med at det er mange verktøy tilgjengelig i markedet i disse dager for å støtte big data-operasjoner. Noen av disse var open source-verktøy, mens de andre var betalte verktøy.
Du må velge riktig Big Data-verktøy klokt i henhold til prosjektets behov.
Før du fullfører verktøyet, kan du alltid først utforske prøveversjonen, og du kan få kontakt med eksisterende kunder av verktøyet for å få deres anmeldelser.
= >> Kontakt oss å foreslå en oppføring her.Anbefalt lesing
- 10+ beste datastyringsverktøy for å oppfylle dine behov i 2021
- Topp 14 BESTE testdataadministrasjonsverktøy i 2021
- Topp 10 Data Science-verktøy i 2021 for å eliminere programmering
- 10 beste datamaskingsverktøy og programvare i 2021
- 15 BESTE datavisualiseringsverktøy og programvare i 2021
- 10+ beste datainnsamlingsverktøy med strategier for datainnsamling
- Topp 10 beste verktøy for generering av testdata i 2021
- Beste verktøy for testing av programvare 2021 (QA Test Automation Tools)