top 10 data science tools 2021 eliminate programming
Utforsk de beste data science-verktøyene som er tilgjengelige i markedet:
Datavitenskap inkluderer innhenting av verdien fra data. Det handler om å forstå dataene og behandle dem for å hente ut verdien.
Dataforskere er dataprofesjonelle som kan organisere og analysere den enorme mengden data.
Funksjonene som dataforskere utfører inkluderer å identifisere relevante spørsmål, samle inn data fra forskjellige datakilder, dataorganisasjon, transformere data til løsningen og kommunisere disse funnene for bedre forretningsbeslutninger.
Python og R er de mest populære språkene blant dataforskere. Bildet nedenfor viser popularitetsgrafen til disse to språkene.
Se bildet nedenfor for å forstå livssyklusen for datavitenskap.
(bilde kilde )
Datavitenskapelige verktøy kan være av to typer. En for de som har programmeringskunnskap og en annen for forretningsbrukerne. Verktøy som er for forretningsbrukere, automatiserer analysen.
= >> Kontakt oss å foreslå en oppføring her.Hva du vil lære:
Liste over de beste datavitenskapelige programvareverktøyene
La oss utforske de viktigste verktøyene som dataforskere bruker. Rangering av betalte og gratis verktøy basert på popularitet og ytelse.
Klassifisering av datavitenskapsprogramvare
| Verktøy for de som ikke har programmeringskunnskap | Verktøy for programmerere |
|---|---|
| NoSQL | |
| Rikelig | |
| Rapid Miner | Python |
| Datarobot | R |
| Trifacta | SOL |
| IBM Watson Studio | Borde |
| Amazon Lex | TensorFlow |
| Hadoop | |
# 1) Rikelig
Rikelig med priser : Den har en abonnementsbasert prismodell. Det tilbyr en gratis prøveperiode i 7 dager.
Xplenty er dataintegrasjon, ETL og en ELT-plattform som kan samle alle datakildene dine.
Det er et komplett verktøy for bygging av datarørledninger. Denne elastiske og skalerbare skyplattformen kan integrere, behandle og forberede data for analyse på skyen. Det gir løsninger for markedsføring, salg, kundesupport og utviklere.
Egenskaper:
- Salgsløsningen har funksjonene for å forstå kundene dine, for dataanrikning, sentralisering av beregninger og salgsverktøy og for å holde CRM organisert.
- Kundesupportløsningen vil gi omfattende innsikt, hjelpe deg med bedre forretningsbeslutninger, tilpassede supportløsninger og funksjoner i automatisk Upsell & Cross-Sell.
- Xplentys markedsføringsløsning vil hjelpe deg med å bygge effektive, omfattende kampanjer og strategier.
- Xplenty inneholder funksjonene i datatransparens, enkle overføringer og tilkoblinger til eldre systemer.
# 2) RapidMiner
Pris: En gratis prøveperiode er tilgjengelig i 30 dager. RapidMiner Studio-prisen starter på $ 2500 per bruker / måned. RapidMiner Server-prisen starter på $ 15000 per år. RapidMiner Radoop er gratis for en enkelt bruker. Foretaksplanen er på $ 15000 per år.
RapidMiner er et verktøy for hele livssyklusen til prediksjon modellering. Den har alle funksjonene for dataklargjøring, modellbygging, validering og distribusjon. Det gir en GUI for å koble til de forhåndsdefinerte blokkene.
Egenskaper:
- RapidMiner Studio er for dataklargjøring, visualisering og statistisk modellering.
- RapidMiner Server tilbyr sentrale arkiver.
- RapidMiner Radoop er for implementering av store dataanalysefunksjonaliteter.
- RapidMiner Cloud er et skybasert depot.
Nettsted: RapidMiner
# 3) Data Robot
Pris: Kontakt selskapet for detaljert prisinformasjon.
Data Robot er plattformen for automatisert maskinlæring. Den kan brukes av dataforskere, ledere, programvareingeniører og IT-fagpersoner.
Egenskaper:
- Det gir en enkel distribusjonsprosess.
- Den har en Python SDK og APIer.
- Det tillater parallell behandling.
- Modelloptimalisering.
Nettsted: Datarobot
hvordan finne nettverkssikkerhetsnøkkel på Windows 10
# 4) Apache Hadoop
Pris: Den er tilgjengelig gratis.
Apache Hadoop er et open source-rammeverk. Enkle programmeringsmodeller som er laget med Apache Hadoop, kan utføre distribuert behandling av store datasett på tvers av dataklynger.
Egenskaper:
- Det er en skalerbar plattform.
- Feil kan oppdages og håndteres på applikasjonslaget.
- Den har mange moduler som Hadoop Common, HDFS, Hadoop Map Reduce, Hadoop Ozone og Hadoop YARN.
Nettsted: Apache Hadoop
# 5) Trifacta
Pris: Trifacta har tre prisplaner, dvs. Wrangler, Wrangler Pro og Wrangler Enterprise. For Wrangler-planen kan du registrere deg gratis. Du må kontakte selskapet for å få vite mer om prisinformasjonen til de to andre planene.
Trifacta tilbyr tre produkter for datakamp og dataklargjøring. Den kan brukes av enkeltpersoner, team og organisasjoner.
Egenskaper:
- Trifacta Wrangler vil hjelpe deg med å utforske, transformere, rense og koble sammen skrivebordsfilene.
- Trifacta Wrangler Pro er en avansert selvbetjeningsplattform for dataklargjøring.
- Trifacta Wrangler Enterprise er for å styrke analytikerteamet.
Nettsted: Trifacta
# 6) Alteryx
Pris: Alteryx Designer er tilgjengelig for $ 5195 per bruker per år. Alteryx Server koster $ 58500 per år. For begge planene er tilleggsfunksjoner tilgjengelig mot en ekstra kostnad.
Alteryx gir en plattform for å oppdage, klargjøre og analysere dataene. Det vil også hjelpe deg med å finne dypere innsikt ved å distribuere og dele analysene i stor skala.
Egenskaper:
- Det gir funksjonene for å oppdage dataene og samarbeide på tvers av organisasjonen.
- Den har funksjoner for å forberede og analysere modellen.
- Plattformen lar deg sentralt administrere brukere, arbeidsflyter og dataverdier.
- Det vil tillate deg å legge inn R, Python og Alteryx-modeller i prosessene dine.
Nettsted: Alteryx Designer
# 7) KNIDE
Pris: Den er tilgjengelig gratis.
KNIME for dataforskere vil hjelpe dem med å blande verktøy og datatyper. Det er en åpen kildekodeplattform. Det vil tillate deg å bruke verktøyene du ønsker og utvide dem med ekstra muligheter.
Egenskaper:
- Det er veldig nyttig for de repeterende og tidkrevende aspektene.
- Eksperimenterer og utvides til Apache Spark og Big data.
- Det kan fungere med mange datakilder og forskjellige typer plattformer.
Nettsted: KNIDE
# 8) Excel
Pris: Office 365 for personlig bruk: $ 69,99 per år, Office 365 Home: $ 99,99 per år, Office Home & Student: $ 149,99 per år. Office 365 Business koster $ 8,25 per bruker per måned. Office 365 Business Premium koster $ 12,50 per bruker per måned. Office 365 Business Essentials koster $ 5 per bruker per måned.
Excel kan brukes som et verktøy for datavitenskap. Det er enkelt å bruke verktøy for ikke-tekniske personer. Det er bra for å analysere data.
Egenskaper:
- Den har gode funksjoner for å organisere og oppsummere dataene.
- Det lar deg sortere og filtrere dataene.
- Den har betingede formateringsfunksjoner.
Nettsted: utmerke
# 9) Matlab
Pris: Matlab for en individuell bruker koster $ 2150 for en evigvarende lisens og $ 860 for en årlig lisens. En gratis prøveversjon er tilgjengelig for denne planen. Det er også tilgjengelig for studenter så vel som for personlig bruk.
Matlab gir deg løsningen for å analysere data, utvikle algoritmer og lage modeller. Den kan brukes til dataanalyse og trådløs kommunikasjon.
Egenskaper:
- Matlab har interaktive apper som viser deg hvordan forskjellige algoritmer fungerer på dataene dine.
- Den har evnen til å skalere.
- Matlab-algoritmer kan konverteres direkte til C / C ++, HDL og CUDA-kode.
Nettsted: Matlab
# 10) Java
Pris: Gratis
Java er et objektorientert programmeringsspråk. Den kompilerte Java-koden kan kjøres på hvilken som helst Java-støttet plattform uten å kompilere den på nytt. Java er enkel, objektorientert, arkitekturnøytral, plattformuavhengig, bærbar, flertrådet og sikker.
Egenskaper:
Som funksjoner vil vi se hvorfor Java brukes til datavitenskap:
- Java gir et stort antall verktøy og biblioteker som er nyttige for maskinlæring og datavitenskap.
- Java 8 med Lambdas: Med dette kan du utvikle store datavitenskapelige prosjekter.
- Scala gir støtte til datavitenskap.
Nettsted: Java
# 11) Python
Pris: Gratis
Python er et høyt programmeringsspråk og gir et stort standardbibliotek. Den har funksjonene til objektorientert, funksjonell, prosessuell, dynamisk type og automatisk minnestyring.
Egenskaper:
- Den brukes av dataforskere, da den gir et stort antall nyttige pakker å laste ned gratis.
- Python er utvidbart.
- Det gir gratis dataanalysebiblioteker.
Nettsted: Python
Ytterligere datavitenskapelige verktøy
# 12) R
R er et programmeringsspråk og kan brukes på en UNIX-plattform, Windows og Mac OS.
Nettsted: R Programmering
# 13) SQL
Dette domenespesifikke språket brukes til å administrere data fra RDBMS gjennom programmering.
# 14) Tabell
Tableau kan brukes av enkeltpersoner så vel som team og organisasjoner. Den kan fungere med hvilken som helst database. Det er enkelt å bruke på grunn av dra-og-slipp-funksjonaliteten.
Nettsted: Borde
# 15) Cloud DataFlow
Cloud DataFlow er for strøm- og batchbehandling av data. Det er en fulladet tjeneste. Det kan transformere og berike dataene i stream- og batch-modus.
Nettsted: Cloud DataFlow
# 16) Guvernører
Kubernetes tilbyr et åpen kildekodeverktøy. Den brukes til å automatisere distribusjon, skalere og administrere containeriserte applikasjoner.
Nettsted: Guvernører
Konklusjon
RapidMiner er bra for å hente ut verdien av dataene dine og for å lage modeller. Data Robot gir en plattform for å bli en AI-drevet virksomhet. Det er best for prediktiv analyse.
Trifacta kan fungere med komplekse dataformater som JSON, Avro, ORC og Parquet. Apache Hadoop er best som et programvare med åpen kildekode for å jobbe med store datasett.
KNIME er en gratis og åpen kildekode-plattform for blanding av verktøy og datatyper. Excel er enkel å bruke for ikke-tekniske brukere. Python er populært blant dataforskerne på grunn av bibliotekene.
Java brukes av mange organisasjoner for bedriftsutvikling. Derfor kan modeller skrevet i R & Python skrives på Java for å matche opp med organisasjonens infrastruktur.
Håper du likte denne informative artikkelen om Data Science Tools.
= >> Kontakt oss å foreslå en oppføring her.Anbefalt lesing
- 10+ beste datastyringsverktøy for å oppfylle dine behov i 2021
- Topp 14 BESTE testdataadministrasjonsverktøy i 2021
- 10 beste datamaskingsverktøy og programvare i 2021
- Topp 10 beste testdata genereringsverktøy i 2021
- 26 beste verktøy for dataintegrering, plattformer og leverandører i 2021
- 10+ beste datainnsamlingsverktøy med strategier for datainnsamling
- Topp 15 Big Data Tools (Big Data Analytics Tools) i 2021
- Beste verktøy for testing av programvare 2021 (QA Test Automation Tools)