guide visual regression testing with visual testing tools
Denne omfattende guiden forklarer alt om visuell regresjonstesting. Inkluderer også gjennomgang av gratis og kommersielle visuelle testverktøy som Applitools, Percy, Screener, etc:
Visuell regresjonstesting eller visuell testing i programvare er en kvalitetssikringsaktivitet for å verifisere om de visuelle aspektene av applikasjonens brukergrensesnitt virker passende for brukeren. Det er også kjent som Visual Validation Testing.
Det tar sikte på å verifisere om riktig data og innhold blir vist i applikasjonens frontend. I tillegg validerer det også oppsettet og utseendet til hvert visuelle element som er tilstede i brukergrensesnittet og hele brukergrensesnittet.
Hva du vil lære:
Testing av visuell regresjon
Når vi snakker om riktigheten av oppsettet, betyr det at posisjonering, form og størrelse på hvert element på skjermen er riktig. Elementer skal ikke overlappe hverandre, de skal være synlige og ikke skjulte.
Det visuelle elementet her kan referere til et bilde, en side, en del av en side eller en del av et bilde.
Validerende utseende betyr at skrift, farge, lysstyrke, kontrast, tetthet, tekstur, visuell vekt, grafikk osv. Til de visuelle elementene må se riktig ut.
Hva er visuell regresjonstesting?
Regresjonstesting sikrer at enhver endring introdusert i programvaren ikke bryter noe som tidligere hadde det bra.
Når det gjelder visuell testing, sørger den visuelle regresjonstesten for at eventuelle stilproblemer ikke dukker opp når det gjøres endringer i programvaren. Søknaden skal fortsette å se så bra ut som den var.
Et verktøy for visuell regresjonstesting tar skjermbilder av det nåværende brukergrensesnittet og sammenligner dem med de originale skjermbildene. Så visuell regresjonstesting ser på de historiske forskjellene. Det bekrefter at websiden fremdeles gjengis som forventet i forskjellige nettlesere, selv etter endringer i koden.
Nedenfor er en skjermvisning av en Visual Regression Test-kjøring tatt gjennom et automatisert verktøy:
(bilde kilde )
I dagens praksis med kontinuerlig integrasjon blir visuell regresjonstesting veldig viktig for å sikre at de nye endringene ikke forårsaker noe rot i oppsettet når applikasjonen utvikler seg fra versjon til versjon og utvikler seg på tvers av nettlesere.
Mange organisasjoner benytter visuell regresjonstesting for å registrere versjoner av visse websider for å dokumentere hvordan den endres fra en iterasjon til en annen.
Viktigheten av visuell valideringstesting
Uansett hvor riktig funksjonaliteten til applikasjonen din fungerer, vil den ikke være til nytte for kunden med mindre den kan gi et godt brukergrensesnitt og brukeropplevelse.
I disse dager snakker vi ikke bare om UI (User Interface), men vi fokuserer også mye på UX (brukeropplevelse). Når vi satser på å levere bedre brukeropplevelse, blir visuell testing mye viktig fordi den mer tiltalende visuelle designen kan oppleves som mer brukbar for brukeren.
La oss se eksemplet nedenfor fra Amazon-nettstedet:
(bilde kilde )
I bildet ovenfor kan du merke at teksten og bildene overlapper hverandre, og at de ikke er riktig justert. Dette er et eksempel på en visuell feil som kan skape en dårlig brukeropplevelse ettersom kunden ikke kan fullføre den tiltenkte handlingen på nettstedet.
Visuell design former brukeropplevelsen på mange måter.
For eksempel,
- Flotte visuelle design hjelper til med å skape tillit og troverdighet.
- Forsterker image.
- Påvirker lesbarhet.
- Danner en visuell balanse på skjermen.
- Veileder brukerne mot handlinger.
- Overtaler øyet til å flytte oppmerksomheten mot visse sideelementer.
I dag har vi også et stort utvalg av operativsystemer, nettlesere, skjermoppløsninger og enheter, og det blir derfor avgjørende å sikre at brukergrensesnittet ser ut som riktig på hver av de mulige kombinasjonene av disse.
Selv en liten forvrengning i brukergrensesnittet kan føre til tap av virksomhet. Visuelle feil kan være irriterende og ubehagelige for brukerne og skape ulempe for dem.
Anta at du er interessert i bankvirksomheten og du tilbyr en online mobilbankapplikasjon til kundene dine.
Du får klager fra noen av kundene dine om at når de ønsker å overføre penger til andres konto, og når de fyller ut all nødvendig informasjon, kan de ikke finne 'Sende inn' på skjermen, og dette er en irriterende opplevelse for dem.
Når du undersøker problemet, oppdager du at sendeknappen blir skjult på en bestemt skjermoppløsning for Android-mobiler, og det er grunnen til at alle kunder med Android-telefoner av den aktuelle skjermstørrelsen ikke kunne se sendeknappen.
Så, applikasjonens funksjonalitet fungerte bra i dette tilfellet, men på grunn av den visuelle feilen klarte ikke brukerne å fullføre de tiltenkte handlingene på appen. Dette eksemplet viser hvor viktig det er å teste de visuelle aspektene ved applikasjonen på alle mulige konfigurasjoner før du leverer applikasjonen til kundene.
Noen områder der visuell valideringstesting anbefales på det sterkeste er (fordi det vil påvirke merkevaren direkte):
- Mobilapper
- Mobilnett / responsivt nett
- Markedsføring nettsteder
- Innholdsstyringssystemer
- Forbrukersystemer som flyselskaper, reiser, bank, etc.
Gitt sin betydning, bør bedrifter bruke betydelig innsats og penger på visuell testing. Hvis det brukes i kombinasjon med eksisterende utviklertester, vil det hjelpe deg med å oppdage visuelle problemer i de tidlige stadiene av utviklingslivssyklusen.
Visuelle testmetoder og prosesser
Som utviklere eller testere jobber vi ofte med å teste funksjonaliteten til applikasjonene. Enten gjennom manuelt eller noe automatisert verktøy, sjekker vi om applikasjonen fungerer som forventet. Slik funksjonstesting er veldig viktig for å sikre at applikasjonen fungerer som den skal.
Men hvis vi legger til visuell testing i dette, vil det forbedre den totale testen betydelig. Dermed blir denne testingen ofte gjort i kombinasjon med funksjonstesting.
Det er flere testmetoder og prosesser for å møte utfordringene ved visuell testing av applikasjoner over brede konfigurasjoner. Det er også mange verktøy tilgjengelig for å støtte visuell valideringstesting.
Generelt er det to hovedtilnærminger som følges for visuell valideringstesting, dvs. kodebasert og konfigurasjonsbasert. Verktøyene for visuell testing er også kategorisert basert på disse to tilnærmingene.
gratis menighetsadministrasjonsprogramvare fullversjon
Det kan gjøres manuelt eller på en automatisk måte. På grunn av visse utfordringer som er involvert, kan den ikke være helt manuell eller helautomatisk. Generelt foretrekkes en kombinasjon av manuell og automatisert tilnærming.
Nedenfor er de 3 forskjellige visuelle testmetodene som vanligvis følges.
Lag kan velge mellom noen av disse alternativene, avhengig av deres behov:
# 1) Lag dedikerte visuelle tester : Dette er den mest anbefalte metoden, siden den gir deg full kontroll over visuell validering. Ved å bruke denne tilnærmingen kan du også skrive tester med moderat innsats. Men ja, du må skrive testene fra bunnen av, og det vil trenge litt betydelig tid.
# 2) Sett inn visuelle kontrollpunkter i eksisterende funksjonelle tester: I denne metoden har du allerede testene for å validere funksjonaliteten til applikasjonen, og du legger bare til noen visuelle kontroller mellom disse testene for å validere sidene.
Selvfølgelig begrenser denne metoden testdekningen din, men det er en rask måte å sette inn visuelle tester og dra nytte av den eksisterende funksjonelle testkoden.
# 3) Sett inn implisitt visuell validering i det eksisterende testrammeverket: Denne metoden er veldig enkel å implementere, da den bare krever noen få linjer med kode. Imidlertid lider det av begrensningen at du også kan gjøre generell validering i dette tilfellet. Du kan ikke validere bestemte komponenter i rammeverket.
Når vi går videre, vil vi diskutere manuell og automatisert visuell testing. Vi vil også sjekke de visuelle testverktøyene og rammene i detalj.
Manuell visuell testing
Programvareselskaper står overfor to alternativer for å utføre visuell testing, dvs. manuell testing eller automatisert testing. La oss se manuell visuell testing i detalj.
Selv om manuell testing kan være treg, kostbar og feilutsatt, på grunn av den subjektive karakteren til grensesnittdesignet, er det ofte ikke mulig å ha en automatisert test for å fange riktigheten av hvert scenario. Så til tider må vi velge en balanse mellom manuell og automatiseringstesting.
En av de største fordelene ved manuell testing av et menneske kan også se utenfor testens omfang. En automatiseringstest kan bare fange problemet som er innenfor dets omfang, men i en manuell test kan en menneskelig tester også oppdage andre kosmetiske feil og andre ting som ser feil ut i brukergrensesnittet.
Siden manuelle tester er nærmere virkelige brukerhandlinger, kan de fange layoutfeil og designproblemer som vanligvis blir avdekket når en ekte bruker samhandler med applikasjonen.
Du kan gå til manuell testing i de tidlige stadiene av applikasjonsutviklingen når brukergrensesnittet ditt er ustabilt. Det er også nyttig for ad-hoc-testing når du trenger å ta hurtig på stedet.
I manuell visuell valideringstesting må testeren manuelt kontrollere utseendet og utformingen av de visuelle elementene. Dette kan innebære å ta gjeldende skjermbilder og deretter sammenligne dem manuelt med skjermbildene for baseline for å identifisere eventuelle hull.
En annen effektiv måte å gjøre manuell testing på er å bruke en komponentutforsker. I dette definerer du testtilstandene, bruker explorer til å velge en tilstand og komponent og sjekke den på skjermen. Et slikt verktøy er React Storybook der du kan utvikle UI-komponenter isolert.
Gjennom denne metoden kan en tester kjøre en manuell test av en komponent, sjekke hvordan den gjengis og se om den fungerer bra eller ikke.
Manuelle teststrinn:
- Bla gjennom appen og ta de kjente gode baseline-skjermbildene.
- På et senere tidspunkt kan du ta et nytt sett med skjermbilder fra den nyeste versjonen av appen.
- Nå kan du sammenligne disse skjermbildene manuelt (baseline mot nåværende) for å finne ut de visuelle feilene.
Automatisert visuell testing
Automatisert visuell testing er en måte å automatisk verifisere om et brukergrensesnitt visuelt ser ut som beregnet.
Fordelene med å automatisere visuelle tester er at de gir langsiktig kostnadseffektivitet, er raskere enn manuelle tester, mer nøyaktige da de kan ekskludere menneskelige feil og levere piksel-perfekte visuelle tester, de er gjenbrukbare og gjennomsiktige ettersom de tilbyr automatiske rapporter som er lett og lett tilgjengelig for alle i teamet.
Noen av begrensningene ved automatisert visuell testing er at det kan være store utgifter på forhånd, og du må bruke betydelig innsats i testvedlikehold for å imøtekomme alle endringer.
I automatiseringstesting er omfanget smalere med mindre skjermdumpetesting er på plass. Det er også en bratt læringskurve ettersom organisasjonene tar seg tid til å lære om verktøy for automatiseringstesting.
Å gå med automatisering vil være et godt valg hvis du må utføre visuell testing av regresjon for å håndtere hyppige endringer som skjer i et stabilt brukergrensesnitt. Automatisert testing hjelper også i en flott visuell sammenligning av skjermbilde.
Automatisk sammenligning av skjermbilder gir stor presisjon i visuell testing og øker avkastningen. Den automatiserte sammenligningen av skjermbilder kan fange de feilene som det er umulig å oppdage med menneskelige øyne og manuell sammenligning. Det er også nyttig til slutt å avslutte testing for komplekse brukerhistorier.
Det er et bredt utvalg av åpen kildekode og kommersielle verktøy tilgjengelig for automatisert testing.
hvor mange nettsikkerhetsselskaper som er der
Bildet nedenfor viser hvordan visuell validering kan automatiseres ved hjelp av hvilket som helst programmeringsspråk:
(bilde kilde )
Nedenfor er den generelle arbeidsflyten for Visual Test Automation:
(bilde kilde )
Som vist i arbeidsflytskjemaet ovenfor, er det fire trinn involvert i automatisert visuell testing:
Trinn 1 : I dette trinnet må vi kjøre applikasjonen og teste og fange skjermbilder.
Steg 2 : I dette trinnet sammenligner automatiseringsverktøyet disse skjermbildene med skjermbildene. Basisskjermbildene er generelt bildene som ble tatt i forrige testkjøring og bevist av en tester.
Trinn 3: Når verktøyet oppnår resultatene av bildesammenligningene, genererer det en rapport som fremhever alle funnet forskjeller.
For eksempel,bildet nedenfor viser et av testautomatiseringsverktøyene som fremhever forskjellene i en vinkelapplikasjon:
Trinn 4 : I det siste trinnet gjennomgår testeren rapporten og sjekker for hver forskjell om det er en feil eller en gyldig endring (falske positive). Basert på dette blir grunnlinjebildene oppdatert.
For den første testkjøringen har du ikke grunnlinjebilder. Så bildene som ble oppnådd i første omgang behandles generelt selv som grunnlinjebilder. Fra neste løp og utover blir de sammenlignet med skjermbildene.
Beste fremgangsmåter for automatisert visuell testing
- Velg et verktøy som er smart nok til å ignorere falske positive. Verktøyet skal kunne håndtere utjevning, pikselforskyvning osv. Og mislykkes ikke testene dine på grunn av disse årsakene.
- Testautomatisering skal kunne håndtere dynamisk og bevegelig innhold.
- Ikke stol på feilforhold eller konfigurasjon av terskler. Det eneste som burde ha betydning, er om et menneske kan se den forskjellen, og vil det påvirke brukeropplevelsen?
- Automatiseringsalgoritmen skal være i stand til å analysere strukturen på siden og være i stand til å gjøre layout-sammenligninger.
- Foretrekker Validering av full brukergrensesnitt i stedet for individuelle komponenter. Dette vil gi mer og bedre dekning. I tilfelle validering av bare bestemte komponenter, kan du gå glipp av uventede feil.
Automatiserte testverktøy og visuelle testrammer
I dag er det et bredt utvalg (nesten 30 pluss) verktøy tilgjengelig i markedet for automatisert visuell testing. Noen av disse verktøyene er åpen kildekode, mens noen er kommersielle. De fleste av disse verktøyene fungerer på samme måte, men de forfølger en annen arbeidsflyt i henhold til målgruppen.
For frontend-utviklere er det to typer rammer involvert i visuell testing. Først trenger du en testløper som lar deg skrive og utføre testene. For det andre trenger du et nettverkautomatiseringsrammeverk for å replikere brukerinteraksjoner. Disse to rammene kalles sammen som Visual test code.
Ved hjelp av disse testrammene lager utviklerne koden som etterligner virkelige brukerhandlinger som å skrive tekst eller klikke på knapper. Testkoden har kommandoer for å ta skjermbilder på relevante punkter. Når testen utføres for første gang, tas et første sett med skjermbilder.
Disse skjermbildene fungerer som en grunnlinje for sammenligning når endringer som gjøres i applikasjonen. Når grunnlinjen er grunnlagt, utfører utvikleren koden i bakgrunnen. Når en endring blir funnet, blir skjermbildet av endringen tatt.
Testløperen sammenligner dette skjermbildet med skjermbildet for baseline for det kodeområdet. Hvis det blir funnet forskjeller mellom bildene, blir testen betraktet som en feil, og den visuelle feilen rapporteres.
Når hele testkoden kjøres, genereres en rapport automatisk. Denne rapporten blir manuelt gjennomgått av en menneskelig tester for å sjekke alle skjermdumpbildene som er forskjellige fra grunnlinjebildene. Noen verktøy genererer et diff-bilde for å markere forskjellen mellom det faktiske og forventede skjermbildet.
Hvis forskjellen skyldes et problem i koden, kan utvikleren løse det problemet og kjøre koden på nytt. Hvis forskjellen skyldes en nødvendig endring i brukergrensesnittet til applikasjonen, vurderer utvikleren skjermbildet og oppdaterer skjermbildet for baseline slik at fremtidige tester kan bestås.
Visuell testing inkluderer både gratis og betalte verktøy. La oss diskutere verktøyene i detalj.
Liste over de beste visuelle testverktøyene
Kode / skriptbasert åpen kildekode og gratis verktøy
Enlisted nedenfor er listen over de kodebaserte visuelle valideringsverktøyene som er åpen kildekode og tilgjengelig gratis.
- PhantomCSS (UJs CapserJs)
- FBSnapshotTestCase (Bruker XCTest)
- Tvillingene (Bruker JS DSL)
- Nål (Bruker Python)
- Rspec side regresjon (Bruker Capibara)
- Pix-Diff (Bruker JS og vinkelmåler)
- Selen Visual Diff (Bruker Java og WD)
- Vizregress (Bruker .NET og WD)
- VisualCeption (Bruker PHP og CodeCeption)
- spekter (Bruker en JS DSL)
Konfigurasjonsbasert åpen kildekode og gratis verktøy
Konfigurasjonsbaserte visuelle valideringsverktøy som er åpen kildekode og tilgjengelig gratis er oppført nedenfor for din referanse:
- BaskstopJS
- dpxdtMake –Avbildet
- CSSCritic
- Grunt Fotoboks
- VIFF
- Grønn løk
- gnom, dverg
- CSS Visual Test
- Snap And Compare
- Grunt-Vigo
- Galen Framework
- Automotion
Vi vil ikke gå dypt inn i hvert av verktøyene ovenfor, men la oss diskutere kort om de beste.
Phantom CSS er et av de veldig populære verktøyene for åpen kildekode for visuell validering. Den har 4 768 GitHub-stjerner. Det hjelper deg med automatisert visuell regresjonstesting. Den bruker CasperJS til å ta skjermbilder og sammenligner dem med baseline skjermbilder ved hjelp av Resemble.js.
(bilde kilde )
Det genererer bildeforskjeller basert på RGB-pikselforskjeller. Dette verktøyet er bare nyttig når brukergrensesnittet er forutsigbart.
FBSnapshotTestCase er også et annet populært verktøy i denne kategorien. Den har 880 GitHub-stjerner.
Den fanger et konfigurert UIView eller CALayer og benytter en metode som kalles render InContext: å skaffe et øyeblikksbilde av innholdet. Det samsvarer med dette bildet mot et 'referansebilde' som er lagret i kildekodedepotet ditt og mislykkes testen i tilfelle de to øyeblikksbildene ikke stemmer overens.
BackstopJS er et ledende verktøy i kategorien konfigurasjonsbaserte verktøy. Det fanger CSS Curveballs. Det er et automatiseringsverktøy for visuell regresjonstesting som kan teste det responsive webgrensesnittet ved å matche DOM-skjermbildene over tid.
Det er et brukervennlig verktøy med noen flotte funksjoner som UI i nettleserrapportering, integrert docker-gjengivelse, JUnit-rapporter, CLI-rapporter osv.
Galen framework er også en av de berømte open source-rammene for visuell valideringstesting. Ved hjelp av dette verktøyet kan du teste layout og responsiv design av webapper på en automatisk måte.
(bilde kilde )
Dette rammeverket går bra i selenettet.
La oss diskutere noen kommersielle verktøy og rammer som er tilgjengelige for Visual Test Automation nå!
Kommersielle verktøy
# 1) Applitools
Det er en av de veldig populære kommersielle rammene for automatisert visuell testing og visuell regresjonstesting. Dette verktøyet gir en AI-drevet kognitiv visjon. Den bruker kunstig intelligens for å hjelpe deg med visuell testing og overvåking fra ende til annen.
Med Applitools kan du automatisk teste hundrevis av UI-komponenter på tvers av alle plattformer og konfigurasjoner uten å skrive noen kode eller med veldig minimal kode. Den har støtte for mer enn 40 testrammer og språk.
Den støtter også DevOps-prosessen der du enkelt kan integrere dine visuelle testtilfeller i CI / CD-rørledningen. Dette verktøyet lar deg også lage tilpassede visuelle rapporter.
Dette rammeverket brukes av noen toppbedrifter, inkludert Sony, SAP, MasterCard og PayPal. Det har veldig positive kundeanmeldelser også.
Leverandøren tilbyr tre versjoner av dette rammeverket, dvs. Starter, Enterprise Public Cloud og Enterprise Dedicated Cloud. Du må kontakte leverandøren for priser.
Nettsted: Applitools
# 2) Crossbrowsertesting av visuell testing
Crossbrowsertesting er en webtestplattform utviklet av SmartBear for hele testprosessen. Dette verktøyet dekker visuell testing så vel som visuell regresjonstesting.
Skjermbildetestfunksjonen som tilbys av dette verktøyet, fanger helsides skjermbilder og hjelper raskt med å finne visuelle feil og spore visuelle uoverensstemmelser. For å starte en skjermdumpstest, må du oppgi nettadressen og velge noen nettlesere.
Skjermbildetester er tilgjengelige for de fleste stasjonære enheter og populære mobile enheter. Du kan blande og matche nettleseroppløsningen din for dynamisk responsiv testing på tvers av stasjonære nettlesere og mobilretninger. Skjermbildetesten din vil fange tre visninger av hver konfigurasjon, dvs. Windowed, helsides og helsides kromløs.
Du kan raskt filtrere testresultatene og se de visuelle feilene. Du kan også hoppe til en live test og feilsøke eller rette på synsfeilene. Du kan teste lokale miljøer og utviklingsmiljøer via et lokalt tilkoblingsverktøy fra denne programvaren.
beste programvaren for å overvåke CPU temp
Når du har utført en skjermbildetest for visuell regresjonstest, kan du bare planlegge den på en daglig, ukentlig eller månedlig basis. Verktøyet vil også sende ut testresultatvarsler.
Dette verktøyet har en automatisert sammenligningsmotor for å fange automatiserte skjermbilder av samme side på tvers av forskjellige konfigurasjoner. Herfra kan du velge en nettleser til baselinjen, og deretter evaluere de uthevede layoutforskjellene ved siden av.
Det tilbyr også noen avanserte alternativer for å gjøre testen mer kraftig. Disse alternativene inkluderer grunnleggende autentisering, påloggingsprofil, Selenium-skript, skjermbildeforsinkelse, send e-post, skjul faste elementer, etc.
Les også = >> Hvordan ta skjermbilde i selen
Dette er et priset verktøy. Imidlertid er en gratis prøveversjon også tilgjengelig. Live-testversjonen av dette verktøyet vil koste deg $ 29 / måned, automatisert testing er priset til $ 60 / måned og ubegrenset testing er priset til $ 100 / måned.
Nettsted: Crossbrowsertesting
# 3) Percy Visual Testing
Percy er et av de kraftige verktøyene for automatisert visuell testing. Den lar deg integrere, utføre og gjennomgå de visuelle testene. Integrering kan gjøres via testautomatiseringsrammer, CI / CD-tjenester, eller rett gjennom søknaden din.
Etter integrering kan vi begynne å utføre de visuelle testene som kreves på applikasjonene og komponentene. Når en visuell test startes, trekker Percy-verktøyet ut skjermbilder av brukergrensesnittet gjennom forskjellige nettlesere og responsive bredder. Det gjør deretter en sammenligning av piksel for piksel og identifiserer relevante visuelle endringer i brukergrensesnittet ditt.
Når skjermbildene er gjengitt, kan du se på dem for eventuelle visuelle problemer.
Pixel for pixel diffs og responsive diffs som tilbys av dette verktøyet gir god visuell dekning. Stillbildestabiliseringsfunksjonen minimerer også falske positive.
Dette er et betalt verktøy. Imidlertid tilbyr den også en gratis prøveversjon. De betalte versjonene har tre smaker, dvs. Essential, Business og Enterprise. Essential-versjonen er priset til $ 29 / måned, Business-versjonen er priset til $ 849 / måned, og Enterprise-versjonen er skreddersydd etter behov, derfor vil prisen variere tilsvarende.
Nettsted: Percy Visual Testing
# 4) Screener.io
Dette er et automatisert testverktøy som lar deg registrere og utføre testene i sanntid i skyen. Testflyter kan enkelt automatiseres uten koding. Det oppdager automatisk UI-inkonsekvenser på tvers av forskjellige plattformer. Den støtter også testing av storybook-komponentene.
Det lar deg gjøre visuell testing i kombinasjon med funksjonstesting i samme testkjøring, noe som dermed øker den totale testdekningen. Bedrifter som bruker screener.io inkluderer Yammer, Microsoft, uber, etc.
Startpakken til dette verktøyet koster deg rundt $ 249 / mo, Perform-pakken er priset til $ 499 / mo, og Enterprise-pakken har tilpasset priser basert på dine behov.
Nettsted: Screener.io
# 5) avsluttende test
endtest er en UI-testplattform som støtter kodeløs automatiseringstesting ved hjelp av maskinlæring. Det lar deg raskt lage automatiserte tester, lagre og utføre dem direkte i skyen. De har også en kromforlengelse der du kan registrere testene.
Dette verktøyet har mange funksjoner som genererer tilfeldige testdata, avansert påstand, automatiske sikkerhetskopier, geolokalisering, livevideoer, sammenligning av skjermbilde osv.
Nettsted: sluttest
Konklusjon
I denne opplæringen diskuterte vi hvor viktig visuell valideringstesting er i dagens scenario der programvareapplikasjonen må fungere bra på flere konfigurasjoner av skjermstørrelser, mobile enheter, operativsystemer, skjermoppløsninger osv.
Hvis du vil ha en god brukeropplevelse, er visuell valideringstesting like viktig som funksjonstesting. Visuell testing og funksjonstesting, når kombinert, kan gi bred testdekning.
Det er et bredt utvalg av åpen kildekode og kommersielle verktøy og rammer tilgjengelig for visuell valideringstesting. Vi diskuterte noen av de beste verktøyene i denne opplæringen. Disse verktøyene kan virkelig hjelpe deg med automatisert visuell testing og visuell regresjonstesting.
Glad lesning!
Anbefalt lesing
- Beste verktøy for testing av programvare 2021 (QA Test Automation Tools)
- Alpha Testing og Beta Testing (En komplett guide)
- Valideringstesting Ultimate Guide
- 11 beste automatiseringsverktøy for testing av Android-applikasjoner (Android-app-testverktøy)
- Testing av nettverkssikkerhet og beste verktøy for nettverkssikkerhet
- Funksjonstesting mot ikke-funksjonell testing
- Testing Primer eBook Download
- Forskjellene mellom enhetstesting, integrasjonstesting og funksjonstesting