Meny

Hvordan teste grafer og diagrammer (eksempler på testtilfeller)

  • Hoved
  • Annen
  • Hvordan teste grafer og diagrammer (eksempler på testtilfeller)

how test graphs charts

Prøv Instrumentet Vårt For Å Eliminere Problemer

Hvordan teste grafer og diagrammer: Lær med eksempler på testtilfeller

Et diagram er en grafisk fremstilling av data. Grafer og diagrammer kan brukes for enkel datatolkning.

Mennesker er koblet til visuelt. Halvparten av hjernen er dedikert til visuelle funksjoner, og 90% av informasjonen som overføres til hjernen er visuell. Og dermed blir datavisualisering av stor betydning i bedriftens verden, først og fremst innen forretningsinformasjon.

Graf- og diagramtesting

Hva du vil lære:

Introduksjon til graf- og diagramtesting

Grafer og diagrammer er veldig nyttige for bedrifter for å presentere og forstå dataene. Disse grafene og diagrammene er samlet under forskjellige forretningsdashboards.

Disse instrumentbordene hjelper med å formidle datadrevne meldinger effektivt gjennom lett forståelige kombinasjonskart. De lar deg markere trender, relasjoner og outliers.

Det er et bredt utvalg av grafer og diagrammer tilgjengelig for forskjellige industrielle funksjoner. Noen vanligste typer inkluderer linjediagrammer, søylediagrammer og histogrammer, kakediagrammer og kartesiske grafer. Valget av typen diagram vil også avhenge av hvilken type visualisering du vil oppnå.

Datavisualisering

Generelt er visualiseringen delt inn i fire kategorier:

# 1) Forhold

Hvis du vil markere relasjoner, kan du bruke et spredningsdiagram, boblediagram.

Et eksempel på et spredningsdiagram er vist nedenfor:

Forhold

(bilde kilde )

# 2) Sammenligninger

For sammenligninger kan du bruke tabellen, stolpediagrammer, kolonnediagrammer, linjediagrammer, etc.

beste mp3-spiller nedlasting for android

Nedenfor er et eksempel på et søylediagram:

Sammenligninger

(bilde kilde )

# 3) Distribusjon

For å vise distribusjon kan spredningsdiagrammer, linjehistogrammer og kolonnehistogrammer brukes.

Nedenfor er et eksempel på et histogram:

3. fordeling

(bilde kilde )

# 4) Sammensetning

For å fremheve komposisjonene kan stablede kolonnediagrammer og kakediagrammer brukes.

Nedenfor er et eksempel på et sektordiagram:

4. Sammensetning

(bilde kilde )

Etter å ha hatt nok ide om diagrammer og grafer og deres betydning i næringslivet, la oss nå gå videre til testing av grafer og diagrammer.

Som vi har sett at diagrammene og grafene representerer viktig forretningsrelatert informasjon, er testingen deres like viktig. Feil diagram eller grafer kan føre til villedende tolkninger og kan hindre beslutningstaking, forretningsresultater og merkevarebilde. Så det er veldig viktig at informasjonen som presenteres gjennom grafer eller diagrammer er korrekt.

Eksempel på testtilfeller for testing av grafer og diagrammer

1) Ingen data funnet-melding skal vises når det ikke er data i grafen.
to) Ventepekeren eller fremdriftslinjen skal gis i Graph Load
3) Korrekte verdier som vises i forhold til pivottabellen (verdiene til grafen x-aksen og y-aksen samsvarer med dens tabellverdier)
4) Hvis grafen er hyperkoblet (ved å klikke, navigerer du til en annen side), bør den omdirigere til den forventede siden
5) Grafrapporten skal kunne skrives ut eller lastes ned
6) Fargekombinasjoner Bør være i samsvar med dine applikasjonsstandarder
7) bør du teste hvordan datavariasjonen påvirker grafen. Diagrammet må svare umiddelbart på dataendringene
8) du må sjekke med alle mulige kombinasjoner av data
9) Verktøytips skal være tilgjengelig på grafverdier som inneholder grunnleggende informasjon om verdien
10) Informasjonsikon bør være tilgjengelig som gir grunnleggende informasjon om grafen til brukeren
elleve) Sjekk grafen med forskjellige filtre hvis noen
12) Legendenes plassering og farge må være riktig
1. 3) Plotte rekkevidde skal være dynamisk og logisk
14) Verdier i graf bør være i riktig kultur
femten) Sjekk grafen med mindre og mer data, liten og stor Date Rang
16) Test grafen for grenseverdier ved å bruke grenseverdianalyse
17) Bruk partisjonering av ekvivalensklasse for å minimere inngangsdata
18) Test ytelsen til grafbelastningen med forskjellig datamengde
19) Rullefeltet må være tilgjengelig for å se hele grafen
tjue) Eksporter grafen i Excel eller PDF og se hvordan den ser ut
tjueen) Test grafrapporten i alle støttede nettlesere.
22) Må bruke standard skriftstørrelse og skriftstil på grafpanelet
2. 3) Graf- eller diagramnavn skal være meningsfylt

Dashboard Test tilfeller

Når et BI-dashbord er utviklet for kunder, er det viktig å gjøre noen kontroller for å validere dataene og utformingen av innarbeidede rapporter.

Hvis for eksempel et dashbord blir opprettet med for mange rapporter og meldinger på samme side, kan det gjøre det vanskelig for brukeren å få innsikt tydelig. Eller si om standardvalget av spørsmålet 'måned' måtte være den gjeldende måneden i henhold til designspesifikasjon, men utvikleren har hardkodet den til en måned av året.

Et annet eksempel kan være at når en nøyaktighetstest ble utført for å sammenligne dataene på dashbordet mot resultatet av spørsmål på kildesystemet, ble det funnet mange avvik. Så, for å unngå slike scenarier, trenger vi riktig testing av BI-dashboards.

Test tilfeller for Dashboard Design Check

  • Forsikre deg om at tittelen på dashbord-siden samsvarer med innholdet i rapporten.
  • Kontroller at aksen til diagrammene er merket riktig.
  • Aggregasjonsnivået for data på BI-dashbordet skal være i samsvar med kravene.
  • Dashbordets sidedesign bør følge designstandardene og beste praksis.
  • Kontroller at nedlastings- og utskriftsalternativene fungerer bra.
  • Når det er aktuelt, må du kontrollere at instrumentbordets hjelpetekst er til stede og at den er korrekt i henhold til dashbordets innhold.
  • Bekreft tilstedeværelsen av obligatorisk statisk visning av tekst på dashbordet.

Test tilfeller for ledetekst

  • Sjekk om alle nødvendige instruksjoner er tilgjengelige på dashbordet og at de samsvarer med designspesifikasjonen.
  • Valider etiketten og listen over verdier som vises for hver ledetekst.
  • Bruk hver ledetekst og sjekk at dataene i dashbordrapporten blir filtrert tilsvarende.
  • Standardpromptevalget skal være i henhold til spesifikasjonen for design på dashbord-siden.

Test tilfeller for nøyaktighetskontroller av rapportdata

  • Tilsvarende informasjonen som vises på dashbordrapporten, skriv en tilsvarende databasespørring for kilde- og måldatabaser. Utfør dette spørsmålet og sammenlign resultatene med det som vises på dashbordet.
  • Sjekk om databasespørringen generert av rapporten har problemer.

Test tilfeller for detaljerte sjekker

For hver lenke til detaljrapporten må du gå gjennom følgende ting:

  • Teller skal stemme overens med sammendraget og detaljert rapport.
  • Hvis sammendragsrapporten har en lenke til den detaljerte rapporten, må du kontrollere at disse lenkene fungerer i diagrammer, tabeller, tabelloverskrifter.
  • Anvisninger fra sammendragsrapporten skal gjelde for den detaljerte rapporten.
  • Kontroller at SQL-spørringen i databasen for detaljrapporten er som ønsket.

Test saker for ytelseskontroller på Dashboard

  • Sjekk at rapporter og gjengivelsestider for dashbord-sider er innenfor SLA-grenser.
  • Test ytelsen til forskjellige hurtigvalg.

Test tilfeller for nettleserkontroller

  • Sjekk nettleserkompatibiliteten til rapporten eller dashbord-siden. Dette avhenger ofte av BI-verktøyet som brukes til å lage dashbordet.

Verktøy for testing av diagrammer

# 1) Kartprøving:

Chart Testing er et åpen kildekode og gratis kommandolinjegrensesnittverktøy for testing av rordiagrammer.

Den oppdager automatisk kart modifisert mot målgrenen.

Et roretabell består av mange kubernetes ressurser og komponenter som fungerer samlet. Når diagrammet er installert, vil du kanskje teste om det fungerer som forventet.

Eksempel tester:

  • Kontroller at konfigurasjonen fra values.yaml-filen er riktig injisert.
  • Sjekk at tjenestene dine er oppe og er riktig balansert.

Nettsted: Kartprøving

# 2) Okular:

Du kan bruke verktøyet okulær for automatisk validering av diagrammer og grafer basert på bildesammenligningene.

Konklusjon

I denne artikkelen har vi sett viktigheten av datavisualiseringer (diagrammer, grafer, dashbord, etc.) i virksomheten.

Siden datavisualisering er veldig viktig, og det samme er testingen av det samme. Vi gikk gjennom noen generelle eksempler på testtilfeller for testing av grafer, diagrammer og dashbord.

Håper dette var en nyttig lesning!

Anbefalt lesing

^