11 best data warehouse etl automation tools
Liste og sammenligning av de beste ETL-automatiseringsverktøyene med funksjoner og priser. Velg Data Warehouse Automation-programvaren fra denne listen i henhold til dine behov :
Data Warehouse og ETL Automation Software er et program for å automatisere, overvåke og administrere kritiske dataprosesser.
ETL-automatiseringsverktøy har dataintegrasjon og transformasjonsfunksjoner for enhver datakompleksitet. Data Warehouse og ETL automatiseringsprogramvare kan automatisere opptil 80% av datalagerets livssyklus.
Bedrifter samler inn, behandler og beskytter informasjon knyttet til forretningsbeslutninger, daglig drift og kundeopplevelse. All denne informasjonen er samlet fra forskjellige applikasjoner, silede systemer og andre eksterne kilder.
Derfor må bedrifter bruke forskjellige ad-hoc-løsninger, automatiseringsskript og ETL-automatiseringsverktøy. Denne raske økningen i antall applikasjoner, skysystemer og IoT-berøringspunkter gjør datalagring komplisert.
Workload Automation-løsninger konsoliderer og koordinerer flere datahåndteringsverktøy som ETL-verktøy og BI-plattformer og forenkler datalagerene. Bruk av Workload Automation-løsningen vil gi deg en enkelt løsning for å automatisere, overvåke og administrere kritiske dataprosesser.
Faktasjekk: I følge Enterprise Management Associates , nesten halvparten av all datavarehus- og ETL-operasjonen utføres av Workload Automation Software. 57% av IT-fagfolk anser Workload Automation som et sentralt aspekt av IT-driften. Workload Automation Software brukes ofte til å koordinere og konsolidere ulike verktøy og plattformer.
Hva du vil lære:
- Data Warehouse Automation Tool og fordelene
- Liste over topp ETL-automatiseringsverktøy
- Sammenligning av automatiseringsverktøy for datalager
- # 1) ActiveBatch (anbefalt)
- # 2) Zapbi ETL Data Warehouse Automation Software
- # 3) WhereScape Data Warehouse Automation
- # 4) Astera ETL-programvare
- # 5) Klikk på Skriv
- # 6) Oracle Data Warehouse
- # 7) Amazon Redshift
- # 8) Bitvis QualiDI
- # 9) Validering av informatica-data
- # 10) Codoid ETL Testing Services
- # 11) Datagaps ETL Validator
- Konklusjon
Data Warehouse Automation Tool og fordelene
Data Warehouse Automation-verktøy inneholder ETL & ETL dataintegrasjonsprosesser, kildedatamodellering, tilkobling til flere dataleverandører og denormaliserte, normaliserte og flerdimensjonale datastrukturer.
Bildet nedenfor viser komponentene i Data Warehouse Automation.
hvordan du bruker cut-kommandoen i unix
(bilde kilde )
Bruken av Data Warehouse Automation Tools vil gi deg forbedret datakvalitet og presisjon. Dette gir bedrifter tilgang til pålitelige data og avansert og nøyaktig rapportering og analyse. Det hjelper bedrifter å raskt svare på de stadig skiftende markedsforholdene. Det gir forbedret forretningsfleksibilitet.
Dette er kodefrie verktøy, og du vil kunne automatisere på halvparten av tiden uten skripting. Det gir sanntidsinnsikt og har tilpassbare varslingsfunksjoner.
=> Kontakt oss for å foreslå oppføringen din her.Liste over topp ETL-automatiseringsverktøy
Her er listen over populære Data Warehouse Automation Software:
- ActiveBatch (best samlet)
- ZAP Data Hub
- WhereScape Data Warehouse Automation
- Astera ETL-programvare
- Klikk på Skriv
- Oracle Data Warehouse
- Amazon Redshift
- Bitvis QualiDi
- Informatica Data Validation
- Codoid ETL Testing Services
- Datagaps ETL Validator
Sammenligning av automatiseringsverktøy for datalager
Verktøy | Våre vurderinger | Om Tool | Best for | Støttede datakilder | Gratis prøveperiode |
ActiveBatch ![]() | ![]() | Workload Automation Tool | Optimalisere end-to-end prosesser og orkestrere flere ETL-verktøy. | Microsoft SQL, Oracle Databases, Informatica, Hadoop-økosystemet og andre gjennom API-tilgjengelighet. | ActiveBatchDemo og en 30-dagers gratis prøveversjon. |
ZAP Data Hub ![]() | ![]() | Data Warehouse Automation Software | Enkel løsning for forretningsdata. | Microsoft Dynamics, Salesforce, Sage og Oracle og SQL-databaser. | ZAP Data HubGratis demo tilgjengelig. |
WhereScape ![]() | ![]() | Data Warehouse & Infrastructure Automation | Automatisering av design og for hurtige prosjekter. | Microsoft SQL Server, IBM DB2, IBM Netezza, Oracle, etc. | WhereScapeBe om en demo. |
Astera ![]() | ![]() | Data Management Solutions | Å bygge et integrert dataøkosystem. | Arv og moderne datakilder. | AsteraTilgjengelig |
Klikk ![]() | ![]() | Dataanalyse og dataintegrasjonsløsninger | Automatisert og kontinuerlig forbedring. | Oracle, SQL Server, Teradata, Exadata, Azure SQL Data, AWS Redshift. | KlikkTilgjengelig |
La oss gjennomgå hvert ETL Testing Automation-verktøy i detalj:
# 1) ActiveBatch(Anbefalt)
ActiveBatch er best for optimalisere ETL-prosessene dine.
ActiveBatch Workload Automation inneholder funksjonene Data Warehouse og ETL Automation som vil hjelpe deg med å optimalisere ETL-prosessene dine for sanntids datalagring.
ActiveBatch har et integrert jobbbibliotek som lar deg bygge og automatisere pålitelige end-to-end arbeidsflyter på halvparten av tiden. Dette biblioteket har mange forhåndsbygde, plattformnøytrale kontakter som vil hjelpe deg med å effektivisere datalager og ETL-prosesser uten skripting.
Egenskaper:
- ActiveBatch Workload Automation-verktøy gir et servicebibliotek for å integrere alt virtuelt. Den gir full API-tilgjengelighet som lar deg laste og kjøre WSDLer, SOAP Web Services, RESTful Services, etc.
- Avanserte planleggingsfunksjoner lar deg utløse datalagring og ETL-prosesser i henhold til eksterne forhold. Det lar deg gjøre begrensningsbasert planlegging og detaljert planlegging av dato / tid.
- Legg til flere sjekkpunkter i datalagerprosesser, slik at trinn kan startes på nytt uten å påvirke hele batchprosessen.
- Revisjons- og styringsfunksjoner hjelper deg med å strømlinjeforme forretningsregler på tvers av team, avdelinger og geografiske steder og drive styring over hele virksomheten.
- Du kan forhindre uautorisert tilgang ved hjelp av detaljerte tillatelser, flerfaktorautentisering og privilegert tilgangsadministrasjon.
Kjennelse: ActiveBatch Workload Automation lar deg bygge pålitelige og end-to-end arbeidsflyter for å administrere data og avhengigheter på tvers av forskjellige, heterogene systemer. Den har en intuitiv dra-og-slipp-arbeidsflytdesigner for å lage end-to-end arbeidsflyter. ActiveBatch har rik og hendelsesdrevet arkitektur.
Pris: Demo og en 30-dagers gratis prøveversjon. Du kan få et tilbud for prisinformasjon. En demo vil være tilgjengelig på forespørsel.
=> Besøk ActiveBatch-nettstedet# 2) Zapbi ETL Data Warehouse Automation Software
Best som en brukervennlig løsning for forretningsdata.
ZAP er ETL Data Warehouse automatiseringsprogramvare som er kompatibel med flere ERP-, CRM- og finansielle systemer og databaser. Du får automatisk datahåndtering for PowerBI, Tableau, Qlik eller et hvilket som helst selvbetjent BI-verktøy. Det er nyttig å støtte forskjellige avdelinger på tvers av virksomheter med datalagring.
Den kan distribueres, i skyen, på stedet eller i en hybridkombinasjon. ZAP Data Hub er leverandør av viktig datahåndtering til alle brukere av all Business Intelligence-programvare og gir sikker, effektiv og nøyaktig tilgang til datavarehuset.
Det samler inn, integrerer og forbereder automatisk data for BI-brukere gjennom funksjoner i Datainnsamling, Dataintegrasjon, Dataklargjøring og Datastyring.
Egenskaper:
- ZAP Data Hub har et grafisk grensesnitt med null kode og følger en smidig tilnærming. Det gir veiviserbasert automatisering.
- Det vil være lettere å legge til datakildene selv med endrede rapporteringsbehov.
- Plattformen er optimalisert for Microsoft Dynamics, Salesforce, Sage, Oracle og SQL-databaser.
- ZAP Data Hub tilbyr funksjonene i Hybrid Data Collection.
- Den har intuitive datamodelleringsfunksjoner som lar deg dra og slippe elementer.
Kjennelse: ZAP Data Hub er en brukervennlig ferdigpakket programvare for automatisering av ETL Data Warehouse. Det er et billig og fleksibelt verktøy for forretningsdata. Det er for datapersonell som krever raske, automatiserte og smidige datalagerbygg. Ved hjelp av ZAP Data Hub vil du kunne oppfylle rapporteringsbehov ettersom datakilder lett kan legges til.
Pris: Du kan få et tilbud for prisinformasjon.
Nettsted: Zapbi ETL Data Warehouse Automation Software
# 3) WhereScape Data Warehouse Automation
Best for automatisere design og for hurtige prosjekter.
WhereScape tilbyr produktet WhereScape 3D for å planlegge, modellere og designe alle typer datainfrastrukturprosjekter. Den har dataoppdagelses- og profileringsfunksjoner. Den tilbyr to flere produkter, dvs. WhereScape® Red og WhereScape® Data Vault Express.
WhereScape Automation er plattformen for design, utvikling, distribusjon og drift. Det er verktøyet for så vel lokale som sky-dataplattformer. Den har innarbeidet dimensjonale, 3NF og Data Vault 2.0 metoder.
WhereScape: Støttede datakilder og plattformer er Microsoft SQL Server, IBM DB2, IBM Netezza, Oracle, Snowflake, Teradata, Hadoop, Hive, etc. Den støtter filformatene CSV, JSON og XML.
Egenskaper:
- WhereScape har funksjoner for Amazon Redshift, Apache Kafka, Exasol, Microsoft SQL Server, Microsoft Azure, Oracle, Snowflake, Teradata, etc.
- Det gir automatisering for Snowflake som kombinerer native Snowflake-funksjoner, veivisere og best practices.
- WhereScape Automation for Teradata har muligheter for Teradata som vil minimere utviklingskompleksitet og vil hjelpe deg med å levere Teradata-infrastrukturprosjekter raskere.
Kjennelse: WhereScape Data Automation er den integrerte, metadatadrevne og fullt dokumenterte plattformen. WhereScape 3D kan redusere tid til produksjon med 80%.
Pris: Du kan få et tilbud for prisinformasjon. En demo er tilgjengelig på forespørsel.
Nettsted: WhereScape
# 4) Astera ETL-programvare
Best for bygge et integrert dataøkosystem.
Astera ETL Software gir en løsning for å bygge et integrert dataøkosystem. Den har dataintegrering og transformasjonsfunksjoner for data av alle kompleksiteter. Den støtter dataene i forskjellige formater fra komplekse hierarkiske filer og strukturerte dokumenter til industriformater som EDI og eldre data.
Det gir sømløs tilkobling til lokale databaser, skybaserte applikasjoner og visualiseringsverktøy. Den har funksjoner for å skrive data til BI og visualiseringsverktøy.
Astera tilbyr innebygde kontakter for PowerBI og Tableau som vil gjøre integrering og transformasjon av data til innsikt enklere. Det er en ytende, brukervennlig ETL-programvare.
Egenskaper
- Astera ETL Software har et kodefritt og brukervennlig grensesnitt.
- Den har klyngebasert arkitektur og akselererer dermed integrering og transformasjon av store datasett ved å distribuere jobber over flere noder.
- Den støtter alle dataformater.
- Den har et omfattende bibliotek med kontakter.
- Du vil enkelt kunne integrere, analysere og bygge komplekse XML-, JSON- og EDI-filer.
Kjennelse: Dette dataintegreringsverktøyet vil gi deg et helhetsbilde av dataene dine og vil hjelpe deg med å ta helhetlige, datadrevne beslutninger.
Ved å bruke Astera Centerprise kan bedrifter synkronisere, transformere og flytte data til destinasjonen. Den klyngebaserte arkitekturen vil gi deg motorer med høy ytelse og parallell prosessering.
Pris: En gratis prøveversjon er tilgjengelig. Du kan få et tilbud på Astera Centerprise eller Astera ReportMiner. I henhold til anmeldelser starter prisen for Astera Centerprise på $ 30K per år og Astera ReportMiner Enterprise starter på $ 20K per år.
Nettsted: Astera ETL-programvare
# 5) Klikk på Skriv
Best for automatisert og kontinuerlig forbedring.
Qlik Compose var tidligere kjent som Attunity Compose. Det gir dataarkitekter og datalagerteam. Den inneholder funksjoner for utforming, bygging og drift av datalageret. Du vil kunne generere ETL-kommandoer uten manuell koding.
Egenskaper:
- Qlik Compose har funksjoner for å lansere nytt datalager og datamarked, på stedet og i skyen.
- Ettersom forretningskravene endres raskt, vil du kunne oppdatere datalagermodeller og nye datakilder.
- Den har funksjoner som lar deg kjøre ETL-jobber etter plan eller på forespørsel. Du kan overvåke disse jobbene i sanntid.
Kjennelse: Qlik vil hjelpe deg med å levere forretningsverdier raskere med færre ressurser og til lavere pris. Dataarkitekter og IT-team kan lage datalagermodeller i Qlik Compose designstudio. Det vil også tillate dem å importere industristandardmodeller som Inmon, Kimball og Data Vault.
Pris: Qlik Compose har to prisplaner for Data Analytics, dvs. Qlik Sense Business ($ 30 / bruker / måned), og Qlik Sense Enterprise SaaS ($ 70 per måned). En gratis prøveversjon er tilgjengelig.
For dataintegrering tilbyr den fem planer, dvs. Qlik Replicate, Qlik Compose for Data Lakes, Qlik Compose for Data Warehouse, Qlik Enterprise Manager og Qlik Catalog.
Nettsted: Klikk på Skriv
# 6) Oracle Data Warehouse
Best for utvikle datadrevne applikasjoner.
Oracle Autonomous Data Warehouse er en skybasert tjeneste som gir funksjonalitetene for å automatisere klargjøring, konfigurering, sikring, innstilling, skalering, oppdatering, sikkerhetskopiering og reparasjon av datalageret.
Det er en elastisk og automatisert skaleringsløsning. Det gir funksjonene til ytelsesjustering og sikkerhet. Du vil kunne bygge sofistikerte analytiske modeller.
Oracle Autonomous Data Warehouse har et bredt sett med innebygde konvergerte databasefunksjoner som lar deg aktivere enkle spørsmål på tvers av flere datatyper. Det gir funksjonene til maskinlæringsanalyse, enkel datalading og datavisualisering.
Den støtter flere arbeidsbelastninger som analytisk SQL, maskinlæring, graf og romlig. Den har funksjoner for å kjøre flere spørsmål på tvers av flere datatyper.
Egenskaper:
- Oracle Autonomous Data Warehouse vil hjelpe deg med å utvikle datadrevne applikasjoner og bygge sofistikerte analysemodeller.
- Den bruker kontinuerlig spørreoptimalisering, tabellindeksering, datasammendrag og automatisk innstilling som gir deg høy ytelse selv med det økende datavolumet og antall brukere.
- Autonomous Data Warehouse skalerer med tjenestens kontinuerlige drift, som er ulikt andre tjenester som krever nedetid for å skalere.
- Det gir omfattende data- og personvern ved å kryptere data i hvile og i bevegelse, beskytte regulerte data, bruke alle sikkerhetsoppdateringer, muliggjøre revisjon og utføre trusseloppdaging.
Kjennelse: Oracle Autonomous Data Warehouse er en forenklet løsning for datalageradministrasjon med autonom administrasjon. Det er plattformen med funksjoner som autonom styring, ytelse, sikkerhet, Oracle maskinlæring, grafanalyse og romlig analyse.
flette sorter c ++ kildekode
Pris: Oracle Autonomous Data Warehouse-pris starter på $ 1,3441 OCPU per time.
Nettsted: Oracle Data Warehouse
# 7) Amazon Redshift
Best for ytelsesintensive arbeidsbelastninger.
Amazon Redshift er et skybasert datalager som gir integrasjon til Data Lake og AWS-tjenester. Det er den mest skalerbare plattformen og gir best ytelse.
Redshift gir funksjonene for å spørre petabytes med strukturerte og semistrukturerte data på tvers av datalageret, den operasjonelle databasen og dataområdet ved å bruke standard SQL. Det blir lettere for deg å få innsikt i alle dataene dine.
Egenskaper:
- Du kan lagre resultatene av spørsmålene dine i S3-datasjøen din ved å bruke åpne formater som Apache Parquet.
- Redshift er det raskeste datadatalageret. Nye RA3-forekomster vil hjelpe deg med ytelsesintensive arbeidsbelastninger. Det kan forbedre ytelsen tre ganger enn det andre skydatalageret.
- I henhold til ytelseskravene kan du velge størrelsen på Redshift-klyngen.
- Den skalerer automatisk lagringskapasiteten for datalageret uten å måtte legge til og betale for flere beregningsforekomster.
Kjennelse: Redshift gir analytiske arbeidsmengder og kan derfor brukes av Fortune 500-selskaper, startups og mellomstore selskaper.
Redshift har en ny distribuert og maskinvareakselerert cache, Advanced Query Accelerator (AQUA) som gjør at Redshift kan kjøre 10 * raskere enn de andre. Det koster deg bare for bruken og er dermed en kostnadseffektiv løsning. Det er en 50% rimeligere løsning enn andre.
Pris: Amazon Redshift kan prøves gratis i to måneder. Du kan starte med $ 0,25 per time og skalere opp til petabyte for under $ 1000 per terabyte per år.
Nettsted: Amazon Redshift
# 8) Bitvis QualiDI
Best for sentralisert testing av ett eller flere ETL-verktøy.
Bitwise QualiDI er et ETL-testverktøy. Den sentraliserer testingen av ett eller flere ETL-verktøy. Den utfører datavalidering mens den transformerer datasett fra flere operative systemer til et datalager. Den kan brukes til å automatisere ETL-testing fra hvilken som helst kilde til hvilket som helst mål.
Den kan håndtere den komplekse ETL-testsyklusen. Bitwise QualiDI vil sikre kvalitet gjennom hele livssyklusen. Den har et innebygd versjonsstyringssystem for krav og testtilfeller.
beste pc-rengjøringsmiddel for Windows 7
Egenskaper:
- QualiDI tilbyr avanserte funksjoner for Big Data-testing, JIRA-integrering, innebygd planleggingskapasitet, støtte for kontinuerlig integrering og komplekse transformasjonsregler, generering av logiske testdata og skalerbar arkitektur i henhold til kravet.
- For testing gir den funksjonene til automatisert testoppretting, automatisert datasammenligning, testplanlegging, validering av metadata, etc.
- Den støtter et heterogent sett med datalagre.
- Det gir funksjoner for administrasjon, rapportering og sporing.
Kjennelse: QualiDI er en løsning for hele bedriften. Dette ETL Test Automation Tool vil være en ende-til-ende-plattform for å sentralisere testing av ett eller flere ETL-verktøy. Det er en one-stop-shop for alle krav til ETL-testing. Med dette verktøyet vil det være lettere å imøtekomme endringsforespørsler og forbedringer.
Pris: Du kan be om en prøveperiode og et tilbud for prisinformasjon.
Nettsted: Bitvis QualiDI
# 9) Validering av informatica-data
Best for ETL-testing.
Informatica Data Validation har et ETL-testverktøy. ETL-testingen din blir akselerert og automatisert i produksjonsmiljøer og utvikling og test. Uten å ha programmeringsevner vil du kunne levere fullstendig, repeterbar og kontrollerbar testdekning raskere.
Egenskaper:
- Informatica Data Validation har automatiserings- og administrasjonsfunksjoner for ETL-tester som vil validere at produksjonssystemer ikke kompromitteres av dataoppdateringsprosessen.
- Den har funksjoner for kilde til mål-testing.
- Et stort sett med forhåndsbygde operatører vil hjelpe deg med å bygge denne typen ETL-testing uten programmeringsferdigheter.
Kjennelse: Informatica Data Validation-plattformen vil gi automatisering og synlighet for ETL-testing. Verktøyet vil sikre at pålitelige data blir levert gjennom oppdateringer av produksjonssystemet.
Pris: En gratis prøveversjon er tilgjengelig for plattformen. Du kan få et tilbud for prisinformasjon.
Nettsted: Informatica Data Validation
# 10) Codoid ETL Testing Services
Best for dataanalysetesting.
Codoid leverer testtjenester for ETL og dataanalyser. Det validerer kilde til mål og datakvalitet. Den utfører datautvinning fra heterogene datakilder som relasjonsdatabaser, CSV, regneark, etc. Etter utvinning transformerer den dataene og laster den deretter inn i et datalager.
Egenskaper:
- Codoid utfører validering av produksjonsdata. Du får riktig, pålitelig og konsistent forretningsinformasjon ettersom Codoids ETL-testing og valideringsteknikker sikrer produksjonsavstemming.
- Den har funksjoner for å utføre testing av applikasjonsoppgradering.
- Det vil validere dataene ende-til-ende og skissere utbedring som vil forhindre fremtidig korrupsjon av data.
- Den tester for fullstendigheten av dataene.
- Den automatiserte metadata-testprosedyren vil kontrollere datatype, datalengde, indeks, etc.
Kjennelse: Codoid Data Analytics testtjenester vil gi fordelene med testdekning, Quality Insight, Testing Efficiency, and Collaboration. Løsningen er tilgjengelig til konkurransedyktige priser.
Pris: Du kan få et tilbud for prisinformasjon.
Nettsted: Codoid ETL Testing Services
# 11) Datagaps ETL Validator
Best som en datatesting automatiseringsplattform.
Datagaps tilbyr ETL-testverktøy som ETL Validator. Det er en omfattende datatestingsautomatiseringsplattform med funksjoner i ETL-automatisering, visuell test case builder, datakvalitetstesting, dataprofiltesting, DB-metadatatesting, flat filtesting og end-to-end datatesting.
Det muliggjør kontinuerlig integrering ved automatisering av datatesting.
Egenskaper:
- Datagaps ETL Validator har en visuell test-saksbygger som har dra-og-slipp-funksjoner.
- Det gir en spørrebygger som lar deg definere tester uten å manuelt skrive inn spørsmål.
- Den kan sammenligne data på tvers av heterogene plattformer som populære relasjonsdatabaser, Hadoop-, XML- og Flat-filer.
- Den kan kobles til et bredt utvalg av datakilder, relasjonsdatabaser, sky datalager, Data Lake, flate filer og SaaS.
Kjennelse: ETL validator er plattformen med funksjoner og funksjoner for integrasjon med Jenkins, e-postvarsler og nettrapportering.
Pris: Datagaps ETL Validator tilbyr en gratis prøveperiode i 30 dager. Du kan få et tilbud for prisinformasjon.
Nettsted: Datagaps ETL Validator
Konklusjon
Data Warehouse Automation-verktøy eliminerer behovet for repeterende design, utvikling, distribusjon og operasjonelle oppgaver i datalagerets livssyklus. Det vil spore prosessen med dataintegrasjon og har kapasitet til effektivt å jobbe med big data.
ActiveBatch er vår TOPP-anbefaling for Data Warehouse Automation-verktøyet.
Workload Automation-løsninger som ActiveBatch vil også forenkle datalagerene. Den konsoliderer og koordinerer flere datahåndteringsverktøy som ETL-verktøy og BI-plattformer.
Det gir fordeler med Big Data og Hadoop Automation, støtte for ulike Hadoop-delmengder, revisjon og styring og avansert planlegging.
Vi håper denne detaljerte gjennomgangen av Data Warehouse og ETL Automation Software vil hjelpe deg med å velge den rette for din virksomhet.
Forskningsprosess:
- Det tar tid å undersøke og skrive denne artikkelen: 24 timer
- Totalt antall undersøkte verktøy online: 21
- Toppverktøy som er kortlistet for gjennomgang: 11
Anbefalt lesing
- Data Warehouse Testing Tutorial med eksempler | ETL Testing Guide
- ETL Testing Tutorial Data Warehouse Testing Tutorial (En komplett guide)
- Oracle Data Warehouse: Data Warehouse Architecture & More
- De 10 beste verktøyene for datakarting som er nyttige i ETL-prosessen (2021 LIST)
- 10 beste datamodelleringsverktøy for å håndtere komplekse design
- Metadata i Data Warehouse (ETL) forklart med eksempler
- Topp 10 populære datavareverktøy og testteknologier
- Hva er en datasjø | Data Warehouse vs Data Lake