pareto analysis explained with pareto chart
Denne opplæringen forklarer hva som er pareto-analyse med eksempler, fordeler og begrensninger. Lær også Hva er et Pareto-diagram, hvordan du lager det i Excel:
Pareto Analyse er et kraftig kvalitets- og beslutningsverktøy. Hvis det implementeres riktig, vil det hjelpe med å identifisere de viktigste fallgruvene i enhver prosessflyt som igjen forbedrer kvaliteten på produktet / virksomheten. Det er et utmerket visualiseringsverktøy for å visualisere problemene raskt.
La oss se et eksempel fra virkeligheten der Pareto-analyse brukes.
Læring og utvikling (L&D) Manager i et selskap la merke til at antall ansatte som ble registrert i opplæring i ferdigheter, ble betydelig redusert. For å forstå årsaken, gjorde han en tilbakemeldingsundersøkelse med mulige misnøyefaktorer og planla et Pareto-diagram.
Og der er det !! all informasjonen han ønsket er foran ham, og nå vet han hvordan han kan forbedre treningsøktene.
La oss lære mer om Pareto-analyse og Pareto-diagram eller Pareto-diagrammer.
Hva du vil lære:
Hva er Pareto-analyse?
Pareto-analyse er en teknikk som brukes for beslutningstaking basert på Pareto-prinsippet. Pareto-prinsippet er basert på 80/20-regelen som sier '80% av virkningene skyldes 20% av årsakene'. Den understreker at et stort antall saker er skapt av et relativt mindre antall underliggende årsaker.
Pareto Analyse er en av 7 grunnleggende kvalitets prosessverktøy og brukes over mange bransjer av ledere for å forbedre virksomheten og kvaliteten.
Når den brukes i programvareindustrien, kan Pareto-prinsippet siteres som '80% av feilene blir bidratt med 20% av koden'. 80/20 er bare en figur, den kan variere som 70/30 eller 95/5. Det er heller ikke nødvendig å legge opp til 100%, for eksempel, 20% av produktene i et selskap kan utgjøre 120% fortjeneste.
Historie om pareto-analyse
Pareto Analyse ble oppkalt etter Vilfredo Pareto , en italiensk økonom. Han observerte på slutten av 1800-tallet at 80% av landet var i Italia eid av 20% av befolkningen. Derfor kalles det også 80/20-regelen.
Pareto-analyse ble senere oppdatert av en kvalitetsevangelist Joseph Juran som observerte at den logaritmiske matematiske modellen som Pareto hadde utviklet, ikke bare gjelder for økonomi, men også innen kvalitetsledelse og mange andre felt. Derfor konkluderte han med at 80/20-regelen er universell og kalte den et Pareto-prinsipp.
Pareto-prinsippet kalles også loven for “The Vital Few og Trivial Mange ”. Det er et prioriteringsverktøy som hjelper til med å finne “VITALT FÅ” og “TRIVIAL MANY” årsaker. Vital Few betyr at mange problemer kommer fra et relativt lite antall årsaker. Trivial Mange referer til et stort antall gjenværende årsaker gir svært få problemer.
Pareto Analyse Eksempler
Pareto-analyse kan brukes bokstavelig talt i ethvert scenario vi ser rundt i vårt daglige liv også.
Her er noen eksempler:
- 20% av de ansatte gjør 80% av arbeidet.
- 20% av sjåførene forårsaker 80% av ulykkene.
- 20% av tiden på en dag fører til 80% av arbeidet.
- 20% av klærne i garderoben brukes 80% ganger.
- 20% av tingene på lageret opptar 80% av lagringsplassen.
- 20% av de ansatte er ansvarlige for 80% av sykefraværet.
- 20% av husholdningsartiklene bruker 80% av strømmen.
- 20% av boka vil ha 80% av innholdet du leter etter.
- 20% av alle mennesker i verden mottar 80% av all inntekt.
- 20% av verktøyene i verktøykassen brukes til 80% av oppgavene.
- 80% av forbrytelsene begås av 20% av kriminelle.
- 80% av omsetningen kommer fra 20% av selskapets produkter.
- 80% av klagene kommer fra 20% av klientene.
- 80% av matlagingen hjemme er fra 20% av det totale kjøkkenutstyret.
- 80% av ventende tilbakebetaling av lån er fra 20% misligholdere.
- 80% av reisen er til 20% av stedene.
- 80% av kundene bruker bare 20% av programvare-appen / nettstedet / smarttelefonfunksjonene.
- 80% av bidraget kommer fra 20% av potensielle tilgjengelige bidrag.
- 80% av salget av restauranter er fra 20% av menyen.
Og slike eksempler er uendelige. Hvis du observerer naturen og ting som skjer rundt deg, kan du sitere mange eksempler som dette. Den brukes på nesten alle felt, det være seg virksomhet, salg, markedsføring, kvalitetskontroll, sport osv.
Fordeler og begrensninger
Fordelene er som følger:
- Det hjelper å identifisere de viktigste grunnårsakene.
- Hjelper med å prioritere det viktigste problemet for et problem og prøve å eliminere det først.
- Gir en ide om den samlede effekten av problemer.
- Korrigerende og forebyggende tiltak kan planlegges bedre.
- Gir en fokusert, enkel og tydelig måte å finne viktige få årsaker på.
- Hjelper med å forbedre ferdigheter innen problemløsning og beslutningstaking.
- Forbedrer effektiviteten av kvalitetsstyring.
- Nyttig i enhver form for ledelsesbeslutning.
- Hjelper i tidsstyring, være på jobb eller personlig.
- Hjelper i generell ytelsesstyring.
- Hjelper også med planlegging, analyse og feilsøking.
- Hjelper i problemløsing og beslutningstaking.
- Hjelper i endringsledelse.
- Hjelper i tidsstyring.
Begrensningene er som følger:
- Pareto-analyse kan ikke finne grunnårsaker av seg selv. Det må brukes sammen med andre verktøy for analyse av rotårsaker for å utlede grunnårsakene.
- Det viser ikke alvorlighetsgraden av problemet.
- Den fokuserer på tidligere data der skader allerede har skjedd. Noen ganger er det kanskje ikke relevant for fremtidige scenarier.
- Det kan ikke brukes i alle tilfeller.
Hva er et Pareto-diagram?
Et Pareto-diagram er et statistisk diagram som ordner årsakene eller problemet i synkende rekkefølge av deres frekvens og deres kumulative innvirkning. Histogramdiagram brukes inne i Pareto-diagrammet for å rangere årsakene. Dette diagrammet er også kjent som Pareto Diagram.
Nedenfor er et eksempel på et Pareto-diagram som ble publisert i Disease Management Journal som skildrer hva som er de beste diagnosekategoriene for innleggelser på sykehus.
Pareto Chart har et søylediagram og et linjediagram som eksisterer sammen. I Pareto Chart er det 1 x-akse og 2 y-akser. Den venstre x-aksen er antall ganger (frekvens) en årsakskategori har oppstått. Høyre y-akse er den kumulative prosentandelen av årsakene. Årsak med høyest frekvens er den første linjen.
Søylediagram representerer årsaker i synkende rekkefølge. Linjediagram viser en kumulativ prosentandel i stigende rekkefølge.
Når skal jeg bruke Pareto-diagram?
Disse brukes i tilfeller som,
- Når det er mye data og trenger å bli organisert.
- Når du vil kommunisere de viktigste problemene til interessenter.
- Når det er behov for å prioritere oppgaver.
- Når den relative betydningen av data må analyseres.
Fremgangsmåte for å lage et Pareto-diagram
Flytskjemaet nedenfor oppsummerer trinnene for å lage Pareto-diagrammet.
# 1) Velg Data
Oppgi dataene som må sammenlignes. Data kan være en liste over problemer, elementer eller årsakskategorier.
For å bedre forstå hvordan Pareto-analyse brukes, la oss ta et eksempel der en programvareutviklingssjef ønsker å analysere de viktigste årsakene som bidrar til mangler i kodingsfasen. For å få data, vil Manager få listen over kodingsproblemer som bidro til feil fra verktøyet for feilhåndtering.
# 2) Mål data
Data kan måles i form av:
- Frekvens ( for eksempel, Nei. ofte har problemet oppstått) ELLER
- Varighet (hvor lang tid tar det) ELLER
- Koste (hvor mange ressurser den bruker)
I vårt scenario er feilhåndteringsverktøyet oppført med en rullegardin for korrekturleseren for å velge årsaken til feilen. Så vi tar nei. ganger (frekvens) har et spesifikt kodingsproblem oppstått over en periode.
# 3) Velg tidsramme
Det neste trinnet er å velge hvor lenge data skal analyseres, for eksempel en måned, et kvartal eller et år. I vårt scenario, la oss ta et spekter av mangler rapportert i de siste 4 programvareutgivelsene for å analysere hvor teamet går galt.
# 4) Beregn prosent
Når dataene er samlet inn, legg dem i et Excel-ark som vist i bildet nedenfor.
konvertere youtube til mp3 lenger enn 20 minutter
Opprett deretter en prosentkolonne. Beregn prosentandelen av hver utstedelsestype ved å dele frekvensen med TOTAL.
Endre prosentkolonnene ved hjelp av Prosent stilknapp (kategorien Hjem -> Nummergruppe) for å vise de resulterende desimalbrøkene i prosent.
Den endelige prosentandelen vises som nedenfor:
# 5) Sorter i stigende rekkefølge
Sorter prosentandelen fra største til minste som forklart nedenfor:
Velg de to første kolonnene og klikk på Data-> Sorter og velg Sorter etter “ Frekvens' kolonne og Bestill etter “ Størst til minste ”.
Sorterte kategorier vises som nedenfor:
# 6) Beregn den kumulative prosentandelen
Den kumulative prosentandelen beregnes ved å legge prosentandelen til forrige rotårsakskategoriprosent. Den siste kumulative prosenten vil alltid være 100%.
Start den første kolonnen med verdien den samme som Prosent-kolonnen, og fortsett å legge til prosentandelen ovenfor for resten av radene.
Etter å ha fylt den kumulative prosentandelen, vil Excel-ark se ut som nedenfor:
# 7) Tegn søylediagram
Lag et søylediagram med x-akse som angir de forskjellige årsakene til kodefeil, venstre y-akse som indikerer nei. av ganger har kodeproblemer skjedd, og prosentandeler på høyre y-akse.
Klikk på bordet og Sett inn -> Diagrammer -> 2D-kolonne .
Høyreklikk og velg data
Ikke velg prosentandel og TOTAL in Velg datakilde .
Diagrammet vil se ut som nedenfor:
# 8) Tegn linjediagram
Tegn linjediagrammet ved å bli med de kumulative prosentene.
Velg kumulativ prosentandel og høyreklikk på diagrammet og velg “Endre seriekarttype”
Endre kumulativ prosentandel som et linjediagram og velg “Sekundær akse”.
Her er det siste Pareto-diagrammet:
# 9) Analyser Pareto-diagrammet
Tenk deg en linje fra 80% på y-aksen til linjediagrammet, og slipp deretter til x-aksen. Denne linjen vil skille de 'trivielle mange' fra 'vitale få'. Basert på observasjonene fra Pareto-diagrammet, brukes Pareto-prinsippet eller 80/20-regelen, og forbedringshandlinger vil bli planlagt.
I vårt scenario bidrar de to første årsakene til 70% av manglene.
Innebygde verktøy i Microsoft Excel for å lage Pareto-diagram
Vi har forklart prosessen med å lage et Pareto-diagram i Microsoft Excel for å forstå hvordan plottet er. Men ideelt sett trenger du ikke å gjøre alle beregninger selv fordi Microsoft office gir et innebygd alternativ for å lage et Pareto-diagram. Vi må bare hente dataene som skal mates til Excel-arket og plotte Pareto-diagrammet. Det er så enkelt !!
Pareto Chart kan enkelt opprettes ved hjelp av Microsoft Word / Excel / PowerPoint .
La oss ta et annet eksempel på en liste over kontinenter rangert etter den nåværende befolkningen.
Samle alle nødvendige data i Excel-ark som vist i bildet ovenfor. Nå skal vi tegne Pareto-diagrammet for befolkning per kontinent. For det velger du først radene fra B1, C1 til B9, C9.
Klikk deretter på “ Sett inn ' og så ' Sett inn statistikkdiagram ”.
Klikk deretter på “ Pareto ”Under Histogram .
Som du kan se, er diagrammet lite og skriften ikke synlig. Dra nå diagrammet under datatabellen og høyreklikk på x-akse-tekstområdet, velg skrift og oppdater etter behov.
Oppdater skriften etter behov.
Etter å ha oppdatert fonten, utvider du bildet for å se skriftene tydelig.
Pareto Chart er klar !! Nå er det på tide å analysere.
2 kontinenter Asia og Afrika (av 7 kontinenter) bidrar til 83% av verdens befolkning og hviler 5 kontinenter (Europa, Nord-Amerika, Sør-Amerika, Australia, Antarktis) bidrar til 17% av resten av verdens befolkning.
Flere Pareto-maler er tilgjengelige på Microsofts nettsted for brukerstøtte som du kan laste ned og endre etter behov. Den brukes også i andre analyseverktøy som SAS , Borde , etc.
ofte stilte spørsmål
Q # 1) Hvorfor bruker du Pareto Chart?
Svar: Pareto Chart er et beslutningsverktøy som brukes av forbedringsteam for å utlede de viktigste årsakene som bidrar til et problem. I kvalitetsstyring kan det defineres som grunnårsaker som bidrar til maksimalt antall feil.
Q # 2) Hva forteller Pareto Chart deg?
Svar: Pareto-diagram er en visuell graf som har søylediagram og linjediagram. Det vil dele diagrammet i noen få og trivielle mange med få årsaker på venstre side og flere årsaker på høyre side av diagrammet.
Q # 3) Hva er fordelene med Pareto-analyse?
Svar: Det er nyttig å adskille mangler til store og mindre problemer. Det hjelper å fokusere på problemer og gir betydelig forbedring.
Q # 4) Hvordan beregnes Pareto?
Svar: Følg trinnene nedenfor:
Trinn 1: Identifiser dataene og deres totale antall.
Steg 2: Bestill fra største til minste.
Trinn 3: Bestem den kumulative prosentandelen av alle.
Trinn 4: Tegn horisontal akse med årsaker, vertikal akse til venstre med forekomster, og den vertikale aksen til venstre med kumulativ prosentandel.
Trinn 5: Tegn søylediagram og linjediagram avhengig av data.
Trinn 6: Analyser Pareto-diagrammet.
Q # 5) Hva er 80/20 regelen i Pareto Chart?
Svar: Den er basert på det berømte Pareto-prinsippet som sier at 80% av produksjonen er fra 20% input.
Q # 6) Er Pareto-prinsippet sant?
mp3 gratis nedlastinger for Android-telefoner
Svar: Pareto-prinsippet er basert på den universelle observasjonen at det er uforhold mellom innganger og utganger. Prosentandelen av input / output ratio er ikke strengt 80/20 prosent.
Sp # 7) Hva er det andre navnet på Pareto-prinsippet?
Svar: Det kalles også “80/20 regel” eller “lov om få få og trivielle mange”.
Sp # 8) Hva er de vanlige begrensningene i Pareto-prinsippet?
Svar: Pareto-prinsippet måler vanligvis forekomsten av mangler i stedet for alvorlighetsgraden av mangler. Hvis en alvorlig mangel faller i 20% -kategorien, vil den bli savnet.
Konklusjon
Effektiv implementering av Pareto-analyse krever riktig datakilde. Opplæringen dekker konseptet med Pareto-analyse, bruken, begrensningene, og når / hvordan denne teknikken må brukes.
Hvis det gjøres på riktig måte, vil Pareto Analysis bidra til å dele et stort problem i mindre biter og bidra til å fokusere på hvor du kan legge inn innsats og dermed veilede bedre bruk av ressurser.
Anbefalt lesing
- 7 Prinsipper for programvaretesting: Feilklynging og Pareto-prinsipp
- 7 Grunnleggende kvalitetsverktøy: Kvalitetsstyrings-, kontroll- og forbedringsverktøy
- 10 trinn for å forbedre programvarekvaliteten ved å forbedre prosessen
- Kontinuerlig integrasjonsprosess: Hvordan forbedre programvarekvaliteten og redusere risikoen
- 8 viktige ytelsesindikatorer for kvalitetsutgivelser (Panaya Test Dynamix Review)
- 9 beste VoIP-testverktøy: VoIP-hastighets- og kvalitetstestverktøy (2021 LISTE)
- Viktige målinger og målinger for programvaretest - forklart med eksempler og grafer
- 10 BESTE rapporteringsverktøy i 2021 for bedre beslutningstaking