square enix sin ai teknologiske forhandsvisning av portopia har fatt en veldig toff start
Robotene er ikke pratsomme
Forrige uke annonserte Square Enix en remastret versjon av et klassisk eventyrspill, Seriemordssaken i Portopia , det ville være et utstillingsvindu for AI-teknologien. Den tekniske forhåndsvisningen er ute nå, og vel, det går ikke bra.
oracle pl sql intervju spørsmål for 5 års erfaring
For kontekst, Seriemordssaken i Portopia er et klassisk eventyrspill fra 80-tallet, skrevet av Dragon Quest 's Yuji Horii. Dette markerer faktisk den første offisielle utgivelsen i vest, år senere, og den har fått en ny visuell stil og layout.
Omtrent som originalen Portopia , denne nye versjonen er også et tekst-parser-eventyr. Dette betyr at du skriver inn kommandoer, eller sier dem ved hjelp av tale-til-tekst i den nye versjonen, for å undersøke og utforske. 2023 Portopia bruker innrammingen av deg (sjefen) som bestiller rundt Yasu, en juniordetektiv. Han trenger tilsynelatende en mer praktisk tilnærming for drap.
De AI-teknologi forhåndsvisningsdel av dette kommer gjennom NLP, eller Natural Language Processing. Jeg skrev litt om dette rundt kunngjøringen av Square Enix sin forhåndsvisning, men i bunn og grunn betyr det å lese og forstå uformelt språk, og deretter gi det riktige svaret. I hovedsak er det noe som mange teksteventyrspill har gjort en stund, fra Zork opp gjennom Fasade .
Denne nye versjonen vil bruke Natural Language Understanding (NLU) for å hjelpe detektiven å forstå spillerens instruksjoner. Opprinnelig var det til og med planer om å generere naturlige svar for situasjoner der systemet ikke hadde et forhåndsbestemt svar. Dette ble imidlertid skrotet, som Square Enix ble bekymret om risikoen for at AI genererer uetiske svar.
Så til syvende og sist er det en gjenskapt versjon av Portopia med mer naturlige språkverktøy under panseret og tale-til-tekst-funksjon. Hvordan blir det mottatt? Ikke veldig bra.
Snakk med meg, Yasu
I skrivende stund var Square Enix AI Tech Preview av Seriemordssaken i Portopia har en svært negativ vurdering på Steam, med bare 10 % av brukerne som legger igjen positive anmeldelser. De fleste av dem fant frustrasjon med den faktiske AI-partneren, og beskrev situasjoner der Yasu rett og slett blir sittende fast i responsløkker.
Ikke en som bare leste anmeldelsene, jeg bestemte meg for å begi meg ut i AI-eventyret selv. Ting startet greit. Noen tekstbobler ga meg litt kontekst, og jeg møtte snart Yasu, min partner i saken. Forholdet vårt var bra til å begynne med. Jeg stilte ham noen grunnleggende spørsmål, stilt etter lokale mistenkte. I noen få tilfeller måtte jeg revidere noe jeg sa. Men så lenge jeg stilte de mest enkle spørsmålene, på en veldig robotaktig måte, fikk jeg litt informasjon.
c ++ dobbeltkoblet listeimplementering
Så dro vi til åstedet.
Her fant jeg meg selv fanget i løkker da jeg stilte veldig grunnleggende spørsmål til Yasu. Jeg kan forstå noen problemer med spørsmål som 'ble mordvåpenet funnet på åstedet', selv om det fortsatt burde være ganske svar. Andre, som «levde offeret alene», kunne ikke se ut til å få noen informasjon.
Tar notater
Her traff jeg nok en stor ulempe. For det første er det en liste over viktige emner: mistenkte, lokasjoner og gjenstander. Men det er egentlig ikke en 'journal' eller noen annen oversikt over hva som er blitt sagt. Penn-og-papir virker som en nødvendighet for å huske alt annet enn de mest overflate-nivå detaljene.
Det føles også som om NLU Visualizer, et verktøy Square viser i reklamebildene deres på Steam, vil hjelpe med å avklare og begrense mine henvendelser. Problemet er at jeg bruker et numerisk, lite tastatur som ikke har knappen Square har tildelt det. Det er ingen nøkkelrebinding heller. Så bortsett fra å tilordne en spesifikk systemsnarvei for den sjelden brukte 'Pause'-tasten, var jeg uheldig. Fra lyder av det , det virker ikke som NLU ville ha hjulpet massevis uansett.
Yasu gir heller ikke mye hjelp. Hver gang jeg ristet ham som en magisk 8-ball, og prøvde å få svar på mine henvendelser, fikk jeg hyppige 'Hmmm' eller 'Vi bør fokusere på oppgaven'-svar. Sett til side et behov for merkelig spesifikk frasering i en teknisk forhåndsvisning ment å fremheve naturlig språkforståelse, er det svært lite veiledning for å informere deg om hvordan du bedre kan forme svarene dine.
oracle plsql intervju spørsmål for erfarne
De Steam-fellesskapsfora har tråder samle de riktige fraseringene for å få visse deler av informasjon. Men på det tidspunktet har vi sirklet tilbake til det opprinnelige tekstparserproblemet vi prøvde å løse. Mine forsøk på tilfeldig språkbruk virket sjelden, og til og med spesifikke henvendelser om informasjon jeg visste Yasu hadde ikke klikket hvis jeg ikke spurte om dem på riktig måte. Til slutt fant jeg ut at 'spør rundt' er den beste måten å få et dytt i riktig retning. Men det er noe jeg bare ville ha lært av andre spillere.
En ny sak
På toppen av det er dette bare ikke en veldig imponerende remaster. Jeg har sitert tidligere prosjekter som Famicom detektivklubb som har gitt en ganske kjærlig hyllest til sine originale verk. Ved sammenligning, Portopia føles mindre livlig eller fengslende. Mysteriet kan aldri bli interessant, fordi jeg er for opptatt med å prøve å løse fraseringen min til å bli altfor investert i dramaet som utspiller seg.
Karakterer har ikke mye liv til seg, bakgrunnen er fin, og den er uhyggelig stille på en måte som ikke føles med vilje skummel. I det minste er dette gratis. Og hvis du er dødelig nysgjerrig, kan du ha det gøy å prøve å få Yasu til å fortelle deg hvor han fant en kniv. Som en teknisk forhåndsvisning har den fortsatt noen rynker å stryke ut. Og som en lokalisert versjon av en klassiker, har den ikke etterlatt et sterkt inntrykk på mange mennesker.