Topp 6 BEST Python Testing Frameworks (Oppdatert 2021-liste)

(bilde kilde )

Pakker / metoder:

( Merk: unittest.mock () er et bibliotek for Python-testing som gjør det mulig å erstatte systemdeler med mock-objekter. Kjernen spotte klasse hjelper med å lage en testpakke enkelt.)

Lenke til API: Unittest API
Last ned lenke: Unittest

# 4) DocTest

• Doctest er en modul som er inkludert i Pythons standarddistribusjon og brukes til White-box Unit Testing.
• Den søker etter interaktive pythonsessioner for å sjekke om de fungerer nøyaktig etter behov.
• Den bruker selektive Python-muligheter som docstrings, The Python interaktive skall og Python introspeksjon (bestemmer egenskapene til objekter ved kjøretid).
• Kjernefunksjoner:
  • Oppdaterer dokstring
  • Utfører regresjonstesting
• Funksjonene testfile () og testmod () brukes til å gi grunnleggende grensesnitt.

Eksempel:

Skjermbilde for referanse:

(bilde kilde )

Pakker / funksjoner :

Merk: For å sjekke interaktive eksempler i tekstfilen kan vi bruke testfile () -funksjonen;

Du kan kjøre testen direkte fra kommandolinjen med;

Lenke til API: DocTest API
Last ned lenke: Doktest

# 5) Nese2

• Nose2 er etterfølgeren til Nose, og det er en Python-basert Enhetstestingsramme som kan kjøre Doctests og UnitTests.
• Nose2 er basert på unittest derfor blir det referert til som utvide unittest eller ikke testet med pluginet som ble designet for å gjøre testing enkel og enklere.
• Nese bruker kollektive tester fra unittest.testcase og støtter flere funksjoner for å skrive tester og unntak.
• Nese støtter pakkeinnredninger, klasser, moduler og kompleks initialisering som skal defineres på en gang i stedet for å skrive ofte.

Eksempel:

Skjermbilde for referanse:

Pakker / metoder:

Lenke til API: Plugins for Nose2
Last ned lenke: Nese2

# 6) Vitne

• Testify ble designet for å erstatte unittest og nese. Testify har mer avanserte funksjoner fremfor unittest.
• Testify er populært som en Java-implementering av semantisk testing (lett å lære og implementere programvaretestingspesifikasjon).
• Utfører Automatisert enhet, integrasjon og systemtesting er lettere å vitne.

Egenskaper

• Enkel syntaks til festemetode.
• Improvisert testoppdagelse.
• Klassenivå oppsett og nedbrytningsmetode.
• Utvidbart pluginsystem.
• Enkel å håndtere testverktøy.

Eksempel:

Skjermbilde for referanse:

(bilde kilde )

Pakker / metoder:

Lenke til API: Pakke filer av Testify
Last ned lenke: Vitne

Tilleggs Python Testing Framework

Så langt har vi gjennomgått det mest populære Python Testing Framework. Det er få flere navn på denne listen som kan bli populære i fremtiden.

# 7) Oppfør deg

• Behave er referert til som BDD (Behavior Driven Development) testrammeverk som også brukes til Black box testing . Behave bruker det naturlige språket til å skrive tester og jobber med Unicode Strings.
• Oppfør katalog inneholder funksjonsfiler som har vanlig tekstformat ser ut som naturlig språk og Python trinn implementeringer .

Lenke til API: Oppfør brukerhåndboken
Last ned lenke: Oppfør deg

# 8) Salat

• Salat er nyttig for Behavior Driven Development Testing . Det gjør testprosessen enkel og skalerbar.
• Salat inkluderer trinn som:
  • Beskrive oppførsel
  • Trinns definisjon i Python.
  • Kjører koden
  • Endring av kode for å bestå testen.
  • Kjører den modifiserte koden.
• Disse trinnene følges 3-4 ganger for å gjøre programvaren feilfri og derved forbedre kvaliteten.

Lenke til API: Salatdokumentasjon
Last ned lenke: Salat

Ofte stilte spørsmål og svar

La oss ta en titt på noen av de vanligste vanlige spørsmålene om dette emnet-

Q # 1) Hvorfor brukes Python til automatisering?

Svar: Siden ‘Python leveres med verktøyene og bibliotekene som støtter automatisert testing for systemet ditt’, er det flere andre grunner til at Python brukes til testing.

• Python er objektorientert og funksjonell som lar programmerere konkludere med om funksjonen og klassene passer i henhold til kravene.
• Python tilbyr et rikt bibliotek med nyttige pakker for testing etter installasjon av ‘Pip’.
• Statsløse funksjoner og enkel syntaks er nyttig for å lage lesbare tester.
• Python spiller broens rolle mellom testsaken og testkoden.
• Python støtter dynamisk andetyping.
• Tilbyr godt konfigurert IDE og god støtte til BDD-rammeverket.
• Rik kommandolinjestøtte er nyttig for å utføre en manuell kontroll.
• Enkel og god struktur, modularitet, rikt verktøysett og pakker kan være nyttige for skalautvikling.

Q # 2) Hvordan strukturere en Python-test?

Svar: Når du oppretter en test i Python, bør du vurdere to ting som angitt nedenfor.

• Hvilken modul / del av systemet vil du teste?
• Hvilken type testing velger du (enhetstesting eller integrasjonstesting)?

Den overordnede strukturen til Python Test er så enkel som andre der vi bestemmer komponentene i tester som - innganger, testkode som skal utføres, output og sammenligning av output med forventede resultater.

portutløsende vs. portoverføring

Sp # 3) Hvilket automatiseringsverktøy er skrevet i Python?

Svar: Bygge ut er et automatiseringsverktøy som er skrevet inn og utvidet med Python og brukes til å automatisere programvaresamling. Buildout kan brukes i alle programvarefasene helt fra utvikling til distribusjon.

Dette verktøyet er basert på tre hovedprinsipper:

• Repeterbarhet: Det står at prosjektkonfigurasjon utviklet i samme miljø skal gi samme resultat uavhengig av historikk.
• Komponentisering: Programvaretjeneste skal inneholde verktøy for selvovervåking og skal konfigurere overvåkningssystemet mens produktutrulling.
• Automasjon: Programvareutrulling bør være svært automatisert og tidsbesparende.

Q # 4) Kan Python brukes med selen?

Svar: Ja. Pythonspråk brukes sammen med Selen for å utføre testing. Python API er nyttig for å koble til nettleseren gjennom Selenium. Python Selen-kombinasjon kan brukes til å skrive funksjonelle / akseptanstester ved hjelp av Selenium WebDriver.

Q # 5) Er selen med Python bra?

Svar: Det er flere grunner til at selen og python blir ansett som en god kombinasjon:

• Selen har det sterkeste verktøysettet for å støtte rask testautomatisering.
• Selenium tilbyr dedikerte testfunksjoner for å utføre nettapplikasjonstesting som hjelper til med å undersøke ekte applikasjonsatferd.
• Mens Python er et høyt nivå, objektbasert og brukervennlig skriptspråk med en enkel søkeordstruktur.

Nå, når det gjelder å bruke Selen med Python, har det flere fordeler som nevnt nedenfor.

• Enkel å kode og lese.
• Python API er ekstremt nyttig for å koble deg til nettleseren via Selenium.
• Selen sender standard kommando av Python til forskjellige nettlesere uavhengig av designvariasjoner.
• Python er relativt enkel og kompakt enn de andre programmeringsspråkene.
• Python kommer med et stort fellesskap for å støtte de som er helt nye for å bruke Selenium med Python for å utføre automatiseringstesting.
• Det er gratis og åpent programmeringsspråk hele tiden.
• Selen WebDriver er en annen sterk grunn til å bruke Selen med Python. Selenium WebDriver har sterk bindende støtte for Pythons enkle brukergrensesnitt.

Sp # 6) Hva er tiltakene for å velge det beste Python-testrammeverket?

Svar: For å velge det beste Python-testrammeverket, bør følgende punkter tas i betraktning:

• Hvis kvaliteten og strukturen til manusene oppfyller dine formål. Programmeringsskriptet skal være lett å forstå / vedlikeholde og uten feil.
• Programmeringsstrukturen til Python spiller en viktig rolle i valg av testrammeverk som består - Attributter, uttalelser, funksjoner, operatører, moduler og standard biblioteksfiler.
• Hvor enkelt kan du generere tester og i hvilken grad de kan brukes på nytt?
• Metoden som er benyttet for utførelse av test / testmodul (Module running techniques).

Sp # 7) Hvordan velge det beste rammeverket for Python Testing?

Svar: Å forstå fordelene og begrensningene til hvert rammeverk er en bedre måte å velge det beste rammeverket for Python Testing. La oss utforske -

Robot Framework:

Fordeler:

• Søkeorddrevet testtilnærming hjelper til med å lage lesbare testsaker på en enklere måte.
• Flere API-er
• Enkel testdatasyntaks
• Støtter parallell testing via Selen Grid.

Begrensninger:

• Å lage tilpassede HTML-rapporter er ganske vanskelig med Robot.
• Mindre støtte til parallell testing.
• Det krever Python 2.7.14 og nyere.

Pytest:

Fordeler:

• Støtter kompakt testpakke.
• Ingen behov for feilsøkingsprogrammet eller noen eksplisitt testlogg.
• Flere inventar
• Utvidbare plugins
• Enkel og enkel testoppretting.
• Mulig å lage testsaker med færre feil.

Begrensninger:

• Ikke kompatibel med andre rammer.

Unittest:

Fordeler:

• Ingen behov for ekstra modul.
• Lett å lære for testere på nybegynnernivå.
• Enkel og enkel testutførelse.
• Rask generering av testrapporter.

Begrensninger

• snake_case navngivning av Python og camelCase name av JUnit forårsaker litt forvirring.
• Uklar hensikt med testkoden.
• Krever en enorm mengde kjeleplatekode.

Doktest:

Fordeler:

• Et godt alternativ for å utføre små tester.
• Testdokumentasjon innenfor metoden gir også tilleggsinformasjon om hvordan metoden fungerer.

Begrensninger

• Den sammenligner bare utskriften. Enhver variasjon i produksjonen vil føre til en testfeil.

Nese 2:

Fordeler:

• Nese 2 støtter mer testkonfigurasjon enn unittest.
• Den inkluderer et betydelig sett med aktive plugins.
• Ulike API fra unittest som gir mer informasjon om feilen.

Begrensninger:

• Når du installerer plugins fra tredjeparter, må du installere installasjonsverktøy / distribuere pakke, ettersom Nose2 støtter Python 3, men ikke tredjeparts plugins.

Vitne:

Fordeler:

• Lett å forstå og bruke.
• Enhet, integrasjon og systemtester kan enkelt opprettes.
• Håndterbare og gjenbrukbare testkomponenter.
• Å legge til nye funksjoner i Testify er enkelt.

Begrensninger:

• Opprinnelig ble Testify utviklet for å erstatte unittest og Nose, men prosessen med å overføre den til pytest er på, så det anbefales at brukerne unngår å bruke Testify for noen kommende prosjekter.

Oppfør rammeverket:

Fordeler:

• Enkel gjennomføring av alle typer testsaker.
• Detaljert resonnement og tenkning
• Klarhet i QA / Dev-utgang.

Begrensninger:

• Den støtter bare black box testing.

Salat Framework:

Fordeler:

• Enkelt språk for å lage flere testscenarier.
• Nyttig for atferdsdrevne testsaker for black-box testing.

Begrensninger:

• Det trenger sterkt koordinering mellom utviklere, testere og interessenter.

Du kan velge det best egnede Python-testrammeverket ved å vurdere de ovennevnte fordelene og begrensningene som vil bidra til å utvikle kriteriene som passer for dine forretningsbehov.

Sp # 8) Hvilket rammeverk er best for Python Automation?

Svar: Mens vi vurderer fordelene og begrensningene, kan vi vurdere testtypen som et av tiltakene for å velge det beste testrammeverket:

• Funksjonell testing: Robot, PyTest, Unittest
• Atferdsdrevet testing: Oppfør deg, salat

Robot er det beste rammeverket for de som er nye for Python-testing og ønsker å få en solid start.

Konklusjon

Underenhet, prøveversjon, testressurser, Sancho, testverktøy er noen flere navn lagt til i listen over Python Testing Framework. Imidlertid er det bare noen få verktøy som har blitt popularisert så langt som Python-testing er et relativt nytt konsept som introduseres i testverdenen.

hva er den beste gratis nedlastingsappen for musikk

Bedrifter jobber med å gjøre disse verktøyene bedre slik at de er enkle å forstå og utføre testing. Med de rike og presise klassearmaturene, pluginene og pakkene kan disse verktøyene bli velbevandret og å foretrekke for å utføre Python Testing.

I mellomtiden gir rammeverk nevnt ovenfor fra unittest to Testify mye nødvendig støtte og service for å oppnå den tiltenkte systemytelsen.

Anbefalt lesing

• Python Introduksjon og installasjonsprosess
• Python-opplæring for nybegynnere (praktisk GRATIS Python-trening)
• 30+ beste selenopplæringsprogrammer: Lær selen med virkelige eksempler
• Hva er automatiseringstesting (Ultimate Guide to Start Test Automation)
• Forskjellene mellom enhetstesting, integrasjonstesting og funksjonstesting
• De 10 mest populære RPA-verktøyene for robotprosessautomatisering i 2021
• 25 beste Java-testrammer og verktøy for automatiseringstesting (del 3)
• 8 Best Behavior Driven Development (BDD) verktøy og testrammer