Meny

Topp 15 beste gratis dataverktøy: Den mest omfattende listen

  • Hoved
  • Annen
  • Topp 15 beste gratis dataverktøy: Den mest omfattende listen

top 15 best free data mining tools

Prøv Instrumentet Vårt For Å Eliminere Problemer

Omfattende liste over de besteData Mining (også kjent som datamodellering eller dataanalyse) Programvare og applikasjoner:

Data mining tjener det primære formålet med å oppdage mønstre blant store datamengder og transformere data til mer raffinert / handlingsbar informasjon.

Denne teknikken bruker spesifikke algoritmer, statistisk analyse, kunstig intelligens og databasesystemer. Det tar sikte på å hente ut informasjon fra store datasett og konvertere den til en forståelig struktur for fremtidig bruk.

Beste gratis data mining verktøy

I tillegg til primære tjenester, gir visse data mining-systemer avanserte funksjoner, inkludert datalagring og KDD (Knowledge Discovery in Databases) -prosesser.

Datavarehus : Et stort arkiv med fagorientert, integrert, en tidsvariant innsamling av data som brukes til å lede ledelsens beslutninger.

KDD : Prosessen med å oppdage mest nyttig kunnskap fra en samling av store data.

Det er mange dataverktøy tilgjengelig i markedet, men valget av det beste er ikke enkelt. En rekke faktorer må vurderes før du investerer i en proprietær løsning.

Alle data mining-systemene behandler informasjon på forskjellige måter fra hverandre, og dermed blir beslutningsprosessen enda vanskeligere. For å hjelpe brukerne våre med dette har vi listet opp markedets 15 største data miningverktøy nedenfor som bør vurderes.

=> Kontakt oss å foreslå en oppføring her.

Hva du vil lære:

Liste over mest populære dataverktøy og applikasjoner

Her går vi!

Her har vi sammenlignet listen over gratis og kommersielle datamodelleringsverktøy.

# 1) Rikelig

Xplenty-logo

Rikelig gir en plattform som har funksjoner for å integrere, behandle og forberede data for analyse. Bedrifter vil være i stand til å utnytte mulighetene store data gir ved hjelp av Xplenty og det også uten å investere i relatert personell, maskinvare og programvare. Det er et komplett verktøysett for å bygge datarørledninger.

Du vil kunne implementere komplekse dataforberedelsesfunksjoner gjennom rikt uttrykksspråk. Den har et intuitivt grensesnitt for å implementere ETL, ELT eller en replikasjonsløsning. Du vil kunne orkestrere og planlegge rørledninger gjennom en arbeidsflytmotor.

  • Xplenty er dataintegrasjonsplattformen for alle. Det tilbyr alternativene uten kode og lav kode.
  • En API-komponent vil gi avansert tilpasning og fleksibilitet.
  • Den har funksjoner for å overføre og transformere data mellom databaser og datalager.
  • Det gir støtte via e-post, chat, telefon og et online møte.

Tilgjengelighet: Lisensierte verktøy.

=> Besøk Xplenty-nettstedet

# 2) Rapid Miner

Rapid Miner-logo

Tilgjengelighet: Åpen kilde

Rapid Miner er et av de beste prediktive analysesystemene som er utviklet av selskapet med samme navn som Rapid Miner. Den er skrevet på JAVA-programmeringsspråk. Det gir et integrert miljø for dyp læring, tekst mining, maskinlæring og prediktiv analyse.

Verktøyet kan brukes til over et bredt spekter av applikasjoner, inkludert for forretningsapplikasjoner, kommersielle applikasjoner, opplæring, utdanning, forskning, applikasjonsutvikling, maskinlæring.

Rapid Miner tilbyr serveren både på lokaler og i offentlige / private skyinfrastrukturer. Den har en klient / server-modell som base. Rapid Miner kommer med malbaserte rammer som muliggjør rask levering med redusert antall feil (som ganske ofte forventes i manuell kodeskrivingsprosess).

Rapid Miner består av tre moduler, nemlig

  1. Rapid Miner Studio: Denne modulen er for arbeidsflytdesign, prototyping, validering etc.
  2. Rapid Miner Server: Å betjene prediktive datamodeller opprettet i studio
  3. Rapid Miner Radoop: Utfører prosesser direkte i Hadoop-klyngen for å forenkle prediktiv analyse.

Klikk RapidMiner offesiell nettside.

# 3) Oransje

Oransje logo

er nettverkssikkerhetsnøkkel det samme som passord

Tilgjengelighet: Åpen kilde

Orange er en perfekt programvarepakke for maskinlæring og datautvinning. Det hjelper best visualiseringen av data og er en komponentbasert programvare. Det er skrevet på Python-dataspråk.

Siden det er en komponentbasert programvare, kalles komponentene i oransje ‘widgets’. Disse widgetene spenner fra datavisualisering og forbehandling til en evaluering av algoritmer og prediktiv modellering.

Widgets tilbyr viktige funksjoner som

  • Viser datatabell og tillater å velge funksjoner
  • Leser dataene
  • Trening av prediktorer og å sammenligne læringsalgoritmer
  • Visualisere dataelementer etc.

I tillegg gir Orange en mer interaktiv og morsom stemning til de kjedelige analyseverktøyene. Det er ganske interessant å betjene.

Data som kommer til Orange blir raskt formatert til ønsket mønster, og de kan enkelt flyttes der det er behov ved å bare flytte / snu widgets. Brukere er ganske fascinert av Orange. Orange lar brukerne ta smartere beslutninger på kort tid ved raskt å sammenligne og analysere dataene.

Klikk oransje offesiell nettside.

# 4) Sett

Weka-logo

Tilgjengelighet: Gratis programvare

Også kjent som Waikato Environment er en maskinlæringsprogramvare utviklet på University of Waikato i New Zealand. Det er best egnet for dataanalyse og prediktiv modellering. Den inneholder algoritmer og visualiseringsverktøy som støtter maskinlæring.

Weka har en GUI som gjør det enkelt å få tilgang til alle funksjonene. Den er skrevet på JAVA-programmeringsspråk.

Weka støtter store data mining-oppgaver, inkludert data mining, prosessering, visualisering, regresjon osv. Det fungerer ut fra antagelsen om at data er tilgjengelig i form av en flat fil.

Weka kan gi tilgang til SQL-databaser gjennom databasetilkobling og kan videre behandle dataene / resultatene som returneres av spørringen.

Klikk WEKA offesiell nettside.

# 5) KNIDE

Knime-logo

Tilgjengelighet: Åpen kilde

KNIME er den beste integrasjonsplattformen for dataanalyse og rapportering utviklet av KNIME.com AG. Den opererer på konseptet med den modulære datarørledningen. KNIME utgjør forskjellige maskinlæring og data mining komponenter innebygd sammen.

KNIME har blitt brukt mye for farmasøytisk forskning. I tillegg fungerer den utmerket for kundedataanalyse, økonomisk dataanalyse og forretningsinformasjon.

KNIME har noen glimrende funksjoner som rask distribusjon og skaleringseffektivitet. Brukere blir kjent med KNIME på ganske kortere tid, og det har gjort prediktiv analyse tilgjengelig for selv naive brukere. KNIME benytter samlingen av noder til å forhåndsbehandle dataene for analyse og visualisering.

Klikk KNIDE offesiell nettside.

# 6) Sisense

Sisense-logo

Tilgjengelighet: Lisensiert

Sisense er ekstremt nyttig og best egnet BI-programvare når det gjelder rapporteringsformål i organisasjonen. Den er utviklet av selskapet med samme navn ‘Sisense’. Den har en glimrende evne til å håndtere og behandle data for småskala / store organisasjoner.

Det gjør det mulig å kombinere data fra forskjellige kilder for å bygge et felles arkiv og videre, foredler data for å generere rike rapporter som blir delt på tvers av avdelingene for rapportering.

Sisense ble tildelt som beste BI-programvare i 2016, og har fortsatt en god posisjon.

Sisense genererer rapporter som er veldig visuelle. Den er spesielt designet for brukere som ikke er tekniske. Det tillater dra og slipp-anlegg så vel som widgets.

Ulike widgets kan velges for å generere rapportene i form av sektordiagrammer, linjediagrammer, søylediagrammer etc. basert på formålet med en organisasjon. Rapporter kan bores videre ved å bare klikke for å sjekke detaljer og omfattende data.

Klikk Sisense offesiell nettside.

# 7) SSDT (SQL Server Data Tools)

Tilgjengelighet: Lisensiert

SSDT er en universell, deklarativ modell som utvider alle faser av databaseutvikling i Visual Studio IDE. BIDS var det tidligere miljøet utviklet av Microsoft for å gjøre dataanalyse og tilby business intelligence-løsninger. Utviklere bruker SSDT-transaksjoner - en designfunksjon for SQL, for å bygge, vedlikeholde, feilsøke og omorganisere databaser.

En bruker kan jobbe direkte med en database eller kan jobbe direkte med en tilkoblet database, og dermed tilby et lokalt eller lokalt anlegg.

Brukere kan bruke visuelle studioverktøy for utvikling av databaser som IntelliSense, kodenavigeringsverktøy og programmeringsstøtte via C #, visual basic osv. SSDT gir Borddesigner å lage nye tabeller samt redigere tabeller i direkte databaser så vel som tilkoblede databaser.

Med utgangspunkt i BIDS, som ikke var kompatibel med Visual Studio2010, oppsto SSDT BI og erstattet BIDS.

Klikk SSDT offesiell nettside.

# 8) Apache Mahout

Apache Mahout-logo

Tilgjengelighet: Åpen kilde

Apache Mahout er et prosjekt utviklet av Apache Foundation som tjener det primære formålet med å lage maskinlæringsalgoritmer. Den fokuserer hovedsakelig på dataklynging, klassifisering og samarbeidsfiltrering.

Mahout er skrevet i JAVA og inkluderer JAVA-biblioteker for å utføre matematiske operasjoner som lineær algebra og statistikk. Mahout vokser kontinuerlig ettersom algoritmene implementert i Apache Mahout vokser kontinuerlig. Algoutitmene til Mahout har implementert et nivå over Hadoop gjennom kartlegging / redusering av maler.

For å slå opp, har Mahout følgende hovedfunksjoner

  • Utvidbart programmeringsmiljø
  • Ferdige algoritmer
  • Matematikkeksperimenteringsmiljø
  • GPU beregner for ytelsesforbedring.

Klikk Mahout offesiell nettside.

# 9) Oracle Data Mining

Oracle Data Mining-logo

Tilgjengelighet: Proprietær lisens

En del av Oracle Advance Analytics, Oracle data mining-programvare, gir utmerkede data mining-algoritmer for dataklassifisering, prediksjon, regresjon og spesialisert analyse som gjør det mulig for analytikere å analysere innsikt, gi bedre forutsigelser, målrette mot de beste kundene, identifisere salgsmuligheter og oppdage svindel.

Algoritmene designet i ODM utnytter potensielle styrker i Oracle-databasen. Data mining-funksjonen i SQL kan grave data ut av databasetabeller, visninger og skjemaer.

GUI for Oracle data miner er en utvidet versjon av Oracle SQL Developer. Det gir en mulighet for direkte 'dra og slipp' av data i databasen til brukerne, og gir bedre innsikt.

Klikk Oracle Data Mining offesiell nettside.

# 10) Rangle

Tilgjengelighet: Åpen kilde

Rattle er GUI-basert data mining verktøy som bruker R stats programmeringsspråk. Rattle avslører den statistiske kraften til R ved å tilby betydelig data mining funksjonalitet. Selv om Rattle har et omfattende og velutviklet brukergrensesnitt, har den en innebygd loggkodefane som genererer duplikatkode for enhver aktivitet som skjer i GUI.

Datasettet generert av Rattle kan sees og redigeres. Rattle gir den ekstra muligheten til å gjennomgå koden, bruke den til mange formål og utvide koden uten begrensning.

Klikk Skrangle offesiell nettside.

#11) DataMelt

Data Melt-logo

Tilgjengelighet: Åpen kilde

hvordan du åpner en .jar-fil på Windows 10

DataMelt, også kjent som DMelt, er et beregnings- og visualiseringsmiljø som gir et interaktivt rammeverk for å gjøre dataanalyse og visualisering. Den er hovedsakelig designet for ingeniører, forskere og studenter.

DMelt er skrevet i JAVA, og det er et verktøy for flere plattformer. Den kan kjøres på ethvert operativsystem som er kompatibelt med JVM (Java Virtual Machine).

Den inneholder vitenskapelige og matematiske biblioteker.

Vitenskapelige biblioteker: Å tegne 2D / 3D-plott.

Matematiske biblioteker: Å generere tilfeldige tall, kurvetilpasning, algoritmer etc.

DataMelt kan brukes til analyse av store datamengder, datautvinning og statistisk analyse. Det er mye brukt i analysen av finansmarkeder, naturvitenskap og ingeniørfag.

Klikk DataMelt offesiell nettside.

# 12) IBM Cognos

IBM Cognos-logo

Tilgjengelighet: Proprietær lisens

IBM Cognos BI er en intelligenspakke som eies av IBM for rapportering og dataanalyse, poengkarting osv. Den består av underkomponenter som oppfyller spesifikke organisatoriske krav Cognos Connection, Query Studio, Report Studio, Analysis Studio, Event studio & Workspace Advance.

  • Cognos-tilkobling: En nettportal for å samle og oppsummere data i resultattavle / rapporter.
  • Spørringsstudio: Inneholder spørsmål for å formatere data og lage diagrammer.
  • Rapportstudio: Å generere ledelsesrapporter.
  • Analysestudio: For å behandle store datamengder, forstå og identifisere trender.
  • Event Studio: Varslingsmodul for å holde seg synkronisert med hendelser.
  • Avansert arbeidsområde: Brukervennlig grensesnitt for å lage personlige og brukervennlige dokumenter.

Klikk Cognos offesiell nettside.

# 13) IBM SPSS Modeler

IBM SPSS Modeler-logo

Tilgjengelighet: Proprietær lisens

IBM SPSS er en programvarepakke som eies av IBM som brukes til data mining og tekstanalyse for å bygge prediktive modeller. Den ble opprinnelig produsert av SPSS Inc. og senere kjøpt opp av IBM.

SPSS Modeler har et visuelt grensesnitt som lar brukerne jobbe med data mining algoritmer uten behov for programmering. Det eliminerer de unødvendige kompleksitetene som oppstår under datatransformasjoner og gjør det enkelt å bruke prediktive modeller.

IBM SPSS kommer i to utgaver, basert på funksjonene

  • IBM SPSS Modeler Professional
  • IBM SPSS Modeler Premium - inneholder tilleggsfunksjoner for tekstanalyse, enhetsanalyse osv.

Klikk SPSS Modeler offesiell nettside.

#14) SAS Data Mining

SAS Data Mining Logo

Tilgjengelighet: Proprietær lisens

Statistical Analysis System (SAS) er et produkt fra SAS Institute utviklet for analyse og datahåndtering. SAS kan utvide data, endre det, administrere data fra forskjellige kilder og utføre statistisk analyse. Det gir et grafisk brukergrensesnitt for ikke-tekniske brukere.

SAS data miner lar brukerne analysere store data og får nøyaktig innsikt for å ta avgjørelser i tide. SAS har en distribuert minnebehandlingsarkitektur som er svært skalerbar. Det er godt egnet for data mining, tekst mining og optimalisering.

Klikk SAS offesiell nettside.

# 15) Teradata

Teradata-logo

Tilgjengelighet: Lisensiert

Teradata kalles ofte Teradata-database. Det er et datalager for bedrifter som inneholder dataadministrasjonsverktøy sammen med data mining-programvare. Den kan brukes til forretningsanalyse.

Teradata brukes til å ha et innblikk i bedriftsdata som salg, produktplassering, kundepreferanser osv. Det kan også skille mellom 'hot' og 'cold' data, noe som betyr at den setter sjeldnere brukte data i en langsom lagringsdel.

Teradata jobber med 'del ingenting' -arkitektur ettersom den har servernoder som har sin egen minne- og behandlingsevne.

Klikk Teradata offesiell nettside.

# 16) Styret

Board Logo

Tilgjengelighet: Proprietær lisens

Board blir ofte referert til som Board toolkit. Det er en programvare for Business Intelligence, analytics og corporate performance management. Det er et best egnet verktøy for selskaper som ønsker å forbedre beslutningstaking. Styret samler inn data fra alle kildene og strømlinjeformer dataene for å generere rapporter i det foretrukne formatet.

Board har det mest attraktive og omfattende grensesnittet mellom all BI-programvare i bransjen. Styret gir mulighet til å utføre flerdimensjonal analyse, kontrollere arbeidsflyter og spore ytelsesplanlegging.

Klikk Borde offesiell nettside.

# 17) Dundas BI

Dundas-logo

Tilgjengelighet: Lisensiert

Dundas er et annet utmerket verktøy for instrumentbord, rapportering og dataanalyse. Dundas er ganske pålitelig med sine raske integrasjoner og rask innsikt. Det gir ubegrenset datatransformasjonsmønster med attraktive tabeller, diagrammer og grafer.

Dundas BI gir en fantastisk funksjon av datatilgjengelighet fra mange enheter med en gap-fri beskyttelse av dokumenter.

Dundas BI plasserer data i veldefinerte strukturer på en spesifikk måte for å lette behandlingen for brukeren. Den består av relasjonsmetoder som legger til rette for flerdimensjonal analyse og fokuserer på forretningskritiske forhold. Ettersom det genererer pålitelige rapporter, reduserer det dermed kostnadene og eliminerer kravet til annen tilleggsprogramvare.

Klikk Dundas BI offesiell nettside.

I tillegg til de ovennevnte topp 15 verktøyene, er det få andre verktøy som treffer topplisten ganske tett og er toppkandidater som skal nevnes sammen med Topp 15.

Ekstra verktøy

# 18) Intetsoft

Intetsoft er analysedashboard og rapporteringsverktøy som gir iterativ utvikling av datarapporter / visninger og genererer perfekte pikselrapporter.

Klikk IntetSoft offesiell nettside.

# 19) SPRÅK

KEEL står for Knowledge Extraction basert på Evolutionary Learning. Det er et JAVA-verktøy for å utføre forskjellige dataoppdagingsoppgaver. Det er GUI-basert.

Klikk SPRÅK offesiell nettside.

# 20) R Data mining

R er et gratis programvaremiljø for å utføre statistisk databehandling og grafikk. Det er mye brukt i akademia, forskning, engineering og industrielle applikasjoner.

Klikk R DataMining offesiell nettside.

# 21) H2O

H2O er en annen utmerket programvare med åpen kildekode for å gjennomføre store dataanalyser. Den brukes til å utføre dataanalyse av dataene som holdes i applikasjoner for cloud computing.

Klikk H2O offesiell nettside.

# 22) Qlik Sense

Qlik Sense er et BI-system med et vakkert grensesnitt som er fascinerende for brukerne. Den har også avanserte funksjoner. Det gir dataintegrasjon ved å kombinere flere datakilder og utføre analyser av dem.

Klikk Klikk på Sense offesiell nettside.

# 23) Birst

bruk av grep-kommando i unix

Birst er en nettbasert BI-løsning som forbinder forskjellige team som deltar i å ta informerte beslutninger. Det gir et sentralisert miljø til desentraliserte brukere for å utvide datamodellen uten å risikere datastyring.

Klikk Birst offesiell nettside.

# 24) ELKI

En programvare med åpen kildekode som fokuserer på algoritmeforskning og klyngeanalyse. ELKI er skrevet i JAVA. Det gir en stor samling algoritmer for å muliggjøre enkel evaluering.

Klikk ELKI offesiell nettside.

# 25) SPMF

SPMF er spesialisert på mønsterdrift og er et open source data mining-bibliotek. Det er skrevet i JAVA.

Den inneholder algoritmer for datautvinning som enkelt kan integreres med annen Java-programvare.

Klikk SPMF offesiell nettside.

# 26) GraphLab

GraphLab er grafikkbasert beregningsprogramvare med høy ytelse skrevet i C ++. Den brukes til å utføre et bredt spekter av data mining-oppgaver.

Klikk GraphLab offesiell nettside.

# 27) Mallet

Mallet er et passende verktøy for naturlig språkbehandling, klyngeanalyse, klassifisering og datautvinning. Er det en JAVA-basert åpen kildekode-programvare.

Klikk Mallet offesiell nettside.

# 28) Alteryx

Alteryx er en plattform for å samle, foredle og analysere dataene. Det gir dra og slipp-verktøy for å bygge analytiske arbeidsflyter.

Klikk Alteryx offesiell nettside.

# 29) Mlpy

Mlpy står for Machine learning python. Det gir brede maskinlæringsmetoder for problemer og tar sikte på å finne en rimelig løsning. Det er en programvare med flere plattformer og åpen kildekode. Det fungerer med Python.

Klikk Mlpy offesiell nettside.

Konklusjon

Før du tar den endelige avgjørelsen om hvilket data miningverktøy du skal kjøpe, bør brukeren grave ned i forretningskravet. Spørsmål som oppfyller verktøyet kundenes atferd?

Bidrar det til å øke effektiviteten? Stemmer det overens med system og ledelse? Vil det gi noen verdiskapninger som du aldri har opplevd før? Det bør vurderes godt, og etter at du har funnet passende svar på alle disse spørsmålene, bør brukeren bare fortsette å ta avgjørelsen.

Tror du at vi savnet noen av favorittverktøyene dine?

=> Kontakt oss å foreslå en oppføring her.

Anbefalt lesing

^