10 best artificial intelligence software
Liste over de beste AI-programvarene for kunstig intelligens med anmeldelser og sammenligning.
Hva er AI-programvare?
Artificial Intelligence (AI) Software er et dataprogram som etterligner menneskelig atferd ved å lære seg ulike datamønstre og innsikt.
De viktigste funksjonene i AI-programvare inkluderer maskinlæring, Tale- og stemmegjenkjenning , Virtual Assistant etc.
AI kombinert med maskinlæring brukes til å gi brukerne den nødvendige funksjonaliteten og gjøre forretningsprosessen mye enklere.
AI-programvare brukes til å bygge og utvikle en intelligent applikasjon fra bunnen av ved hjelp av maskinlæring og dyp læring.
Hva du vil lære:
Typer AI-programvare
Det er fire forskjellige typer:
- Plattformer for kunstig intelligens: Dette vil gi plattformen for å utvikle en applikasjon fra bunnen av. Mange innebygde algoritmer er gitt i dette. Dra og slipp-anlegget gjør det enkelt å bruke.
- Chatbots: Denne programvaren gir effekten som et menneske eller en person gjør i en samtale.
- Programvare for dyp læring: Det inkluderer talegjenkjenning, bildegjenkjenning etc.
- Programvare for maskinlæring: Maskinlæring er teknikken som får datamaskinen til å lære seg gjennom data.
(bilde kilde )
Hva AI kan gjøre?
Ved hjelp av AI kan vi utvikle smarte systemer som ikke bare vil hjelpe oss i bedrifter eller kontorer, men også hjemme. Smarte systemer kan utføre så mange oppgaver for oss, helt fra å stille alarmen til å slå på / av lysene.
Ved hjelp av AI blir det mye enklere å samle inn eller samle inn data fra forskjellige portaler. Ved hjelp av ML kan vi bruke forskjellige algoritmer på data for å få det i ønsket form.
Mens vi handler på nettet, får vi anbefalinger basert på hva vi ser eller kjøper. Dette vil igjen hjelpe til med å få flere forretninger. Alt dette er mulig, bare på grunn av AI (Deep Learning and Machine Learning).
Når du vil kjøpe noen produkter eller tjenester, besøker du sannsynligvis det aktuelle nettstedet, hvor du får hjelp gjennom online samtaler eller chattevinduer som alltid er tilgjengelige. Denne 24 * 7 hjelpen er bare mulig på grunn av AI (Chatbot).
Robotisk prosessautomatisering mot kunstig intelligens
RPA-programvare kopierer menneskelige handlinger og AI kopierer eller etterligner menneskelig intelligens. AI er læring og tenkning om evnen til en applikasjon.
Bransjer som bruker AI : Detaljhandel, finans og bank, utdanning, helsevesen, energi og verktøy, teknologi, etc.
=> Kontakt oss å foreslå en oppføring her.Topp 10 programvare for kunstig intelligens
Nedenfor er den beste programvaren for kunstig intelligens som er tilgjengelig i markedet.
Sammenligningstabell for AI-programvare
AI-verktøy | Funksjonalitet | Støttet operativsystem / språk / plattform | Beste egenskap | Pris |
---|---|---|---|---|
IBM Watson | Spørsmålssystem. | SUSE Linux Enterprise Server 11 OS Apache Hadoop framework. | Det lærer mye av små data. | Gratis |
Innhold DNA-plattform | Maskinlæring / Datasyn. | Passer til både sky- og lokale distribusjonsmodeller. | Uovervåket maskinlæring. Trening på dataene dine. | Engangs avgift. |
Google Cloud Machine Learning Engine | Maskinlæring | GCP-konsoll | Togmodell på dataene dine. Implementere den. Du kan klare det. | Per time per treningsenhet koster: USA: $ 0,49 Europa: $ 0,54 Asia-Stillehavet: $ 0,54 |
Azure Machine Learning Studio | Maskinlæring | Nettleserbasert | Modellen blir distribuert som en nettjeneste. | Gratis |
TensorFlow | Maskinlæring | Stasjonære datamaskiner, Klynger, Mobil, Edge-enheter, CPUer, GPUer og TPUer. | Det er for alle, fra nybegynnere til eksperter. | Gratis |
H2O AI | Maskinlæring | Distribuert i minnet Programmering Språk: R & Python. | AutoML-funksjonalitet inkludert. | Gratis |
Cortana | Virtuell assistent | Windows, iOS, Android og Xbox OS. Støttede språk: engelsk, portugisisk, fransk, tysk, italiensk, spansk, kinesisk og japansk. | Det kan utføre så mange oppgaver fra å sette påminnelser til å slå på lysene. | Gratis |
Salesforce Einstein | CRM-system | Skybasert. | Ingen behov for styring av modeller og datautarbeidelse. | Kontakt dem for prisinformasjon |
Infosys Nia | Maskinlæring Chatbot. | Støttede enheter: Windows, Mac og nettbasert. | Det gir tre komponenter, dvs. dataplattform, kunnskapsplattform og automatiseringsplattform. | Kontakt dem for prisinformasjon. |
Amazon Alexa | Virtuell assistent | OS: Fire OS, iOS og Android. Språk: engelsk, fransk, tysk, japansk, italiensk og spansk. | Den kan kobles til enheter som kamera, lys og underholdningssystemer. | Gratis med noen Amazon-enheter eller tjenester. |
Google Assistant | Virtuell assistent | OS: Android, iOS og KaiOS. Språk: engelsk, hindi, indonesisk, fransk, tysk, italiensk, japansk, koreansk, portugisisk, spansk, nederlandsk, russisk og svensk. | Støtter toveis samtale. | Gratis |
La oss utforske !!
# 1) Innhold DNA-plattform
En klar til bruk menneskelig maskinlæringsplattform.
Egenskaper:
- Innholdsanalyse på scenenivå i motsetning til en konvensjonell DL-tilnærming på rammenivå.
- Ingen behov for spesielle treningsdatasett: bruk ditt eget eller offentlig tilgjengelige innhold.
- Støtte for profesjonelt og brukergenerert live- og VoD-innhold.
- Fungerer med hvilken som helst innholdstype: sportsbegivenheter, filmer, serier, TV-serier, etc.
- I gjennomsnitt 2 uker for å tilpasse plattformen til en ny brukssak.
- Nøyaktig gjenkjenning av innholdsavvik: eksterne annonser, feil, kunstig tekst og mer.
Markedsføring:
- nestegen annonseplassering.
- Sport fremhever deteksjon og kompilering.
- hyper-personalisert innholdsanbefaling.
Fordeler:
- Lett å lære selv for ikke dyplæringsspesialist.
- Utallige muligheter for videobehandlingsanalyse.
- Uovervåket maskinlæring.
# 2) Google Cloud Machine Learning Engine
Google Cloud Machine Learning Engine hjelper deg med å trene modellen din. Komponenter levert av Cloud ML Engine inkluderer Google Cloud Platform Console, gcloud og REST API.
Egenskaper:
- Google sky hjelper deg med å trene, analysere og stille inn modellen din.
- Denne trente modellen blir deretter distribuert
- Da vil du kunne få spådommer, overvåke disse spådommene og vil også være i stand til å administrere modellene dine og dens versjoner.
- Google Cloud ML har 3 komponenter, dvs. Google Cloud Platform Console er et brukergrensesnitt for å distribuere modeller og administrere disse modellene, versjonene og jobbene; gcloud er et kommandolinjeverktøy for å administrere modeller og versjoner, og REST API er for online spådommer.
Fordeler:
- Gir god støtte.
- Plattformen er god.
Ulemper:
- Trenger forbedring i dokumentasjon.
- Vanskelig å lære.
Verktøyskostnad / plandetaljer: Kostnadene for opplæring er forskjellige for USA, Europa og Asia-Stillehavet.
- For USA: $ 0,49 / time for per treningsenhet.
- For Europa: $ 0,54 / time for per treningsenhet.
- For Stillehavs-Asia: $ 0,54 / time for per treningsenhet.
Det er forskjellige priser på de forhåndsdefinerte dekkene, og prisene varierer fra region til region. Derfor må du kontakte dem for detaljert prisinformasjon.
Klikk her for den offisielle URL-en.
# 3) Azure Machine Learning Studio
Dette verktøyet vil hjelpe deg med å distribuere modellen din som en nettjeneste. Denne nettjenesten vil være plattformuavhengig og vil også kunne bruke hvilken som helst datakilde.
Egenskaper:
- Den kan distribuere modellene i skyen og lokalt og i utkanten.
- Tilbyr nettleserbasert løsning.
- Enkel å bruke på grunn av dra-og-slipp-funksjonen.
- Den er skalerbar.
Fordeler:
- Ingen programmeringsferdigheter kreves
- Den kan integreres med åpen kildekode-teknologi.
Ulemper:
- Mangel på gjennomsiktighet i prisinformasjon for de betalte funksjonene.
Verktøyskostnad / plandetaljer: Det gir en gratis konto. Du får mer enn 25 tjenester med denne kontoen. Hvis det er nødvendig, kan du når som helst oppgradere ved å betale ekstra kostnader.
Klikk her for den offisielle URL-en.
# 4) TensorFlow
Det er et numerisk beregningsverktøy og et åpen kildekode-system. Dette ML-biblioteket er hovedsakelig for forskning og produksjon.
Egenskaper:
Løsningen kan distribueres på:
- CPUer, GPUer og TPUer.
- Desktops
- Klynger
- Mobiler og
- Edge-enheter
- Nybegynnere og eksperter kan bruke APIer levert av TensorFlow for utvikling.
Fordeler:
- God samfunnsstøtte.
- Funksjoner og funksjoner er gode.
Ulemper:
- Det er vanskelig å lære og vil ta tid å lære det.
Verktøyskostnad / plandetaljer: Gratis.
Klikk her for den offisielle URL-en.
# 5) H2O.AI
H2O AI er for bank, forsikring, helsetjenester, markedsføring og telekom. Dette verktøyet lar deg bruke programmeringsspråk som R og Python til å bygge modeller. Dette verktøyet for maskinlæring med åpen kildekode kan hjelpe alle.
Egenskaper:
- AutoML-funksjonalitet er inkludert.
- Støtter mange algoritmer som gradientforsterkede maskiner, generaliserte lineære modeller, dyp læring etc.
- Lineær skalerbar plattform.
- Den følger en distribuert minnestruktur.
Fordeler:
- Lett å bruke.
- Gir god støtte.
Ulemper:
- Dokumentasjonen må forbedres.
Verktøyskostnad / plandetaljer: Gratis
hva er den beste programvaren for oppgavebehandling
Klikk her for den offisielle URL-en.
# 6) Cortana
Cortana, - en virtuell assistent, vil utføre flere oppgaver som å sette påminnelser, svare på spørsmål etc. Støttede operativsystemer inkluderer Windows, iOS, Android og Xbox OS.
Egenskaper:
- Den kan utføre flere oppgaver, - rett fra å bestille en pizza til å slå på lyset.
- Den bruker Bing-søkemotoren.
- Støttede språk inkluderer engelsk, portugisisk, fransk, tysk, italiensk, spansk, kinesisk og japansk.
- Det kan ta taleinnganger.
Fordeler:
- Stemmegjenkjenning kan spare tid.
- Det gir mange ferdigheter.
Ulemper:
- Noen utvalgte ferdigheter som FitBit-scenarier og OpenTable er bare tilgjengelige for USA.
Verktøyskostnad / plandetaljer: Gratis
Klikk her for den offisielle URL-en.
# 7) IBM Watson
IBM Watson er et spørsmålssvaresystem. Det gir støtte til SUSE Linux Enterprise Server 11 OS ved hjelp av Apache Hadoop-rammeverket. Når du trener modellen med Watson, vil den dypt forstå de virkelige konseptene.
Egenskaper:
- Støtter distribuert databehandling.
- Det kan fungere med eksisterende verktøy.
- Tilbyr et API for applikasjonsutvikling.
- Det kan også lære av små data.
Fordeler:
- Robust system.
- Hjelper med å gjøre forretningsprosesser smartere.
Ulemper:
- Desentralisert rapportering.
Verktøyskostnad / plandetaljer: Gratis.
Klikk her for den offisielle URL-en.
# 8) Salesforce Einstein
Det er et CRM-system (Customer Relationship Management). Dette smarte CRM-systemet er for salg, markedsføring, fellesskap, analyse og handel.
Egenskaper:
Salg:
- Gir mer bevissthet om mulighetene.
- Fanger inn data og sparer arbeidet med å legge inn data ved å legge til nye kontakter.
- Hjelper med å prioritere mulighetene basert på historie.
Markedsføring:
- Det vil hjelpe deg med å gi anbefalinger for de beste produktene.
- Bildegjenkjenning vil bidra til å gi dypere innsikt som hvor et bestemt produkt vil bli brukt mer etc.
- Engasjementscore er en av dets viktige funksjoner.
Flere andre funksjoner tilbys for analyse, plattform etc.
Fordeler:
- Ingen behov for styring av modellene.
- Ingen datautarbeid er nødvendig.
Ulemper:
- Vanskelig å lære.
- Det er dyrt.
Verktøyskostnad / plandetaljer: Kontakt dem for prisinformasjon. Salesforce tilbyr en gratis prøveperiode på 30 dager.
Klikk her for den offisielle URL-en.
# 9) Infosys Nia
Infosys Nia vil hjelpe bedriftene ved å gjøre komplekse oppgaver til enklere. Den har tre komponenter, dvs. dataplattform, kunnskapsplattform og automatiseringsplattform.
Egenskaper:
- Det hjelper med å forbedre systemer og prosesser, for å styrke virksomheten.
- Den har et samtalegrensesnitt.
- Tilbyr automatisering for repeterende og programmatiske oppgaver.
- Automatiseringsplattform kombinerer RPA, prediktiv automatisering og kognitiv automatisering.
- Kunnskapsplattform handler om å fange opp, behandle og gjenbruke kunnskapen.
- Dataplattform gir avansert dataanalyse og maskinlæringsplattform.
Fordeler:
- Infosys Nia tilbyr Chatbot, Advance machine learning og forretningsapplikasjoner.
- Det hjelper med å fange opp kunnskap fra forskjellige prosesser og systemer.
Ulemper:
- Vanskelig å lære.
Verktøyskostnad / plandetaljer: Kontakt dem for prisinformasjon.
Klikk her for den offisielle URL-en.
# 10) Amazon Alexa
Det er også en virtuell assistent som Cortana. Den kan forstå engelsk, fransk, tysk, japansk, italiensk og spansk.
Egenskaper:
- API er gitt for å støtte utvikling.
- Den kan integreres med eksisterende produkter ved hjelp av AVS (Alexa Voice Service).
- Det er en skybasert tjeneste.
- Den kan kobles til enheter som kamera, lys og underholdningssystemer.
Fordeler:
- Den kan brukes på millioner av enheter.
- Gir støtte for å bygge flere Alexa-dingser.
Verktøyskostnad / plandetaljer: Gratis med noen Amazon-enheter eller tjenester.
Klikk her for den offisielle URL-en.
# 11) Google-assistent
Det er en virtuell assistent av Google. Den kan brukes på mobiltelefoner og smartenheter. Støttede operativsystemer inkluderer Android, iOS og KaiOS. Språk som støttes av Google Assistant er engelsk, hindi, indonesisk, fransk, tysk, italiensk, japansk, koreansk, portugisisk, spansk, nederlandsk, russisk og svensk.
Egenskaper:
Funksjoner som Google Assistant kan gjøre er:
- Støtter toveis samtale.
- Søk etter informasjon på internett.
- Planlegging av hendelser
- Stille inn alarmer
- Kan gjøre maskinvareinnstillinger på enheten din.
- Kan vise deg Google-kontoinformasjonen.
- Den kan gjenkjenne objekter, sanger og kan lese visuell informasjon.
Fordeler:
- Det kan være på telefonen, høyttaleren, klokken, bærbare datamaskinen, bilen og TV-en.
- Du kan slette de forrige samtalene.
Ulemper:
- For å bruke den med høyttalere må du ha Google Assistant-aktiverte høyttalere.
Verktøyskostnad / plandetaljer: Gratis. Du kan laste ned eller installere det fra spillbutikken.
Klikk her for den offisielle URL-en.
Ekstra verktøy
# 12) Ayasdi
Ayasdi tilbyr AI for økonomi, helsevesen og offentlig sektor. Det gir et rammeverk for applikasjonsutvikling som er skalerbar, pålitelig og håndterbar.
Klikk her for den offisielle URL-en.
# 13) Scikit lær
Det er et open source, enkelt og gjenbrukbart dataanalyseverktøy. Det er for klassifisering, regresjon, gruppering av objekter, forbehandling, modellvalg og dimensjonsreduksjon. Dette verktøyet er for Python-programmeringsspråket.
Klikk her for den offisielle URL-en.
# 14) Ordføreren
Dette verktøyet er for utviklere. Det gir den kognitive plattformen. Ved hjelp av denne plattformen vil utvikleren kunne bygge, trene og være vert for bots.
Klikk her for den offisielle URL-en.
# 15) Live
Viv gir en AI-plattform til utviklerne for å distribuere produktene sine. Viv er en personlig assistent utviklet av Siri.
Klikk her for den offisielle URL-en.
# 16) BlockChain
BlockChain er en gratis lommebok. Det er for digitale valutatransaksjoner. Du vil kunne sende, motta og lagre digitale valutaer.
Klikk her for den offisielle URL-en.
Konklusjon
I denne artikkelen har vi utforsket alle de beste kunstige intelligensprogramvarene som er tilgjengelige i markedet.
For maskinlæring er all den ovennevnte programvaren bra, men sammenlignet med de andre i topp 10 er Azure Machine Learning Studio & H2O mye enklere å bruke.
Som en virtuell assistent Google er Alexa og Cortana like gode.
=> Kontakt oss å foreslå en oppføring her.
Anbefalt lesing
- Programvaretestkurs Tilbakemelding og anmeldelser
- Topp 10 Talent Management Software Systems i 2021 (Anmeldelser)
- Topp 10 beste IT Asset Management-programvare i 2021 (priser og anmeldelser)
- Programvaretesting QA Assistant Job
- Data Mining Vs Machine Learning Vs Artificial Intelligence Vs Deep Learning
- 10 beste programvare for fjerntilgang (programvare for fjernkontroll) i 2021
- Programvaretesting Teknisk innhold Writer Freelancer Jobb
- Topp 20 programvaretestingstjenester i 2021: Software Testing Companies