Meny

SQL vs NoSQL Nøyaktige forskjeller og vet når du skal bruke NoSQL og SQL

  • Hoved
  • Annen
  • SQL vs NoSQL Nøyaktige forskjeller og vet når du skal bruke NoSQL og SQL

sql vs nosql exact differences

Prøv Instrumentet Vårt For Å Eliminere Problemer

Hva er SQL og NoSQL, og hva er den eksakte forskjellen mellom SQL vs NoSQL? Lær når du skal bruke disse med fordeler og ulemper ved hver.

Når vi sier, ‘ SQL vs NoSQL blir det primære behovet å forstå den grunnleggende betydningen av begge disse begrepene.

Når vi først har forstått betydningen av SQL og NoSQL mener, vil vi være i stand til å gå videre med sammenligningen deres lett.

SQL Vs NoSQL-databaser

Hva du vil lære:

Hva er SQL?

Structured Query Language, ofte forkortet som SQL , er et domenespesifikt programmeringsspråk som brukes til å lagre, manipulere og hente data i RDBMS (Relational Database Management System).

Den brukes hovedsakelig til å administrere strukturerte data der vi har et forhold mellom ulike enheter og variabler i dataene.

SQL

SQL består av forskjellige typer utsagn for å søke eller håndtere dataene som er lagret i databasene.

Denne typen utsagn er videre klassifisert som vist nedenfor:

  • DDL (Data Definition Language): Dette er spørsmålene som brukes til skjemaoppretting og modifikasjon. De vanlige DDL-kommandoene i SQL inkluderer CREATE, ALTER og DROP.
  • DML (Data manipulation language): Denne spørringen brukes til å utføre valg, innsetting, oppdatering og sletting av operasjoner i databasen. De vanlige DML-kommandoene i SQL er SELECT, INSERT, UPDATE og DELETE.
  • DCL (Data Control Language): Slike spørringer brukes til å kontrollere tilgang og gi autorisasjon til databasen. De vanlige DCL-kommandoene i SQL er GRANT og REVOKE.
  • TCL (Transaction Control Language): Disse spørsmålene brukes til å kontrollere og administrere transaksjoner for å opprettholde dataintegriteten. De vanlige TCL-kommandoene i SQL inkluderer BEGIN, COMMIT og ROLLBACK.

Videre lesning=> Topp spørsmål om SQL-intervju

Hva er NoSQL?

NoSQL (refererer også til Ikke bare SQL, ikke-SQL eller ikke-relasjonell) er en database som gir deg en måte å administrere dataene som er i en ikke-relasjonell form, dvs. som ikke er strukturert i tabellform og ikke har tabellform forhold.

NoSQL

NoSQL blir stadig mer populært ettersom det blir brukt i stordata og sanntidsapplikasjoner. Datastrukturene deres er helt forskjellige fra relasjonsdatabaser.

NoSQL er et alternativ til konvensjonelle relasjonsdatabaser der data blir satt i tabeller og datastrukturen er nøye utformet før databasen blir opprettet. Det er hovedsakelig nyttig for å jobbe med store sett med distribuerte data. NoSQL-databaser er skalerbare, høyytende og fleksible.

grunnleggende c ++ intervju spørsmål

Den kan også håndtere et bredt utvalg av datamodeller.

Typer NoSQL-databaser:

I utgangspunktet er det fire typer NoSQL-databaser.

La oss diskutere!!

# 1) Kolonne: Brede kolonner lagrer og ordner datatabellene som kolonner i stedet for som rader.

De kan spørre et stort datamengde veldig raskt enn de tradisjonelle databasene. De kan brukes til anbefalingsmotorer, kataloger, svindeloppdagelse, etc.

Eksempler: Cassandra, HBase, Google BigTable, Scylla, Vertica, etc.

# 2) Dokument: Dokumentdatabaser, aka dokument lagrer og oppbevarer halvstrukturerte data sammen med beskrivelsen i dokumentformatet.

beste kompilator for c ++

Hvert dokument har en unik nøkkel det adresseres gjennom. De er nyttige for innholdsadministrasjon og datahåndtering av mobilapplikasjoner. De brukes mye sammen med JSON og JavaScript. Dokumentdatabaser tilbyr også et API og et spørrespråk som dokumentene kan hentes gjennom basert på innholdet.

Eksempler: Apache, MongoDB, MarkLogic, CouchDB, BaseX, IBM Domino, etc.

# 3) Nøkkelverdi: Nøkkelverdidatabaser har datamodellen basert på en assosiativ matrise (kart eller en ordbok) der dataene har representert en samling nøkkelverdipar. De er svært godt egnet for øktadministrasjon og caching i webapplikasjoner.

Eksempler: Aerospike, Berkeley DB, Apache antennes, Dynamo, Redis, Riak, ZooKeeper, etc.

# 4) Graf: I grafbutikker er data organisert som noder og kanter.

Du kan tenke på en node som en post og kant som et forhold mellom postene i relasjonsdatabasen. Denne modellen støtter en rikere representasjon av dataforhold. De er nyttige for styringssystemer for kundeforhold, veikart, reservasjonssystemer, etc.

Eksempler: AllegroGraph, InfiniteGraph, MarkLogic, Neo4j, IBM-graf, Titan, etc.

Forskjellen mellom SQL og NoSQL

SQLNoSQL
SQL-databaser er skalerbart vertikalt. De kan skaleres ved å øke maskinvarekapasiteten (CPU, RAM, SSD, etc.) på en enkelt server.NoSQL-databaser er horisontalt skalerbare. De kan skaleres ved å legge til flere servere i infrastrukturen for å håndtere stor belastning og redusere dyngen.
SQL-databaser er hovedsakelig relasjonsdatabase (RDBMS).NoSQL-databaser er hovedsakelig ikke-relasjonelle eller distribuerte databaser.
En eldre teknologi.Relativt ung teknologi.
SQL-databaser er tabellbaserte i form av rad og kolonner og må strengt overholde standard skjemadefinisjoner.
De er et bedre alternativ for applikasjoner som trenger transaksjoner med flere rader.		NoSQL-databaser kan være basert på dokumenter, nøkkelverdipar, grafer eller kolonner, og de trenger ikke å holde seg til standard skjemadefinisjoner.
De har et godt designet forhåndsdefinert skjema for strukturerte data.De har det dynamiske skjemaet for ustrukturerte data. Data kan lagres fleksibelt uten å ha en forhåndsdefinert struktur.
SQL-databaser favoriserer normalisert skjema.NoSQL-databaser favoriserer de-normalisert skjema.
Kostbart å skalere.Billigere å skalere sammenlignet med relasjonsdatabaser.
De passer godt for komplekse spørsmål, ettersom SQL har et standard grensesnitt for håndtering av spørsmål.
Syntaksen til SQL-spørsmål er løst.		Ikke egnet for komplekse spørsmål, da det ikke er noe standardgrensesnitt i NoSQL for håndtering av spørsmål.
Spørringene i NoSQL er ikke like kraftige som SQL-spørsmål.
Det kalles UnQL, og syntaksen for bruk av det ustrukturerte spørringsspråket vil variere fra syntaks til syntaks.
SQL-databaser passer ikke godt for hierarkisk datalagring.NoSQL-databaser passer best for hierarkisk datalagring da den følger nøkkelverdiparmetoden for lagring av dataene.
Fra et kommersielt perspektiv er SQL-databaser generelt klassifisert som åpen kildekode eller lukket kilde.De klassifiseres på grunnlag av måten de lagrer data på som nøkkelverdilager, dokumentlager, graflager, kolonnelager og XML-butikk.
SQL-databaser følger riktig ACID-egenskaper (Atomicity, Consistency, Isolation & Durability).NoSQL-databaser følger Brewers CAP-teorem (konsistens, tilgjengelighet og partisjonstoleranse).
Å legge til nye data i SQL-databasen krever at noen endringer gjøres, for eksempel å fylle ut data, endre skjemaer.Nye data kan enkelt settes inn i NoSQL-databaser, da de ikke krever noen tidligere trinn.
Utmerket leverandørstøtte og fellestøtte er tilgjengelig for alle SQL-databaser.Bare begrenset fellesskapsstøtte er tilgjengelig for NoSQL-databaser.
Passer best for høye transaksjonsbaserte applikasjoner.Du kan bruke NoSQL til tunge transaksjonsformål. Det passer imidlertid ikke best for dette.
Ikke egnet for hierarkisk datalagring.Egnet for hierarkisk datalagring og lagring av store datasett (f.eks. Big Data).
Eksempel på SQL-databaser: MySQL, Oracle, MS-SQL, SQLite.Eksempler på NoSQL-databaser: MongoDB, Apache CouchDB, Redis, HBase.

SQL vs NoSQL-sikkerhet

Primært er det viktig å vite betydningen av databasesikkerhet. For at en database skal lagre informasjonen på en sikret måte, er det nødvendig å gi konfidensialitet, integritet og tilgjengelighet som kollektivt kalles CIA.

Konfidensialitet betyr at bare autoriserte brukere eller systemer har tilgang til dataene. Integritet er nøyaktigheten og konsistensen av dataene over hele levetiden, og tilgjengeligheten betyr at dataene skal være tilgjengelige når det er behov for det.

De fleste bedriftsbaserte relasjons- eller SQL-databaser som Oracle og MSSQL har sterke sikkerhetsfunksjoner integrert i dem. De overholder ACID-egenskapene som sikrer sikre og pålitelige databasetransaksjoner.

RDBMS har også funksjoner som rollebasert sikkerhet, tilgangskontroll via tillatelser på brukernivå, krypterte meldinger, støtte for rad- og kolonnetilgangskontroll, etc. Disse sikkerhetsfunksjonene trenger imidlertid en betydelig lisensavgift og påvirker hastigheten på datatilgang .

For et program som håndterer et stort volum ustrukturerte data, kan vi ikke bare bruke SQL-baserte databaser. For eksempel , Sosiale nettverk nettsteder. Disse applikasjonene har to hovedkrav, dvs. skalerbarhet og tilgjengelighet. Dette kravet betjenes av NoSQL-databaser.

NoSQL-databasesikkerhet er imidlertid ikke så robust som relasjonell databasesikkerhet. NoSQL følger ikke strengt med ACID-egenskaper. Den i NoSQL er kjent som BASE-egenskapene (i utgangspunktet tilgjengelig, myk tilstand, til slutt konsistent).

I stedet for å være konsistent etter hver transaksjon, er det greit her at databasen til slutt vil være i en konsistent tilstand. Det kan ikke være slik at du alltid vil se gjeldende data i NoSQL-databaser. Du ser kanskje dataene i henhold til det siste øyeblikksbildet, og en samtidig transaksjon kan forstyrre hverandre.

Denne iboende rase-tilstanden er en risiko som er pålagt av NoSQL-databaser.

I motsetning til SQL-databaser har NoSQL-databasene svært få innebygde sikkerhetsfunksjoner for å gi raskere datatilgang. De mangler konfidensialitet og integritetsegenskaper. Siden de ikke har et fast og veldefinert skjema, kan du ikke adskille tillatelsene.

Da NoSQL-databaser ikke har sterke sikkerhetsfunksjoner i slutten, må du derfor stole på sikkerhetsfunksjonene i applikasjonen som får tilgang til dataene. NoSQL-databaser er et lettere mål for sikkerhetsangrep sammenlignet med relasjonsdatabaser.

Videre lesning=> Hvordan teste og forhindre SQL-injeksjonsangrep

Når skal du bruke NoSQL?

Nedenfor er brukssakene der du foretrekker å bruke NoSQL-databaser:

  • Å håndtere et stort volum av strukturerte, semistrukturerte og ustrukturerte data.
  • Der det er behov for å følge moderne programvareutviklingspraksis som Agile Scrum, og hvis du trenger å levere prototyper eller raske applikasjoner.
  • Hvis du foretrekker objektorientert programmering.
  • Hvis relasjonsdatabasen din ikke er i stand til å skalere opp til trafikken til en akseptabel kostnad.
  • Hvis du vil ha en effektiv, utskalert arkitektur i stedet for en kostbar og monolitisk arkitektur.
  • Hvis du har lokale datatransaksjoner som ikke trenger å være veldig holdbare.
  • Hvis du går med skjemafri data og vil inkludere nye felt uten noen seremoni.
  • Når din prioritet er enkel skalerbarhet og tilgjengelighet.

Når skal man unngå NoSQL?

Nedenfor er noen tips som kan veilede deg når du skal unngå NoSQL.

  • Hvis du er pålagt å utføre komplekse og dynamiske spørringer og rapportering, bør du unngå å bruke NoSQL, siden den har en begrenset søkefunksjonalitet. For slike krav, bør du foretrekke bare SQL.
  • NoSQL mangler også muligheten til å utføre dynamiske operasjoner. Det kan ikke garantere ACID-egenskaper. I slike tilfeller som økonomiske transaksjoner, etc., kan du gå med SQL-databaser.
  • Du bør også unngå NoSQL hvis applikasjonen din trenger fleksibilitet i løpetid.
  • Hvis konsistens er et must, og hvis det ikke kommer til å bli store endringer i form av datavolum, er det et bedre alternativ å gå med SQL-databasen.

Man bør også huske på at NoSQL-databaser ikke støtter strukturert spørrespråk. Spørringsspråket kan variere fra en database til en annen.

Fordeler og ulemper med hver

Nedenfor er de forskjellige fordeler og ulemper ved SQL så vel som NoSQL.

SQL-fordeler:

  • Det er veldig godt egnet for relasjonsdatabaser.
  • Har et forhåndsdefinert skjema som er nyttig i mange tilfeller.
  • Normalisering kan brukes i stor grad her, og dermed hjelper det også med å fjerne overflødighet og organisere data på en bedre måte.
  • Transaksjoner i SQL-databaser er ACID-kompatible, og garanterer dermed sikkerhet og stabilitet.
  • Følger veldefinerte standarder som ISI og ANSI som er akseptert over hele verden.
  • Kodefri.
  • Uovertruffen hastighet i å hente databaseoppføringer med stor letthet.
  • Bruker enkelt standardisert språk, dvs. SQL på tvers av forskjellige RDBMS.

SQL-ulemper:

  • Prosessen med grensesnitt er kompleks.
  • Siden SQL er et objekt, tar det plass.
  • Håndtering av store data er veldig kostbart, siden du må øke maskinvaren for skalering.
  • Når et bord slippes, blir visningen inaktiv.

NoSQL Fordeler:

  • Kan håndtere store data.
  • Siden det er skjemafritt og bordfritt, tilbyr det et høyt fleksibilitetsnivå med datamodeller.
  • Det er en billig database, og open source NoSQL-databaser gir svært rimelige løsninger til små bedrifter.
  • Enklere og billigere skalerbarhet. Du trenger ikke å øke maskinvaren for skalering. Du trenger bare å legge til flere servere i bassenget, da NoSQL er skjemafritt og bygget på distribuerte systemer.
  • Det kreves ikke detaljert databasemodellering her. Derfor sparer det tid og krefter.

NoSQL Cons:

  • Fordelene med NoSQL koster å slappe av syreegenskaper. NoSQL tilbyr bare eventuell konsistens.
  • Relativt mindre samfunnsstøtte.
  • Mangler standardisering, i motsetning til SQL, som igjen skaper noen problemer under migrering.
  • Interoperabilitet er også en bekymring når det gjelder NoSQL-databaser.

Konklusjon

Vi lærte forskjellen mellom SQL vs NoSQL i detalj her. Valget av database vil avhenge av dine preferanser, forretningskrav, volum og mangfold av data.

NoSQL-databaser får stor popularitet i disse dager på grunn av deres evne til å integrere big data, lave kostnader, enkel skalerbarhet og funksjoner med åpen kildekode. Imidlertid er det fortsatt en relativt ung teknologi og mangler standardisering, i motsetning til SQL. Manglende overholdelse av syre er også en bekymring for NoSQL.

Håper denne artikkelen ville ha enormt børstet din kunnskap om begrepet SQL og NoSQL.

Anbefalt lesing

^